灰色神经网络组合模型(GNN)在涝灾预测中的应用

洪涝是对人类及社会危害较大的一种自然灾害,洪涝严重影响农业生产和生态平衡,涝灾预测已成为防灾减灾的重要内容。应用BP神经网络模型对灰色模型预测精度较低的问题进行了改进,该方法是将灰色模型的预测值作为神经网络的输入,以实际值作为输出而构成灰色神经网络组合模型(GNN)。以辽阳地区50年的年降水量作为历史数据,建立GNN涝灾预测模型。预测结果表明:该方法与传统的灰色预测方法相比提高了预测精度,这种新的信息处理和预测方法是有效可行的。

基于改进Mask RCNN的散货船压载舱裂缝检测算法

针对散货船压载舱所存在不同类型结构裂缝检测需求,基于机器视觉相关技术,探索一种应用实例分割目标检测算法(Mask RCNN)深度学习模型的裂缝识别方法。在分析散货船压载舱裂缝的图像特征的基础上,构建了基于MaskRCNN的裂缝识别深度学习模型,通过引入轻量化自底向上路径增强机制和自身特征优化模块优化检测模型,然后制作了涵盖多种类型的裂缝数据集,基于训练结果实现散货船压载舱结构裂缝图像识别,并验证了改进的MaskRCNN模型在散货船压载舱结构裂缝图像识别技术中的优越性,为压载舱自动化高效检测提供有效支撑。

在解决问题中发展学生的空间观念--“制作收纳盒”课堂实录及设计思考

【设计背景】“制作收纳盒”一课的教学内容是人教版教材五年级下册第三单元“长方体和正方体”中表面积应用的练习课。学生已经认识了长方体和正方体的特征、展开图和表面积,掌握了表面积的计算方法,本节设计为综合实践课,教学目标是引导学生利用所学知识解决生活中的实际问题,在制作中发展空间观念和应用意识,感受数学的价值。

浅析大数据技术与电视新闻采编的 融合发展

现阶段我国传统电视媒体开展新闻采编工作,存在工作内容及形式缺乏创新的问题,新闻传递速度存在滞后性,无法满足人们及时获取新闻信息的基本需求,导致节目收视率下降。这与编辑人员的专业工作能力和工作素质有关,需要电视台引起高度重视。基于我国已经进入大数据时代,大数据技术在信息收集和处理工作中的应用优势逐渐凸显出来。如何将大数据技术与电视新闻采编工作有机融合起来,就是目前各个广播电视台需要研究的重点工作任务之一。

种植花卉巧施肥

科学施肥能改良土壤性状，培养土壤肥力，满足花卉所需要的营养物。实践中应把握四个原则。

圈养麝鼠注意啥

麝鼠因其体香与麝香很相似而得名，俗称水老鼠，又称青根貂，是一种草食性珍贵毛皮药用动物。麝鼠适应力强、繁殖力高、饲养成本低，极具经济价值。

新农药 吡唑醚菌酯

吡唑醚菌酯是德国巴斯夫股份有限公司研制生产的新型广谱中等毒杀菌剂。原药纯品外观为白色至浅米色无味结晶体，大鼠急性经口毒性LD50〉5000毫克／公斤，对兔眼睛、皮肤无刺激性，对鱼剧毒，