基于多元线性回归方法的内蒙古物流需求影响模型及其影响因素分析

物流产业是我国经济发展的“加速器”,而物流需求直接影响着物流产业。为了探究内蒙古物流需求的影响因素,推动物流业健康发展,本文选取内蒙古统计年鉴2005—2021年的相关数据,将货运量作为被解释变量,将进出口总额等七种可量化的影响因素作为解释变量,建立多元线性回归模型并进行检验。实证结果表明,全体居民生活消费支出和年末总人口对内蒙古物流需求量具有显著影响,据此提出内蒙古物流业进一步发展的建议。

新质生产力背景下物流业集聚对碳排放的影响

基于2012-2021年中国30个省份的面板数据,测算了物流产业集聚水平及其对物流业碳排放量的影响。采用空间面板数据模型,并引入数字化水平、信息化水平和技术创新能力等控制变量进行实证分析。研究结果表明:我国中部经济带和西部经济带物流产业集聚水平高于东部经济带;2012-2021年全国物流业碳排放呈空间负相关;物流产业集聚会增加本地区和邻近地区的物流业碳排放,其他影响因素中,互联网用户数、软件收益、信息服务收益等新质生产力指标与本地区碳排放有显著的负向关系;中部经济带和西部经济带物流产业集聚会使物流业碳排放量显著增加,但东部经济带物流产业集聚则对物流业碳排放量的影响相对较小。基于此,提出减少物流业碳排放的对策与建议,以实现物流产业的可持续发展。