基于组合集成分类的伺服机构声音信号状态识别研究

本文针对测控设备伺服机构的健康管理问题,研究了伺服机构声音信号的状态识别方法。采用t-SNE算法对采集的伺服机构声音信号的频谱特征进行降维聚类分析,获取了设备状态的数据簇包络,结合人工标注等对数据标注,得到各状态下的训练样本。利用训练样本进行分类器模型训练,分别实现了基于阈值分类、贝叶斯和随机森林以及三种弱方法组合集成分类的状态识别。试验结果证明,新提出的组合集成分类识别方法较单个识别弱分类方法在识别准确率与精确率上均有较大提升,在伺服机构健康管理方面有着较强的使用价值。

太平哨水电站提高机组允许最大出力

太平哨水电站装有四台水轮发电机组,系套用盐锅峡同型机组,发电机的额定容量为4.5万瓩,由于电站设计水头(36.2m低于机组设计水头(39m),故太平哨机组单机设计出力为4.025万瓩。机组投产以来的运行实践表明,机组实际出力可以超过设计值。运行中四台机组总出力曾达到过17.

水轮发电机组状态检修研究

水轮发电机组状态检修是一种现代化管理手段，是科学的确定机组检修间隔、工期及检修内容的方法，通过对机组进行监测，可以用最少的人力，最大限度保证机组安全稳定运行。文章从资料收集、监测方案、数学模型、专家经验以及可实施性等角度研究了状态检修工作的主要内容及实施方案。状态检修是电网发展的必然趋势，也是水电机组检修工作的一次革命。