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题名基于虚拟仪器技术与机器视觉的玻璃瓶质量检测
被引量:2
- 1
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作者
孙亮东
封居强
韩芳
陈大广
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机构
淮南师范学院机械与电气工程学院
安徽理工大学安全科学与工程学院
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出处
《遵义师范学院学报》
2023年第1期95-99,共5页
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基金
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2020A0640)
淮南市科技局科技计划项目(2021A249)
淮南师范学院校级项目(2019hsjy55,2021hsjypj32)。
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文摘
玻璃瓶因具有透明度高、气密性好、外形美观、价格低廉和可回收的特点被广泛应用,但生产过程中存在崩口、划痕、含气泡、杂物和污垢等缺陷。为确保玻璃瓶质量,作者设计了一套基于虚拟技术和机器视觉的玻璃瓶缺陷检测系统。利用几何圆的特征确定圆心位置,采用Sobel算子对瓶身缺陷进行边缘检测,基于虚拟技术vision的圆度拟合函数及图像量化函数分别进行瓶口和瓶身的缺陷分析。实验结果表明该系统能够定量检测缺陷的大小,定性分析缺陷的种类,检测速度为36ms,测试精度为98%。该系统操作简单,能实现快速、准确的检测,有效降低了生产成本,满足了实际生产的需要。
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关键词
虚拟技术
机器视觉
玻璃瓶
SOBEL算子
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Keywords
virtual technique
machine vision
glass bottles
Sobel operator
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于双无迹变换的锂离子电池SOC估计研究
被引量:2
- 2
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作者
封居强
孙亮东
蔡峰
伍龙
卢俊
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机构
淮南师范学院机械与电气工程学院
安徽理工大学深部煤矿开采响应与灾害防控国家重点实验室
淮南市矿用电子技术研究所
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出处
《电源技术》
CAS
北大核心
2022年第11期1270-1274,共5页
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基金
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJA2020A0640)
安徽省高校协同创新项目(GXXT-2020-057)
+1 种基金
淮南市科技局科技计划项目(2021A249)
淮南师范学院科研创新团队(XJTD202009)。
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文摘
电池的荷电状态(SOC)是电池管理系统(BMS)的重要指标,然而锂离子电池是一个具有复杂性噪声特点的非线性动态系统,精准估计SOC十分困难。针对无迹卡尔曼滤波(UKF)估计SOC时受模型精度和系统噪声预定变量影响较大问题,基于改进的PNGV模型提出一种两次非线性变换预测系统闭环端电压方法,采用动态函数提高卡尔曼增益,从而提高SOC估计精度和效果。通过充放电混合动力脉冲能力特性(HPPC)和混合放电比实验验证可得该方法具有良好的估计效果,在电压和电流变化剧烈的条件下,平均绝对误差为0.11%,精度相对提高了58%,均方根误差为0.15%,稳定性相对提高了63%。
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关键词
锂离子电池
双无迹变换
无迹卡尔曼滤波
电池荷电状态
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Keywords
lithium-ion batteries
double unscented transformation
UKF
SOC
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分类号
TM912
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名基于AIC准则的锂离子电池高精度分段电路模型
被引量:1
- 3
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作者
封居强
孙亮东
伍龙
卢俊
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机构
淮南师范学院
淮南市矿用电子技术研究所
淮南师范学院机械与电器工程学院
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出处
《廊坊师范学院学报(自然科学版)》
2022年第1期24-29,36,共7页
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基金
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJA2020A0640)
淮南市科技局科技计划项目(2021A249)
+1 种基金
淮南师范学院科研创新团队(XJTD202009)
淮南师范学院校级项目(2019hsjy55)。
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文摘
针对单一等效电路模型表征锂离子电池特性不准确、全时段不一致、鲁棒性较差的问题,提出一种高精度的分段模型。基于Simulink构建了五种等效电路模型,采用混合动力脉冲特性实验辨识模型参数。基于AIC信息准则判定充电、放电和搁置等阶段和不同SOC处最佳模型。在DST动态应用测试工况下,将模型与二阶RC、三阶RC和内阻模型仿真比较。结果显示:采用分段模型最大误差至少降低22%、平均误差至少降低32%、均方差仅为0.058,表明该模型具有较高的精度和稳定性。
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关键词
分段模型
HPPC测试
DST测试
等效电路模型
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Keywords
segmented model
HPPC test
DST test
equivalent circuit model(ECM)
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分类号
TP14
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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