基于图神经网络的病毒传播网络入侵检测研究

入侵检测是网络安全领域的重要课题,入侵检测研究有其必要性、重要性以及不可取代性。近年来,随着病毒传播网络入侵设备事件的不间断发生,传统的检测病毒传播网络的算法明显存在检测能力弱和检测精度低的缺陷,因此更新病毒传播网络入侵检测算法是极其必要的。提出一种基于图神经网络(GNN)的病毒传播入侵检测系统,其方式是将两个模块——规范化模块与计算模块,通过堆叠形成GNN模型。提出的两个模块分别拥有两种方法,由排列组合可以得出四组GNN模型,随后在选定的数据集下进行大量实验。实验结果表明,所提算法的病毒传播网络入侵检测能力、检测精度、复杂度、稳定性均优于传统算法。

济宁运河文化视域下查拳保护与传承路径研究

通过文献资料法、田野调查法、专家访谈法等研究方法对济宁李氏查拳进行研究。研究结果表明:查拳是我国传统武术项目之一,兴起于齐鲁大地,在济宁运河武术中占有重要地位,是以套路、技法为主要运动形式的传统体育项目。李氏查拳著称于世,是因为它有丰富的文化底蕴,悠久的历史,完善的体系,独到的功法,再加上它得以广泛传播,并严谨传承,从而得到如今辉煌的名誉。济宁运河作为连接南北水陆交通的重要枢纽,造就了济宁经济的飞速发展,商业贸易的发达也迎来了全国各地的拳师,济宁查拳博采众长,开创了自己独特的风格,并在全国范围内得到广泛传播,极大地推动了查拳的发展。

一种基于安全态势感知的入侵检测系统

近年来,网络攻击事件频繁发生,如何维护互联网安全成为世界互联网行业亟待解决的重大问题。而在常见的网络攻击中,DDoS攻击则是最难以防范的攻击方式之一。目前市场上以入侵检测系统作为防御流量攻击的主流产品,但此类抵御方法仍然存有缺陷。介绍了一种新型网络防御系统,通过在防御系统中创新性地整合物理空间层和虚拟平台层,并利用人工智能技术、融合流量统计、安全态势感知、异常流量识别和入侵检测系统重配系统等功能模块来保障网络安全,较好地弥补了主流产品存在的缺陷。