面向新农科的“高等数学”课程思政探究与实践

“高等数学”作为高等农林院校重要的基础课程,为后续课程和专业学习提供坚实的理论基础,对于培养学生严谨的逻辑思维能力、抽象思维能力、创新精神及科学思维起到非常重要的作用。针对课程思政教学中存在的“痛点”问题,课程组教师遵循以学生收获为中心的教学理念,创新教学模式,深挖面向农科的课程思政教学案例,潜心教学设计,实行多元化互动+参与式教学方法,实现基础课程与思政教育协同育人,助力培养综合素质高、实践能力强的新农科人才。

基于LSTM-EGARCH组合模型的VaR碳交易风险度量研究

基于碳交易价格收益率信息,从深度学习理论视角研究碳交易市场系统风险,构造了LSTM-EGARCH波动率动态预测模型,分别采用EVT半参数方法,正态分布、T分布参数方法估计标准化收益率分位数,建立LSTM-EGARCH-VaR风险度量模型。模型对比传统EGARCH-VaR模型,克服了波动率变化的线性假设和残差序列的独立同分布假设,其基于风险预测失败的LR检验结果表现,其风险度量结果的准确率均提升38%以上,显示出了深度学习理论在预测领域的优势。

三维动画图像纹理实时渲染系统设计

当前存在一种特殊图像纹理快速渲染技术方法,这种方法与传统思想不同,融合了硬件图像纹理的处理技术,实现了用较少的多边形组成模型完成高质量的动画图像纹理渲染效果,在提高图像纹理渲染速度的同时保证图像纹理渲染的质量。但该方法存在过程较为复杂的问题。为此,提出一种三维动画图像纹理实时渲染系统设计方法,该方法首先对渲染系统进行硬件系统设计,硬件由图像客户端、图像管理节点、存储节点及计算节点组成。通过对渲染图像模型纹理相应坐标点绘制像素达到对动画图像纹理渲染的目的,然后对三维动画图像纹理渲染利用双线性算法进行计算。实验结果证明,提出的对三维动画图像纹理实时渲染系统设计的方法能够降低三维动画图像的成本。

基于DEA模型的高等数学教学效率评价

利用数据包络分析(DEA)对北京农学院2010年13位高等数学教师的教学效率进行研究,计算了13位高等数学教师的相对教学效率值,从有效性的角度分析与教学效率相关的因素,并对产生效率差距的原因和改进方向进行了探讨。

人体特殊动作三维动画建模与渲染方法改进研究

在对人体特殊动作进行三维动画重建时,三维动画建模环境中容易产生干扰,导致渲染与建模过程误差较大.提出一种人体特殊动作三维动画建模与渲染方法改进方法,构建人体三维人体骨架模型,依据三维模型和二维动作图像上的线对应关系.通过透视投影关系及人体骨骼的比例关系,对模型中不同三维特征点坐标进行动画重构,并完成高精度渲染.实验结果表明,所提方法具有很高的三维建模精度,效果改进明显.

基于AHP和模糊综合评判的农科大学生科研创新能力评价

经过调研,制定了一套多层次、多指标、综合分析的农科大学生科研创新能力的评价指标体系,并运用层次分析法确定各项指标权重。由于评价指标大多不易量化,所以采用模糊综合评判法进行综合评价。最后通过实例验证了此种方法的可行性。此种方法可以公正客观地评价农科大学生科研创新能力,从而全面客观地了解农科大学生的科研创新能力情况,有针对性地开展科研创新培养工作。

论研究生素质教育

对研究生素质教育的内涵进行确定,分析当代研究生素质教育的现状,以及在实施素质教育时存在的制约因素,提出通过开发个体的个性特质、深化教学方法的改革、提高师资队伍素质教育、培养研究生的创新精神和实践能力,提高当代研究生素质教育有效性。

《数字影视后期制作》课程改革

课程改革是一个院校发展的必经之路,当今影视行业不断发展,对专业影视制作人员提出新的挑战。《数字影视后期制作》是高职院校计算机多媒体技术专业通用的一门核心技术课程,是以研究视频的获取、剪辑、后期合成、输出等实用技术技巧为主要内容的一门应用型学科。在实际教学过程中,为了使教学效果更好,需要不断的改进教学方法。

基于粒子滤波图像帧的视觉跟踪算法研究

研究目标物体的图像准确跟踪定位问题.本文主要针对传统的目标跟踪算法中由于视频图像的复杂性,同时运动突变性的存在,使得运动间的关联性被大幅降低,跟踪结果出现较大偏差,难以准确跟踪视频图像,提出了一种粒子滤波优化图像帧视觉跟踪新技术.算法引入了随机分布的运动突变影响算子,在运动估计过程中作为惩罚因子出现,同时采用粒子滤波视觉目标采样视频图像,从而得到实时的跟踪.实验结果表明,提出的方法避免了传统跟踪算法的延时,能够精确实时定位目标物体.

基于归一化前景和二维联合熵的人员非法聚集图像检测

提出一种基于归一化前景和二维联合熵的人员非法聚集图像检测方法,将若干高斯模型依据可靠性度量按照降序排列,用排在前面的高斯分布描述背景分布.将前景面积当成人员非法聚集图像检测模型中的一个参数.对原有前景面积公式进行归一化处理,通过二维联合概率密度运算二维联合熵.将场景划分成网格状统计区间,计算所有统计区间的前景概率密度,结合香农信息熵理论,求出前景的二维联合分布熵,得到人员非法聚集检测模型.引入遮挡因子对其进行调整,调整体现场景人员非法聚集程度的参考指数并设定其阀值,确定场景是否发生大规模人员非法聚集.仿真实验结果表明,所提出的方法具有较高的检测精度.

应用型本科院校动画专业教学资源库建设初探

高校网络资源库建设是高校信息化建设的重要内容。本文详细分析了教学资源库建设的背景和意义,并介绍了动画专业教学资源库建设的内容和实施步骤,为应用型本科院校的相关专业建设提供依据。

防火墙技术在校园网中的应用

本文着重对LINUX环境下的IPchains防火墙进行了深入的分析，并在此基础上为校园网中的IPchains防火墙的运用提出了简单的安全策略，最后在理论研究的基础上，实现了交互式IPchains的应用。

高等数学教学中一种基于聚类分析的学生素质评价方法

针对传统的学生评价方式的静态、固定的特点,提出了一种新的动态的学生能力评价方法,使从事高等数学教学的教师可以针对学生的特点、特长进行教学安排;最后给出了高等数学教学过程的一个学生评价事例,并进行了分析。

基于因子分析方法的农业产业化经营现状评价——以北京郊区为例

农业产业化是现代农业发展的基本方向和市场农业的基本经营方式。此文构建了农业产业化经营评价指标体系,并利用多元统计分析中的因子分析方法,对北京市13个郊区县的农业产业化经营现状进行了系统评价,为其他省市提供经验借鉴。研究表明,北京郊区农业产业化整体水平显著提高,但各区县间发展存在较大的不均衡性。个别郊区县农业产业化发展较薄弱,需从壮大农业龙头企业、培育农民合作组织、完善产业化利益联结机制等角度提升农业产业化发展水平。

浅谈中国在职研究生教育现状

从在职研究生本身的特点出发,分析了目前在职研究生教育存在的问题。并对产生这些问题的原因进行了分析,提出了在端正办学思想、加强在职研究生培养过程的思想教育及质量管理、对不同种类的在职研究生制定不同的培养方案和课程设置、发掘在职人员的优点进行论文指导等方面来提高在职研究生教育质量的思路。

基于结构方程模型的科技查新用户满意度指标体系构建

基于科技查新工作流程以及文献调研,将用户满意度影响因素分为查新站形象、查新站管理、查新站环境、查新员、查新报告质量5个部分,构建了科技查新用户满意度指标体系。以北京地区部分图书馆科技查新用户满意度调查数据为基础,基于结构方程模型技术对构建的指标体系进行评估,得出各影响因素的影响效应。

“数字动画工场”模式培养技能型动漫人才的探索

"数字动画工场"模式以培养动漫专业学生岗位核心技能为目标,借助工场(公司)管理模式,实现课程体系、学习方法,管理方式三个方面较大转变,基于工作情境和工作过程创设,融课堂实验、课程实训、毕业综合实践于一体,通过学、做、用相结合的教学方法,提高学生解决问题的方法,培养学生自主学习的习惯,强化学生动手实践的能力。

一种利用水平集的图像分割快速GPU并行算法

研究医学生物图像的快速分割问题。针对传统图像分割算法效率低、分割不准确的缺陷,提出一种利用水平集自动演化获得最优图像分割的方法。首先,定义水平集方程,并针对方程中不同分量进行分析,确定以图像灰度为依据的最优化算法;然后通过对差分方程的离散化,定义最优化算法的求解步骤,并使得该最优化计算方法能并行化处理。该方法可以有效地对医学图像进行分割,尤其适合并行化GPU处理,在确保图像分割质量的前提下,极大地提高了运算效率。

数学教育与素质教育

数学作为一门基础课程,它对素质教育有着很大的作用,素质教育体现于数学教育,融于数学教学中,同时又能通过数学教育提高素质教育。

动画课程教学的数字化创新研究——以动画运动规律课程为例

在当今的大数据背景下,各类课堂教学模式和教学理念伴随新技术的出现而不断涌现,革新了传统的学习方式,使课堂教学不再局限于课堂内。课程组根据教学经验,结合前期教学改革成果及存在的问题,在翻转课堂的基础上,提出以学生为主体、以就业为导向,根据江浙动漫产业发展特点和对高技能动画人员岗位能力培养的要求,依托本土动漫制作基地和企业专家,结合学生的具体情况,开发出以数字创意为导向、以项目为驱动的由简单到复杂、由单元到综合的系统化课程教学项目。通过课程数字化和动作立体化,突出学生的主体作用,重视应用能力的培养,营造团队合作的氛围。