中式快餐的发展策略

中国的饮食文化博大精深,但中式快餐业在10多年的发展过程中,却充分领教了西式快餐强大的市场攻势。随着人们生活水平的提高和生活社会化的发展,我国快餐市场容量将进一步获得巨大的发展,本土化的快餐企业将获得崛起的机会:但是,外国餐饮巨头抢滩中国市场,对我国本土快餐企业带来了巨大的挑战。只有仔细分析自身的优势和劣势,直面市场机遇和威胁,借鉴外国成功快餐企业的成功经验,探求自身的发展之道,我国本土的中式快餐连锁企业才能获得新生。

基于随机森林的旱灾损失模型构建与应用——以河南省雨养小麦为例

定量刻画致灾因子和产量损失率之间的关系可以为农业灾损快速评估及风险评价、区域防灾减灾工作提供服务。以雨养小麦为例,筛选河南省雨养为主的县(有效灌溉面积占耕地面积比例大于等于0.6的县)为研究区。对研究区的历史小麦产量数据进行时间序列分解,得到趋势产量,进而计算产量损失率。基于游程理论利用小麦生育期内不同时间尺度的标准化降水蒸散指数(SPEI)进行河南省干旱事件的识别和特征分析。筛选出小麦减产且生长季内发生干旱的年份所对应的小麦损失率和SPEI数据构成样本数据。利用随机森林建立多尺度SPEI和小麦损失率之间的模型,并进行精度验证。研究结果显示:①河南省耕地范围上不同时间尺度的SPEI总体呈现干湿一致的趋势。河南省冬小麦全生育期识别出的干旱历时和干旱强度年均值的分布具有一致性。②本文建立的损失模型的平均绝对误差为0.069,均方根误差为0.083,模型精度能够满足产量损失预评估的要求,可以为产量损失快速评估提供参考依据。

基于室内环境浓度监测的大学生Pm2.5暴露评估

2016年7月至2018年7月,对北京师范大学校园内典型室内场所Pm2.5及个体暴露浓度进行采样,记录3个最近室外监测站点的大气Pm2.5浓度,同时对在校学生的日常行为模式进行问卷调查,评估采暖季和非采暖季大学生群体的Pm2.5暴露浓度。结果表明:(1)采暖季室内Pm2.5为(31.60±12.49)μg/m^3,低于非采暖季((45.41±17.86)μg/m^3)。采暖季的Pm2.5室内、外质量浓度比(I/O)为0.67±0.25,低于非采暖季(0.84±0.16)。其中,宿舍、教室和食堂的I/O均高于其他室内场所。(2)采暖季、非采暖季Pm2.5个体暴露质量浓度实测值分别为(58.93±26.21)、(49.74±21.86)μg/m^3。(3)本科生和研究生群体的Pm2.5暴露浓度无明显差异,宿舍和教室对大学生群体Pm2.5暴露量的贡献率之和高于50%。