基于机器学习模型的多层土壤湿度反演

为了获取深层土壤湿度缺测值,采用支持向量机、BP神经网络和随机森林3种机器学习算法,在表层至深层土壤中利用主成分分析法选择与土壤湿度相关性显著的气象因子作为输入数据,建立多层土壤湿度反演模型反演了不同深度的土壤湿度。结果表明:随机森林模型模拟结果更加稳定,反演效果更佳;受气象因子驱动的影响,3种机器学习模型对地表0~10 cm深度内土壤湿度的反演效果更佳,对深层土壤湿度的反演效果随着深度增加而变差;增加表层土壤湿度及不同深度土壤温度作为驱动因子可以有效提高机器学习模型对深层土壤湿度的反演能力。

浙江省丽水市森林碳汇时空演变及对极端降水的响应

【目的】模拟并分析浙江省丽水市森林净生态系统生产力(NEP)时空演变趋势,揭示其对极端降水的响应机制,为丽水市森林固碳潜力时空评价提供科学依据。【方法】综合样地调查、遥感观测、InTEC模型,模拟3种气候情景(RCP 2.6、RCP 4.5和RCP 8.5)下1979—2079年丽水市森林NEP时空格局,分析极端降水时空特征,构建结构方程模型,探讨极端降水对NEP的影响。【结果】①1979—2015年丽水市极端降水频率和强度呈增加趋势。未来气候情景下除RCP 2.6之外,RCP 4.5和RCP 8.5极端降水量、频率和强度仍持续增加,其中莲都区、缙云县以及景宁畲族自治县等地区极端降水事件上升趋势较强。②1979—2015年森林NEP呈增加趋势,增长速度为18.44 g·m^(-2)·a^(-1)。2016—2079年,3种气候情景下森林NEP均呈下降趋势,但碳汇总量呈上升趋势,最大NEP累积达10.97 Pg。③1979—2015年极端降水对NEP产生积极影响,2016—2079年除RCP 2.6影响不显著,其他2种情景下极端降水对NEP均产生消极影响,但RCP 8.5情景下极端降水较RCP 4.5对NEP的影响更小。【结论】丽水市森林碳汇能力较强,在未来气候情景下仍具有较高的碳汇潜力,然而极端降水对NEP的影响也不容忽视。图5参22.

一种测量折射率的新方法

折射率是透明物质的重要参数,在科学研究和生产实践中有广泛应用。运用变形后的菲涅尔公式,设计了一种可以同时测量固体和液体折射率的新方法。测量方法简单,测量结果准确,具有很强的实际应用价值。

个人信息立法保护问题探讨

在当今社会中,个人信息泄露成为普遍且难以解决的问题,这不仅损害了公民的个人利益,还在一定程度上损害了社会利益和国家利益。从综述、现状问题两个方面对当下公民个人信息立法保护问题进行分析;从模式选择、法律体系、公民意识和监督机构四个方面提出相关立法建议,运用国家强制力切实保障公民个人信息相关利益。

体外循环搏动性血流灌注在心脏瓣膜置换术中的应用

目的探讨体外循环搏动性血流灌注在心脏瓣膜置换术中的临床效果。方法选择2019年3月至2021年3月于我院行心脏瓣膜置换术治疗的72例风湿性心脏瓣膜病患者,按随机数字表法将其分为两组,各36例。观察组采用搏动性血流灌注,对照组采用平流灌注。比较两组左心室每搏做功指数(LVSWI)、肺循环指数(PVRI)、体循环阻力指数(SVRI)、心脏自动复跳情况及血尿发生情况。结果治疗前两组LVSWI、PVRI、SVRI比较,无统计学差异(P>0.05);体外循环后8 h观察组LVSWI[(53.61±10.75)mg-M/beat·m^(2)]高于对照组,PVRI[(243.12±65.37)dyne·s/cm^(5)·m^(2)]、SVRI[(2341.21±315.72)dyne·s/cm^(5)·m^(2)]低于对照组,有统计学差异(P<0.05);观察组心脏自动复跳率(94.44%)高于对照组,有统计学差异(P<0.05);两组血尿发生率比较,无统计学差异(P>0.05)。结论体外循环搏动性血流灌注用于心脏瓣膜置换术中导致的左心功能降低、外周血管阻力升高程度低于平流灌注,可减轻对患者左心功能及外周血管阻力的影响,提高心脏复跳率,临床应用安全性较高。

八阶群的运算表

本文通过有限群的定义和若干性质定理,给出了五类八阶有限群的运算表。

基于改进BP神经网络的多层土壤湿度反演

为了获取有时空连续性的表层至深层土壤湿度数据,以美国McClellanville站和青藏高原MAWORS站为研究区域,利用有限气象观测数据,基于BP神经网络(Back Propagation Neuron Network,BPNN),融合天牛须搜索算法(Beetle Antennae Search Algorithm,BAS),构建BAS-BP模型(Beetle Antennae Search-Back Propagation Neural Networks),对表层至深层土壤湿度进行反演。结果表明:①融合优化的BAS-BP模型对各层土壤湿度的反演效果优于BP模型,两个站使用BP模型反演测试集的RMSE量值在0.016~0.191 m^(3)/m^(3)之间,MAE在0.012~0.177 m^(3)/m^(3)之间,R在0.390~0.987之间。使用BAS-BP模型得到的测试集RMSE在0.014~0.143 m^(3)/m^(3)之间,MAE在0.010~0.131 m^(3)/m^(3)之间,R在0.504~0.994之间。②BP和BAS-BP模型对各站不同深度土壤湿度的反演效果均在土层10 cm处达到最佳,RMSE和MAE均小于0.016 m^(3)/m^(3),R均大于0.879,随着土壤深度增加,反演效果减弱。③各模型受驱动要素影响显著,BP和BAS-BP模型在McClellanville站的反演效果和稳定性较优,而在MAWORS站的反演效果和稳定性较差。在McClellanville站,基于BP和BAS-BP模型训练集与测试集的R平均变化幅度分别为10.789%、5.061%,而在MAWORS站分别增长至38.531%、14.624%。④综合比较两种模型,BAS-BP模型反演精度更高,稳定性更好,更适应于表层至深层土壤湿度的反演。

基于LEACH的分簇优化及多跳传输算法

针对经典LEACH算法中簇头选择不合理,成簇阶段中易产生极大簇和极小簇,造成网络能耗不均、工作周期较短等问题,本文提出一种基于LEACH的分簇优化及多跳传输算法(LEACH-COMR)。网络初始化时,计算最优簇首数量;进行簇首选举时,充分考虑节点的剩余能量以及到达基站的距离;分簇阶段通过均匀簇成员个数,减少极大簇和极小簇的产生;在数据传输阶段,合理选择中继节点,将簇头融合后的数据传递给基站。通过仿真比较传统LEACH算法和LEACH-COMR算法的分簇效果、运行周期以及网络中的剩余能量。仿真实验证明:LEACH-COMR算法可以有效延长传感器网络的运行周期,减少节点能量的过度消耗。

计算宣传下基于F-V模型的社交机器人“5D”宣传策略研究——以战争情境中的推特文本为例

计算宣传时代,社交机器人在社交媒体舆论操纵与引导中的应用为国际宣传提供了新范式。本文以“契合度验证”模型(Fitness-Validation Model)和“5D”宣传策略为理论基础,选取推特中关于俄乌冲突的四个话题下的3506条社交机器人推文作为分析对象,研究发现俄乌双方的社交机器人为实现说服或劝阻的舆论干扰目的,采取了通过提示有利内容推动受众认同建构的误导(Deceive)策略、转移话题焦点促成态度契合的转移(Divert)策略、提供对冲信息引导新思维建构的中断(Disrupt)策略、调动感情共振促成态度认同的引诱(Decoy)策略以及通过强势提供信息以扰乱既有信息环境的干扰(Disturb)策略五种宣传策略类型。本研究通过透析冲突背景下社交机器人的宣传策略与规律,为我国把握新技术加持下的网络舆论战新形态、有效应对复杂严峻的国际舆论环境具有重要的前瞻意义。

压力性损伤治疗的研究进展

压力性损伤是身体局部受压使血液循环障碍最终导致局部皮下及组织缺血坏死出现破溃的一种疾病;压力性损伤降低了患者的生活质量,延长了患者的住院时间,同时也给临床护理工作增加了很大的难度。了解压力性损伤的各类治疗方法有助于为疾病的护理提供借鉴,并为开发新型治疗方法奠定基础。常见的压力性损伤治疗方法包括药物局部疗法、物理疗法和营养疗法。

四季风

老师,是谁把风筝送给天空妈妈?这呀,是春风。老师,是谁让知了一起歌唱?这呀,是夏风。老师,是谁给大树爷爷理发?这呀,是秋风。

错乱的瞬间——阿拉里奥画廊上海空间李晖个展

《激光》一直是李晖的代表作品，似乎所有人都期待在展览现场看到他的激光装置。而李晖这次在阿拉里奥画廊上海空间的展览无疑让这批人都大失所望。此次个展是李晖时隔八年后再次在上海举办的个展，但是展览现场却看不见以往的黑暗空间，及其占领空间的炫目激光装置。但敞亮的整个三层展览空间中新作品同样耀眼夺目。

苏畅的城市小径

上海艺术家苏畅于格兰菲迪艺术家驻地项目期间创作的部分作品于2015年11月6日至9日在JEWELVARY Art ＆ Boutique展出，与此同时，在上海东画廊，苏畅的个展——小径。于2015年11月7日开幕，展示他参与驻地之后的新作品。苏畅的作品一直致力于探索都市肌理。跟隐藏在庸常逻辑背后的都市生活思维模式密切相关，而这次的新作品也在苏格兰之旅后有了新的变化。