图像增强的智能变电站表盘识别方法研究

针对传统变电站表盘识别方法误差较大的问题,设计了一种新型表盘图像识别方法,通过直方图均衡算法对CMOS采集的变电站表盘图像信息进行处理,提高图像对比度,使表盘图像识别更加精准,利用高效(Hough)变换指针检测法减少表盘识别过程中产生的误差,使识别误差波形更加稳定,保证表盘识别数据的准确性。最后通过Visual计算机仿真软件对本研究与传统方法进行误差分析仿真比较发现,本研究误差波形更加稳定,基本稳定在0.2%,传统识别方法在0.1%~0.8%之间波动,证明了本设计方法的可行性。

基于人工智能技术的电网调控关键技术研究

针对日渐庞大的电网体系带来的电网管理工作复杂化问题,以人工智能技术为基础,提出了通过态势感知技术对电网系统实时状况进行监控,并构建起由人工智能进行实时状况评估分析与预测的调节系统。采集全电网系统的总数据进行整合与特征捕捉,并通过人工智能系统的自主学习和信息归置存入知识库作为调控操作参考,使用时随时从权值中调用。试验表明,所提出的人工智能数据采集技术极大地提高了电网调控系统的工作效率。

增强现实技术及其在各领域的应用现状与发展

在大电网快速发展情况下,电网设备规模不断发展。面对电网设备规模快速增长,外部环境更加复杂的发展趋势,在运维人员数量无法同步增长的情况下,积极探索智能运检技术,是运检专业发展的必由之路。而"增强现实(AR)技术借助光电显示技术、交互技术、多种传感器技术和计算机图形与多媒体技术,将计算机生成的虚拟环境与周围的显示环境融为一体,使用户非常自然的与虚拟及真实事物进行交互。借助增强现实技术可以非常便捷的、高效的获取身边物品的信息,从而提高工作效率。目前此技术发展比较迅速,将此技术应用到运检现场工作中,将有效提升现场作业效率,符合国家电网公司智能运检化的发展方向。