基于非正面人脸肤色检测的光照补偿算法的改进

非正面人脸图像比正面人脸图像更容易产生因角度原因导致光照不均匀进而肤色出现色彩偏差的问题,为了应对这种问题,详细分析了灰色世界法、完美反射法、动态阈值法和参考白算法,并在非正面人脸库进行实验。经过研究发现,可以根据平均亮度来选择光照补偿算法。实验结果表明,在平均亮度小于100时,采用参考白算法,平均亮度大于150时,采用完美反射法。在检测效果上比单一的光照补偿算法更优。