基于隐式感知的老人认知健康评估系统

针对现有的老人认知评估需要固定周期检验,存在繁琐、执行困难的问题,提出一种智能化的老人认知健康评估方法。该方法基于隐式传感器如门禁,红外等采集数据,融合蒙特利尔认知评估量表数据,并进行分析,以实现连续性的预判老人认知衰退,从而引导老人进行认知评估,解决评估周期长的问题。系统使用Node.js搭建一个基本的数据管理平台框架,Mongo DB进行数据管理,用线性回归拟合传感器数据及评估数据。社区试点部署结果表明,本平台不仅提供了一套评估老人认知下降的有效方法,同时有效实现老人居家智能化危险报警。

科研单位物资管理人才问题浅论

科研单位的物资管理是流通领域的一个组成部分,它所占用的流动资金一般占整个科研经费的60％以上(对应用开发研究单位而言),因此,提高物资管理的经济效益,对提高科研单位的经济效益有着重大的意义和作用。提高物资管理的经济效益的关键在人,没有适应于这个目标的人,就谈不上实现的问题。这是极为浅显的道理。但是,在实践上没有被更多人特别是领导所重视,一谈到科研单位的人才问题,只认为是研究人才问题,而很少想到物资管理部门也应该有专门人才。鉴于这种情况,