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基于无人机样方事后分层的作物面积估算 被引量:7
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作者 孙佩军 张锦水 +2 位作者 潘耀忠 谢登峰 袁周米琪 《中国农业资源与区划》 北大核心 2016年第2期1-10,共10页
无人机是开展野外调查的一种新型、有效的手段,能够及时、准确地获取地面调查样方信息,为作物面积遥感估算提供精准的样方数据。研究针对无人机抽样调查的样方特点,提出了适合于无人机样方的多层次事后分层指标(多层次-异质性指标、多层... 无人机是开展野外调查的一种新型、有效的手段,能够及时、准确地获取地面调查样方信息,为作物面积遥感估算提供精准的样方数据。研究针对无人机抽样调查的样方特点,提出了适合于无人机样方的多层次事后分层指标(多层次-异质性指标、多层次-面积规模指标)。将这些指标分别用于事后分层抽样,估算冬小麦面积。并根据变异系数(coefficient of variance,CV)对其抽样效率进行评价。多层次指标是将多种分层指标分层结果叠加形成的,能够充分反映作物种植空间分布特征、空间异质性及种植规模,可以保证作物种植面积遥感估算的精度。以河南省冬小麦面积估算为例,在冬小麦空间分布空间范围,建立300m×300m抽样框格网,作为抽样基本单元。分别利用实验设计的多层次-面积规模指标、多层次-异质性指标、面积规模指标、异质性指标计算各抽样基本单元的对应指标值。按照累计平方根法计算不同分层指标下的分层界限值。最后进行事后分层估计,计算分层效率,对分层结果与分层效率进行对比分析。计算得到以上4种分层方法的变异系数分别为1.85%、1.41%、2.16%、1.55%。结果表明,结合无人机抽样调查,利用多层次指标法进行分层,各层内作物均质性较好,能够提高农作物面积估算的精度;此外,异质性指标较面积规模指标更能提高分层的层内作物均质性与农作物面积估算精度。 展开更多
关键词 种植面积 无人机影像 事后分层 分层指标 估算
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图斑与变化向量分析相结合的秋粮作物遥感提取
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作者 孙佩军 杨珺雯 +2 位作者 张锦水 潘耀忠 云雅 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第S1期89-94,共6页
本文提出一种图斑与变化向量分析相结合的农作物提取方法,旨在综合面向对象空间纹理信息、归一化植被指数信息和作物变化信息,提取农作物.实验以高分一号为数据源,选取河北省衡水市中部区域提取作物,根据野外采样点数据验证方法精度.实... 本文提出一种图斑与变化向量分析相结合的农作物提取方法,旨在综合面向对象空间纹理信息、归一化植被指数信息和作物变化信息,提取农作物.实验以高分一号为数据源,选取河北省衡水市中部区域提取作物,根据野外采样点数据验证方法精度.实验结果表明:该方法较高精度地提取了研究区作物分布,总体精度达到93.4%.其中主要作物玉米提取的用户精度、制图精度分别为95.4%、95.7%,棉花提取的用户精度、制图精度分别为86.8%、84.0%,其余非农作物类别用户精度高于89.9%,制图精度高于91.6%.棉花和景观树由于种植破碎,并且大部分都混作于玉米中,提取精度比玉米低.从分类结果图中可以看出,该方法基于面向对象,以地块为基本识别单元提取作物信息,消除了传统基于像元的分类存在的"椒盐现象".研究表明:本文提出的方法能够充分利用面向对象地块信息,以农作物变化信息为依据,辅以归一化植被指数,较高精度的提取农作物.该方法的成功实施为面向对象方法在农作物提取中的研究提供了新思路,为作物信息提取提供了有效的途径. 展开更多
关键词 面向对象 变化向量 农作物 分类精度
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基于D-S证据理论的地区电网电能质量评估 被引量:2
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作者 陈铁敏 傅超豪 +2 位作者 林思海 孙佩军 浦琴琴 《电力与能源》 2012年第6期546-549,共4页
针对地区电网中不同的客户类型对电能质量指标的不同要求,提出了考虑客户类型的地区电网电能质量综合评估方法。针对各客户类型分别根据D-S证据理论,确定层次分析法(AHP)判断矩阵的各元素,然后计算出针对各客户类型的电能质量指标权重,... 针对地区电网中不同的客户类型对电能质量指标的不同要求,提出了考虑客户类型的地区电网电能质量综合评估方法。针对各客户类型分别根据D-S证据理论,确定层次分析法(AHP)判断矩阵的各元素,然后计算出针对各客户类型的电能质量指标权重,再考虑各客户类型在地区电网中的重要程度,确定各客户类型的权重,最后将各客户类型电能质量指标权重由多维向一维归并,得到地区电网的各电能质量指标权重。通过考虑各客户类型得出的地区电网综合评估结果,更能体现评估对象的全面性,从而提高评估结果的准确性与科学性。 展开更多
关键词 D—S证据理论 层次分析法(AHP) 客户类型 电能质量评估
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三沪二回±500kV直流工程二次控制系统联调试验 被引量:1
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作者 陈铁敏 刘隽 孙佩军 《电力与能源》 2011年第3期194-197,共4页
三沪二回±500 kV直流输电工程的二次控制系统联调试验,是对成套设计工程项目进行实时仿真校核和对直流控制保护厂家的控制设备进行功能和性能检验,并测试与其他二次系统的接口试验。阐述了三沪二回±500 kV直流输电工程的二次... 三沪二回±500 kV直流输电工程的二次控制系统联调试验,是对成套设计工程项目进行实时仿真校核和对直流控制保护厂家的控制设备进行功能和性能检验,并测试与其他二次系统的接口试验。阐述了三沪二回±500 kV直流输电工程的二次系统联调控制部分的试验结果,验证了二次控制系统能满足规范书的要求,检验了修改控制策略的运行情况,配合了其他生产厂家对二次系统接口传输信息的试验。通过联调试验,用以保证设备质量、缩短现场试验时间和加快工程建设进程。 展开更多
关键词 三沪二回±500kV直流工程 联调试验 实时仿真 控制系统
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基于遥感识别误差校正面积的农作物种植面积抽样高效分层指标研究——以冬小麦为例 被引量:7
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作者 杨珺雯 张锦水 +2 位作者 潘耀忠 孙佩军 朱爽 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期675-687,共13页
【目的】在遥感与空间抽样相结合进行农作物面积调查中,由于传统的基于面积规模的分层指标设计中缺失对遥感识别结果分类误差的表达,一定程度上影响抽样效率,因此提出基于遥感分类误差校正面积的分层标志——误差校正面积,以期改进农作... 【目的】在遥感与空间抽样相结合进行农作物面积调查中,由于传统的基于面积规模的分层指标设计中缺失对遥感识别结果分类误差的表达,一定程度上影响抽样效率,因此提出基于遥感分类误差校正面积的分层标志——误差校正面积,以期改进农作物种植面积抽样调查效率。【方法】选取北京市通州、大兴区为研究区域,以冬小麦为例,选择16 m分辨率GF-1号影像(获取时间2015年4月4日)为遥感数据源,进行抽样方案的设计。设计与计算高效分层指标,先从像元尺度判断像元相应的错入、错出方向并计算其对应的误差面积,再在抽样单元尺度上统计所有像元的误差面积,将其用于面积规模的校正,校正后结果即为所提出的分层抽样指标——误差校正面积(S_(correct));构建边长为90—300 m的规则正方形格网为抽样框,并完成设置分层层数、确定分层界限方法、样本量分配方式、总体估计方式等空间抽样方案设计。基于设计的抽样方案进行试验,进行研究区冬小麦的区域总量面积反推。以误差校正面积指标和传统分层指标——面积规模为分层指标,进行多次种植面积抽样推断后进行指标有效性分析和精度评价,通过对相关性、典型区域分类错误像元误差分布、总体方差、平均相对误差r、CV值等方面的对比分析,验证所提出指标的可行性与优势。【结果】(1)通过结合原始影像、目标真值分布、遥感分类结果图、分类错误像元误差分布图的对比分析,从像元尺度验证了该指标能校正分类错误像元,从而改善分类结果;在试验抽样框下,误差校正面积的相关系数相较于面积规模略有提高,且数值大于0.7,可保证其与真值较高且稳定的相关性。验证了该指标作为分层指标的有效性。(2)在试验抽样框下,使用误差校正面积作为分层指标进行多次外推面积得到的总体方差在1.70×1013—2.41×1013,面积规模的总体方差为2.05×10^(13)—3.11×10^(13),误差校正面积在推断稳定性方面高于面积规模;采用误差校正面积作为分层指标得到的r为4.21%—5.00%,面积规模的r为4.87%—5.98%,误差校正面积指标能稳定提高近1%的精度;选择误差校正面积指标作为分层指标进行抽样估算结果的CV值在试验抽样框下始终低于面积规模的推断结果,能稳定减少近0.8%。因此误差校正面积指标在与目标真值相关性、抽样精度、推断稳定性等方面均优于传统面积规模分层指标。【结论】误差校正面积指标可在一定程度上提高种植面积抽样调查精度,保证推断的稳定性,验证了遥感识别误差校正面积指标作为分层标志的有效性,能够提高抽样效率,其相较面积规模指标更具有优势。 展开更多
关键词 冬小麦 种植面积 分层抽样 分层指标 分类误差 面积规模
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交流经验 推进改革——晋冀鲁豫四省企业家和企业家俱乐部联谊会议在安阳市举行
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作者 孙佩军 《区域经济评论》 1989年第1期40-40,共1页
晋冀鲁豫四省企业家和企业家俱乐部联谊会议最近在安阳市召开。来自企业改革第一线的四省十三地市170多位企业家,和特邀的首都企业家俱乐部的代表喜聚一堂,交流深化企业改革搞活企业的成功经验,研讨进一步完善企业经营机制的方向和思路... 晋冀鲁豫四省企业家和企业家俱乐部联谊会议最近在安阳市召开。来自企业改革第一线的四省十三地市170多位企业家,和特邀的首都企业家俱乐部的代表喜聚一堂,交流深化企业改革搞活企业的成功经验,研讨进一步完善企业经营机制的方向和思路。参加会议的企业家都是走在改革前列的先进人物和闯将,他们在改革的浪潮中搏风击浪,探索总结出许多搞活企业的具有普遍指导意义的新作法新经验。石家庄制线厂、河南省建材厂、山西织染厂等承包经营有新发展,运用竞争风险机制在内部层层招标承包、商品化全员经营等,给企业生产经营注入新的生机。山西针织厂、平顶山商业大楼全面推行优化组合,实行“定岗、定员、定量、定质、定酬”的“ 展开更多
关键词 企业家俱乐部 普遍指导意义 企业改革 企业经营机制 内部层 建材厂 竞争风险 探索总结 系数法 基数法
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初中语文教学中情感教育的有效策略
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作者 孙佩军 《中学生作文指导》 2019年第34期179-180,共2页
情感的培养是语文教学的重要任务,同时它更是提高语文教学效率的重要手段。翻开语文教材,我们就可以感受到,那些文质兼美的名家名篇中充溢着对祖国、对人民、对大自然、对同志亲友的深挚情意,字里行间洋溢着或优美典雅,或清丽委婉,或崇... 情感的培养是语文教学的重要任务,同时它更是提高语文教学效率的重要手段。翻开语文教材,我们就可以感受到,那些文质兼美的名家名篇中充溢着对祖国、对人民、对大自然、对同志亲友的深挚情意,字里行间洋溢着或优美典雅,或清丽委婉,或崇高悲壮的美感。因此,在教学中,我们不可能仅仅传授语文知识,而必须同时进行情感传递和情感教育。基于我国初中语文教育中的情感教育现状,笔者提出了相应的实施策略。 展开更多
关键词 初中语文 情感教学 有效策略
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构建时空融合模型进行水稻遥感识别 被引量:16
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作者 孙佩军 张锦水 +2 位作者 潘耀忠 谢登峰 袁周米琪 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期328-343,共16页
传统变化检测手段进行水稻遥感识别受"云污染"和影像间配准误差导致的变化检测误差累积及"椒盐"现象的影响,水稻遥感识别精度低。本文提出时空融合模型(Temporal-Spatial-Fusion Model,TSFM)进行水稻遥感识别,旨在... 传统变化检测手段进行水稻遥感识别受"云污染"和影像间配准误差导致的变化检测误差累积及"椒盐"现象的影响,水稻遥感识别精度低。本文提出时空融合模型(Temporal-Spatial-Fusion Model,TSFM)进行水稻遥感识别,旨在综合像元在时间、空间维度上的信息定义像元的水稻时空归属度,根据时空归属度划分阈值提取水稻。实验结果表明:在不同窗口尺度下,TSFM在整体和"云污染"区域对水稻提取均达到了较高精度。当窗口尺度为3×3时,水稻提取的用户精度、制图精度和总体精度分别达到93.4%、83.5%和87.9%。在不同窗口尺度下水稻提取的用户精度、制图精度、总体精度均高于分类后比较PCC(Post-Classification Comparison)和多数投票法(Majority Voting,MV);在"云污染"区域,水稻识别总体精度均在92.0%以上,水稻制图精度比PCC、MV分别至少提高了14.0%、7.6%。有效地解决了传统变化检测作物遥感识别存在的误差累积问题,在一定程度上避免了"云污染"和"椒盐"现象对识别结果的影响。另外,初步探讨了TSFM水稻提取精度与景观特征关系,发现在景观规整区域适宜采用较小的窗口,在破碎区域适宜采用较大的窗口。该方法的成功实施,为大范围开展秋粮作物遥感识别,消除"云"影响进行了前期实验探讨。 展开更多
关键词 遥感识别 时空归属度 变化检测 景观特征 分类精度 水稻
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Landsat 8和MODIS融合构建高时空分辨率数据识别秋粮作物 被引量:46
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作者 谢登峰 张锦水 +2 位作者 潘耀忠 孙佩军 袁周米琪 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期791-805,共15页
本文利用Wu等人提出的遥感数据时空融合方法 STDFA(Spatial Temporal Data Fusion Approach)以Landsat 8和MODIS为数据源构建高时间、空间分辨率的遥感影像数据。以此为基础,构建15种30 m分辨率分类数据集,然后利用支持向量机SVM(Suppor... 本文利用Wu等人提出的遥感数据时空融合方法 STDFA(Spatial Temporal Data Fusion Approach)以Landsat 8和MODIS为数据源构建高时间、空间分辨率的遥感影像数据。以此为基础,构建15种30 m分辨率分类数据集,然后利用支持向量机SVM(Support Vector Machine)进行秋粮作物识别,验证不同维度分类数据集进行秋粮作物识别的适用性。实验结果显示,不同分类数据集的秋粮作物分类结果均达到了较高的识别精度。综合各项精度指标分析,Red+Phenology数据组合对秋粮识别效果最好,水稻识别的制图精度和用户精度分别达到91.76%和82.49%,玉米识别的制图精度和用户精度分别达到85.80%和74.97%,水稻和玉米识别的总体精度达到86.90%。 展开更多
关键词 高时空分辨率 时空数据融合 分类数据集 作物识别 秋粮
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结合像元分解和STARFM模型的遥感数据融合 被引量:11
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作者 谢登峰 张锦水 +3 位作者 孙佩军 潘耀忠 云雅 袁周米琪 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期62-72,共11页
高空间、时间分辨率遥感数据在监测地表快速变化方面具有重要的作用。然而,对于特定传感器获取的遥感影像在空间分辨率和时间分辨率上存在不可调和的矛盾,遥感数据时空融合技术是解决这一矛盾的有效方法。本文利用像元分解降尺方法(Down... 高空间、时间分辨率遥感数据在监测地表快速变化方面具有重要的作用。然而,对于特定传感器获取的遥感影像在空间分辨率和时间分辨率上存在不可调和的矛盾,遥感数据时空融合技术是解决这一矛盾的有效方法。本文利用像元分解降尺方法(Downscaling mixed pixel)和STARFM模型(Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model)相结合的CDSTARFM算法(Combination of Downscaling Mixed Pixel Algorithm and Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model)进行遥感数据融合。首先,利用像元分解降尺度方法对参与融合的MODIS数据进行分解降尺度处理;其次,利用分解降尺度的MODIS数据替代STARFM模型中直接重采样的MODIS数据进行数据融合;最后以Landsat 8和MODIS遥感影像数据对该方法进行了实验。结果表明:(1)CDSTARFM算法比STARFM和像元分解降尺度算法具有更高的融合精度;(2)CDSTARFM能够在较小的窗口下获得更高的融合精度,在相同的窗口下其融合精度也高于STARFM;(3)CDSTARFM融合的影像更接近真实影像,消除了像元分解降尺度影像中的"图斑"和STARFM模型融合影像中的"MODIS像元边界"。 展开更多
关键词 像元分解 降尺度 STARFM 遥感 数据融合 CDSTARFM
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