冀中坳陷杨税务地区奥陶系岩相古地理特征及其对潜山内幕储集层的控制作用

近年来,冀中坳陷杨税务地区潜山内幕油气勘探取得了显著成绩,而潜山内幕储集层形成受控因素多、成因较复杂,表现出较强的储集层非均质性。岩相古地理为潜山内幕储集层发育分布的重要影响因素之一,对指导潜山油气藏的勘探具有重要意义,其研究就成为解决问题的关键。根据岩心和薄片观察、结合钻测井及油气生产数据,通过单因素综合分析,认为奥陶系为潮坪沉积,划分为潮下带、潮间带、潮上带3个沉积亚相及8个沉积微相类型,在垂向上沉积微相由于海平面升降变化频繁,空间亦相变快,以潮间—潮下带沉积微相为主。平面上优势沉积微相以潮下带灰坪、潮间带云灰坪、灰云坪及灰坪为主;不同沉积微相环境下的储集层孔隙度差异较大,结合油气生产,认为潮间—潮上带的云坪、灰云坪和云灰坪微相控制了有利储集层的分布。

基于 XGBoost 算法的复杂碳酸盐岩岩性测井识别

碳酸盐岩储层在形成过程中受到多种因素的影响,储层岩性复杂多样,基于测井资料对碳酸盐岩岩性识别具有重要意义。为了解决传统的测井岩性识别方法和机器学习方法对于复杂碳酸盐岩岩性识别准确率不高的问题,以廊固凹陷北部奥陶系碳酸盐岩为例,将XGBoost算法应用于复杂碳酸盐岩岩性识别,并将模型的性能与决策树C4.5算法和支持向量机算法进行对比。结果表明,采用的XGBoost算法的岩性识别模型对研究区碳酸盐岩岩性识别的准确率达到了88.18%,相较于决策树C4.5算法和支持向量机算法准确率均提高了10%左右,且由于XGBoost算法采用多线程和分布式计算的方法,使得训练时间大大缩短。基于XGBoost算法建立的岩性识别模型能够有效地识别复杂碳酸盐岩岩性,为复杂碳酸盐岩岩性的测井识别提供了新的思路。

大学生学习道德建设刍议

目前大学生存在上课态度不端正、作业抄袭、考试作弊等学习道德问题。这些问题的产生与受到不良社会风气的影响、高校德育的偏颇以及学生自身约束力不够等有关。现有学生综合测评体系存在考试分数比学习过程重要、德育和体育加分限制较多以及对学生学习道德的评价几乎没有等不足,需要建构大学生诚信评价体系。构建大学生诚信评价体系有助于提高大学生的诚信约束力,有助于改善高校校园学习环境,有助于检验高校德育工作的成效。

开关井时间对试井曲线影响研究

基于实际油井测试的试井解释发现,不同开井、关井时间所绘制的压力导数曲线不同。首先从理论上分析开关井时间如何对压力导数曲线影响,结合某一口井的测试数据,分析不同开关井时间对导数曲线形状如何影响,最后用实例验证说明开关井时间对导数曲线影响。一般情况下,生产时间不能太短,关井时间要为开井时间的2~3倍。