华南暖区暴雨中尺度对流系统的观测分析与诊断

暴雨是我国最重要的灾害性天气现象之一。对2007年5月26日华南暖区的一次暴雨个例进行详细的中尺度分析,并在此基础上利用美国中尺度局地预报分析系统(LAPS)输出的融合多种数据的再分析场,对造成暴雨的β中尺度对流系统进行诊断分析。

蕉岭县近45年的雷暴气候基本特征和防御对策

利用蕉岭站1965～2009年的雷暴观测资料,通过数理分析、小波分析、突变检验等方法,得出蕉岭县雷暴天气的气候变化特征:蕉岭县年平均雷暴日达64.3d;雷暴日数年际变化大,总体呈下降趋势,气候倾向率为～0.6196d/年;全年各月均可能发生雷暴,但主要集中在4到9月,约占全年近9成;初终雷平均日期为2月28日和10月6日,80%保证率下初雷出现在2月6日～3月20日,终雷出现在9月21日～11月14日;雷暴日数年际变化存在15到18年的振荡周期;通过突变检验,发现蕉岭县全年雷暴日数在1985年发生了由多到少的突变。

梅州市冬季暴雨的特征及预报方法探讨

利用梅州市7个气象观测站1965年12月至2006年2月的暴雨资料,分析了梅州冬季暴雨的时空特征和主要影响天气系统,为冬季暴雨的预报提供参考。结果表明,梅州的冬季暴雨多发区分布在偏西部的梅县、五华和兴宁。北部的平远、蕉岭和南部的丰顺为冬季暴雨少发区。梅州冬季暴雨主要是冷空气从中路南下、南支槽东移、切变线维持和影响所致;异常的副热带高压强度、位置偏东的东亚大槽位置,以及活跃的南支槽是冬季暴雨日数异常偏多的主要原因;另外,El Nino事件与梅州冬季暴雨也有一定的关系。

梅州地区气温突变与检测

根据1953—2007年梅县逐年的年、季平均气温数据,采用线性倾向的最小二乘法分析梅州年、季平均气温的变化趋势,运用累积距平法(CA)、Mann-kendall法(M-K)和滑动T检验法(MTT)这3种突变检测方法对梅州的气温突变特征进行综合分析,结果表明:年和各季节的平均气温的总体趋势是在上升,其中冬季和年平均气温的上升明显,分别为0.0221℃/a和0.0113℃/a。运用CA法、M-K法和MTT法对梅州的年平均和冬季平均气温的突变进行检测,发现3个方法检测出来的梅州年平均气温的突变年份是在1997年到1998年之间,而冬季平均气温的突变检测则有较大差异,在CA法和MTT法中,冬季气温的突变点为1986年,但MK法中检测出的突变点为1997年。

蕉岭县降水变率与最大日雨量重现期分析

对1966～2008年蕉岭县逐年降水进行分析,得出降水量和暴雨日数的年际演变特征和各季节的降水相对变率,并利用Pearson-Ⅲ概率分布法对蕉岭县年最大日降水量的重现期进行分析,发现近43年来蕉岭县年降水量可分为2个多期和3个少期,年暴雨日数可以分为3个多期和3个少期,秋季和冬季容易出现旱涝灾害,必须做好水库的科学排水和蓄水。

基于GIS的蕉岭县桂花种植气候区划

在对蕉岭县桂花种植生产调研的基础上,根据桂花生长所需的气候条件,选取7月平均气温、1月极端最低气温和4～7月降水量作为蕉岭桂花种植的气候区划条件,按照气候分区,分别建立区划指标的空间分析模型,并利用GIS的空间分析功能,制作蕉岭桂花种植专题气候区划。区划结果显示最适宜区占全县面积的42.3%,适宜区占全县面积的47.5%,不适宜区占全县面积的10.2%。

气象预报服务效益评估方法研究

气象服务效益评估是一项重要且具有价值性的工作．也是一项难度较大的课题。就理论概念而言，气象服务效益实际上就是指气象信息的使用效益，也就是用户在决策时考虑气象部门提供的信息后所增加的那部分收益（或所减少的那部分损失），属于投入产出比中的产出部分。笔者主要结合华南地区的天气特点，试图探讨一种简便、可行的天气预报服务效益评估方法，仅对气象预报的服务效益进行客观的评估。