神经架构搜索综述

近几年,深度学习因具有强大的表征能力,已经在许多领域中取得了突破性的进展,而神经网络的架构对它的性能至关重要。然而,高性能的神经网络架构设计严重依赖研究人员的先验知识和经验,神经网络参数量庞大,难以设计最优的神经网络架构,因此自动神经架构搜索(NAS)获得了极大的关注。NAS是一种使用机器学习的方法,可以在不需要大量人力的情况下,自动搜索最优网络架构的技术,是未来神经网络设计的重要手段之一。NAS本质上是一个搜索优化问题,通过对搜索空间、搜索策略和性能评估策略的设计,自动搜索最优的网络结构。从搜索空间、搜索策略和性能评估策略这3个方面详细且全面地分析、比较和总结目前NAS的研究进展,方便读者快速了解神经架构搜索的发展过程和各项技术的优缺点,并提出NAS未来可能的研究发展方向。

基于视觉-语言预训练模型的零样本迁移学习方法综述

近年来随着人工智能(AI)技术在计算机视觉与自然语言处理等单模态领域表现出愈发优异的性能,多模态学习的重要性和必要性逐渐展现出来,其中基于视觉-语言预训练模型的零样本迁移(ZST)方法得到了国内外研究者的广泛关注。得益于预训练模型强大的泛化性能,使用视觉-语言预训练模型不仅能提高零样本识别任务的准确率,而且能够解决部分传统方法无法解决的零样本下游任务问题。对基于视觉-语言预训练模型的ZST方法进行概述,首先介绍了零样本学习(FSL)的传统方法,并对其主要形式加以总结;然后阐述了基于视觉-语言预训练模型的ZST和FSL的区别及其可以解决的新任务;其次介绍了基于视觉-语言预训练模型的ZST方法在样本识别、目标检测、语义分割、跨模态生成等下游任务中的应用情况;最后对现有的基于视觉-语言预训练模型的ZST方法存在的问题进行分析并对未来的研究方向进行展望。

基于轻量化SSD的弱小目标检测

针对使用Vgg-16作为特征提取网络的目标检测算法SSD存在的模型不够轻量化以及对弱小目标的检测能力较弱等问题,提出替换SSD主干网络和在其分类层前添加特征融合模块的改进方法。在对目标检测数据集Pascal VOC07+12进行预处理之后,选择轻量化特征提取网络PeleeNet作为SSD的主干网络,平均精度提高1.7%的同时也将模型权重缩减为原来的1/5。此外,在模型分类层前将SSD生成的前三个特征图进行特征融合,丰富了小目标特征图的背景信息,在VOC2007测试集上的平均精度再次提高了3.1%。同时,模型在VOC小目标类别上的平均精度也要比对比方法高出1~5.5个百分点。最后,将模型在嵌入式开发板Jetson TX2上进行部署运行,实现了深度学习模型在嵌入式终端上的部署与应用。

Web服务的安全机制和安全模型

保证Web服务安全通信的机制有两种,传输级安全机制紧密耦合于下层平台,只能保证点到点的安全通信;而消息级安全机制能够提供异质环境的端到端安全保证。基于安全性令牌传播的安全模型是一个综合框架,与其它安全模型集成在一起能够使Web服务更安全。

以计算思维能力培养为核心的大学计算机课程体系研究

针对目前高等学校中面向非计算机专业学生的计算机基础课程的所面临的困境,指出大学计算机基础教育应以培养学生的计算思维及计算能力为目标,提出了以"计算思维"能力培养为核心的大学计算机基础课程体系。

嵌入式系统开发中自动编码技术的应用研究——评《机器人仿真与编程技术》

自动编码技术,即通过提前设置好代码模板及其相关指令的方式,让输入的参数经由计算机相关程序以自动化的方式生成完整的、可供编译的源代码的技术。随着自动编码技术水平的逐渐提升,越来越多的领域开始采用自动编码技术,嵌入式系统开发就是一个例子。目前,自动编码技术可以经由计算机程序设定的基本方式生成一系列带有特定规律性或者具有一定重复性的源代码,其在市场上的主要应用方向是网站开发和信息管理。

基于CORBA的SNMP中间件模型的研究

随着中间件的发展,CORBA技术被广泛地应用在大规模系统的设计中。本文介绍网络管理的基本概念,对传统的集中式网管体系和基于CORBA的分布式网管体系进行了论述,指出了基于CORBA的分布式网管体系是将来网络管理的方向,为了使分布式网管系统具有更好的执行效率和可扩展性,提出了基于CORBA的网管系统的SNMP中间件模型。

煤矿本质安全化管理体系建立及其应用的探讨

运用安全系统工程中的事故树理论,以瓦斯爆炸事故为例分析了煤矿中的7类主要事故,并得出相应的事故树。通过对事故树的定性分析,得出事故树的最小径集和基本事件重要度排序。进而可预测基本事件的发生所能够导致的结果,可根据各基本事件的重要度排序,确定避免发生事故应采取的基本措施,并建立了煤矿本质安全化管理体系。设计出煤矿本质安全化管理体系的软件,并以瓦斯爆炸事故为例,分析了该管理体系在实际中的应用效果。

WSN中基于能量代价的能量优化路由算法

针对无线传感器网络路由算法中的节点能耗问题,提出了一种基于能量代价的能量优化路由算法。算法综合考虑数据传输中节点能耗的有效性和均衡性,设计了一种新的能量代价函数,实现了二者的优化匹配。传感器节点按此函数计算前向邻居节点的能量代价,选择能量代价最小的节点作为下一跳。算法基于邻居节点信息进行路由选择,具有较低的计算时间复杂度。最后,对路由算法的性能进行了仿真分析,并与典型的路由算法进行了对比,结果表明,本路由算法能够有效延长网络生存时间,节约并均衡节点的能量消耗。

嵌入式工程车辆监控系统的设计与实现

目前嵌入式系统被广泛地应用于许多领域。本文详细地论述了基于C167微处理器和μC／OS-Ⅱ操作系统的嵌入式工程车辆监控系统的设计与实现，包括系统的硬件设计、μC／OS-Ⅱ的移植、应用软件的设计等。

基于JSSE的SSL协议的研究与实现

针对目前电子商务应用中存在的安全问题,文中研究了一种被广泛使用的安全协议———SSL协议。它通过使用加密、数字证书、数字签名和数字指纹等安全技术,可以很好地保证电子商务应用的保密性、可靠性和完整性。文中还介绍了如何在运行安全的客户机/服务器应用之前,为需要使用SSL进行安全通信的客户机与服务器创建证书,并使用Java2中的JSSE,结合具体的实例,将SSL无缝地集成进已有的客户机-服务器应用,在实践中证明了SSL协议的可行性。

使用GSM用户鉴权机制改善SSL安全性的研究

目前电子商务交易的安全性通常由SSL协议负责保护。而SSL存在一些缺点 ,特别是它没有强制要求对客户端的身份验证。在此我们提出了一种基于GSM用户鉴权机制的方法来改善SSL协议的安全性。

WMSNs节点不相交多路径QoS路由算法

将图的染色理论与合作博弈论相结合,建立起一个理性节点的收益模型,然后基于此模型提出了一种适用于无线多媒体传感器网络的节点不相交多路径路由算法,算法采用源路由方式建立,中间节点基于节点收益对路由请求消息进行转发,目的节点回复路由答复消息,源节点收到答复消息后迅速建立到目的节点的路由.该算法不仅能够建立质量更好的多路径,还能够平衡网络节点的能耗,从整体上达到多路径路由建立和优化的目的.仿真结果表明:与SMR,Tin-yONDMR算法相比,利用该算法所建立的多路径在数据传输时具有更高的能量效率,网络中节点的能量分布更理想.