基于多通道时频域信号的卷积神经网络智能故障诊断技术

在滚动轴承故障诊断中,算法难以学习所有负载下的健康状态特征,为有效诊断滚动轴承在变负载下的健康状态,算法需要较强的负载域适应能力。针对上述问题,提出了基于多通道时频域信号的卷积神经网络算法。不同的小波提取不同的特征,算法采用多种小波可以提供多样的健康状态特征。并且全局最大池化替换每一空洞卷积之后的最大池化,从全局范围内提取最大激活。因此,算法只需在源域下训练,即可在目标域下得到良好的诊断效果。为验证该算法的有效性,利用公共数据集进行实验。实验结果表明,该算法在不同负载下的分类精度较其他算法有明显提高,从而可以有效识别滚动轴承的健康状态。

临沂市莒南县:创新机制 推动合作社全面提质增效

在全面推进乡村振兴和加快农业农村现代化的背景下,山东省临沂市莒南县全力推动农民合作社高质量发展,重点在改善发展环境、激发内生动力上下功夫,全县农民合作社加快由松散联合向专业联合、单打独斗向多元助力、数量增长向量质并举转变。截至2024年6月,莒南县共注册登记农民合作社3048家。