基于SVM的地铁闸机检测识别系统研究

在复杂环境下提高地铁闸机智能识别系统的识别率是一项极其困难的工作。针对地铁闸机通行中各种事件的不同情况,提出了一种基于支持向量机的智能识别方法,并设计了基于双CPU控制和红外传感器的智能检测识别系统,通过合理安排红外传感器的位置,获取通行乘客经过闸机通道时的运动序列,结合图像识别等辅助功能,最终判断通行乘客情况。大量样本数据表明,通过SVM的方法使控制系统精度和处理能力得到提高,识别率超过90%,较好地满足了市场需求。

鱼塘养殖环境智能动态监测系统

本设计是针对鱼塘养殖及工厂化水产养殖环境,基于STM32F103的水质环境智能动态监测系统,能够自动巡航检测溶解氧、pH值、水温以及浑浊度。该设计利用溶解氧传感器、pH值传感器、温度传感器、浊度传感器测量相应的参数,经过模数转换将测量值转换成可用数据传输到主控芯片。系统通过分析参数判断当前环境情况,同时通过WIFI通信模块向云服务器发送数据,使用网页向用户反映养殖环境情况,建立数据库存储水质情况数据,以便从长时间维度上进行统计分析养殖环境与产品的质量和产量的关系。