卷烟工厂生产异常信息分析及推送系统

卷烟工厂信息化程度高,采集了丰富的生产数据,如何有效利用这些生产数据来监控生产过程中的异常信息,是本文研究重点.在以往的监控中,管理者通过生产看板和人工反馈发现异常信息,并做出调整.这种方式对异常信息的响应速度慢,且存在疏漏.因此,本文提出了一种卷包车间生产异常信息分析方法来获取有效异常信息,同时将该信息通过移动平台推送给相关管理人员,从而提高异常信息响应能力和生产管控水平.

基于动态时间窗口的制丝稳态数据异常报警

烟丝生产过程中的质量控制对于卷烟生产企业至关重要。在生产过程中,需要对制丝过程中的工艺参数超标情况进行及时、有效的报警。在制丝过程中,原料刚进入生产设备和快结束生产时都会出现正常的数据波动,因此,在工艺参数报警时,需要排除这2段非稳定状态下的数据,只对稳态下的数据报警。以往的稳态区域需要监控人员根据经验判定,时效性不强且存在异常信息漏报、误报问题。鉴于此,特提出了一种基于动态时间窗口的制丝稳态数据异常报警方法,以提高异常报警的实时性和有效性。

基于Android手机的智能轮椅室外导航方法

将Android手机与Google卫星地图结合,可作为便携易用的室外导航控制器。利用Google卫星地图提供的环境数据,提出一种基于Android手机进行智能轮椅室外导航的方法。该方法采用扩展卡尔曼滤波进行信息融合,以提高轮椅位姿估算精度,建立基于行为的动态路径规划算法,实现局部未知环境下的路径规划。通过室外导航实验验证了该方法的有效性。

唯一二维码零备件全生命周期管理及系统实现

利用二维码技术对零备件身份信息进行编码,对零备件实物个体进行身份识别,每个零备件实体都有一个唯一的二维码。该码综合每一个零备件的采购、领用出库、使用过程数据、生命周期数据、损坏更换等信息,解决备件管理中存在的基础薄弱、管理粗放等问题,支持企业零备件精细化管理,实现零备件的科学采购,消除零备件使用过程中的浪费现象,降低零备件库存占比,并以此为基础分析零备件运行过程数据指导设备预防性维修,减少设备突发性故障,提高设备效率,形成一套覆盖采购入库到损坏报废的设备零备件全生命周期管理模式。

基于MES系统单机智能管理平台

MES系统实现是ERP与设备底层PLC之间的联系枢纽。以GDX1机型为例介绍了单机智能管理系统,并对实现的方式、关键技术进行了剖析,从人员管理、生产设备分析、物料追溯、质量预警等方面进行了介绍,实现了生产数据的本地处理、快速查询功能。

卷包生产过程数据采集稳定性探究

文中以ZJ17卷烟机为例,介绍数据采集过程中出现的问题,展开对数据采集过程稳定性的研究,实现数据稳定可靠地上传至服务器,真实反映生产过程中产生的生产、设备、质量、物耗等数据,并对生产过程快速、准确地进行实时监控,实现企业的精益化生产。

卷烟制造工业互联网平台建设与应用

在分析国内外工业互联网及平台战略政策和研究发展现状的基础上,结合烟草行业卷烟制造实际应用需求和已有的自动化和信息化现状,建设了以信息物理系统(CPS)、工业物联网、生产制造仿真系统为核心的卷烟制造工业互联网平台,从而打造数据采集、数据建模、数据分析、虚拟制造、产品和设备全生命周期管理服务能力,实现了生产前虚拟仿真,进行生产预演,提升资源配置能力;实现了生产中实时仿真,进行生产监控诊断,提升了制造管控能力;实现了生产后回溯仿真,进行生产评估优化,提升了制造创新能力;同时,实现了产品和设备全生命周期管理,提高了设备使用效率和扩展产品价值空间。卷烟制造工业互联网平台的应用在提质增效和降耗节能方面取得了显著成效。

eLTE+WLAN混合组网的网络规划方案研究

文中主要研究利用TD-LTE技术建设企业自有4G网络,与WLAN融合组网搭建企业无线网络的方案与技术,实现用户在区域内无线接入,并与企业有线网络进行整合、优化,统一管理,无缝衔接的方法和网络技术架构,实现了企业生产、办公区域的全覆盖,保障企业内部网络的高安全性、稳定性和可靠性。

基于机器学习的切丝后含水率预测及控制方法

选取云烟(A)牌号制丝生产过程稳态数据样本,采用递归特征消除法分析模型的影响变量。基于车间温湿度SARIMAX预测模型,利用蒙特卡洛仿真、神经网络算法和XGBoost算法建立切丝后含水率控制模型,通过预测值与实际值对比的方法进行模型检验。结果表明,在工艺标准值±0.15%的误差范围内,切丝后含水率准确率由62.57%提升至86.49%;切丝后含水率的过程能力指数达标率由91.44%提升至97.30%。该方法实现了前后工序参数协同和精准控制,有效保证了制丝过程中切丝后含水率的稳定性。