影视动画镜头的视觉艺术表现分析

影视动画是一种集合了绘画、漫画、电影、摄影、数字媒体、音乐、文学等众多艺术门类于一身的综合艺术表现形式，与电影电视艺术的区别在于其拍摄和制作方式的差异。影视动画主要是通过把角色的表情、动作、变化等分段画成许多幅画，再通过数字技术后摄制手段转变为一系列连续的画面，造成视觉上的连续变化效果。同电影电视制作的基本原理一样，都是依据视觉原理进行艺术表现。本文通过阐述影视动画视觉艺术表现的特征及视觉构成元素，进一步探讨影视动画镜头的视觉艺术表现的审美特点。

论动画艺术下的动画角色创作共性和个性

动画艺术的创作是动画艺术家对其自身行为方式进行表达的一种重要的手段。任何一种动画艺术的创作,从其本质上来讲,都是动画艺术家自身对我们这个世界的态度和看法。因此,我们在对动画艺术进行研究时,对动画角色的研究就成为我们的一项重要的课题。本文旨在研究动画角色创造的共性和个性,从动画艺术的角度分析动画角色创造的基本要素以及通过原型意识对角色进行塑造,为我国动画产业的发展提供一些可行性的思路。

高职院校影视动画专业的教学改进

高职院校影视动画专业教学中存在的问题很多,比如影视动画专业的人才培养与市场的需求严重脱节、师资力量薄弱、学生基础差,教学硬件不足等,这些在教学改革中必须引起高度重视。

动画背景制作风格与技术探析

动画背景是动画片的重要组成部分。动画背景在一部动画片中的作用主要有两个方面:一是交代故事发生的时间、地点等,二是体现主人公所处的环境,渲染气氛。好的动画背景是一部动画片成功的必备条件。笔者就动画背景的制作风格与技术提出了自己的看法。

完善高职院校艺术类动画专业学生职业发展的思考

作为21世纪的朝阳产业,动漫产业在我国蓬勃发展。而潜在的市场和动画人才的稀缺使这个矛盾日益显现。众多院校纷纷设立动画专业,但是这个专业相对于高校的其他艺术类专业还是相当不成熟的,尤其是高职院校艺术类动画专业更加值得关注。作为高职类动画专业的学生该如何选择自己职业发展道路,文章拟从对高职类动画专业的现状分析入手发现该专业目前存在的诸多不足之处,从而提出了完善高职院校艺术类动画专业学生职业发展的途径。

低碳经济指标体系的评价方法研究

低碳经济指标能够客观衡量并引导地区低碳经济发展,在我国向低碳经济转型的过程中,国内学者已建立了一些低碳经济指标体系。但由于不同研究者往往会从不同角度构建指标体系,使得描述低碳经济发展的指标不够统一,同时,目前还缺乏对各种低碳经济指标体系进行客观评价的方法,从科学规范的角度来对指标进行系统性分析。本文通过研究现有的国内外低碳经济指标体系,从全面性、有效性、相关性、适用性、前瞻性五个方面出发来深入分析指标体系,建立一套客观评价方法对低碳经济指标体系进行量化评估,并选择了具有代表性的指标体系进行实证分析,从而验证了新建方法的可行性,并在此基础上对所选低碳经济指标体系做出相应改善。该套评价方法的建立,有助于对低碳经济指标体系进行科学评价,不断改进指标体系,为构建和应用科学的低碳经济指标体系提供客观和量化的科学依据,从而更加有效地监测和评估低碳经济的发展。

动漫文创产品与皮革制品的创新性结合

皮革产业要想长期高效地发展离不开与其他产业的融合。因此,为了推动皮革行业的整体发展,本文对皮革制品与动漫文创产品创新性结合的意义进行了探讨,论证了将皮革与动漫文创产品相融合之后,所具有的巨大的市场潜能以及其中所包含的文化内涵,并针对当前动漫文创产品与皮革制品的创新性相结合所面临的主要问题进行了探讨,提出了动漫文创产品与皮革制品的融合策略。

华北地区机械工业能耗调查研究

基于华北地区15家典型机械企业能耗的调研数据,分析了各企业的能源利用情况、单位产量综合能耗、万元产值综合能耗以及单位工业增加值综合能耗。同时还分析了各企业在法规、技术、融资、机构等方面存在的障碍并提出解决措施。可为机械工业的节能减排工作,实现可持续发展提供有利的依据。

基于机器学习的数据库技术综述

大数据时代下,面对不断膨胀的数据信息、复杂多样的应用场景、异构的硬件架构和参差不齐的用户使用水平,传统数据库技术很难适应这些新的场景和变化.机器学习技术因其较强的学习能力,逐渐在数据库领域展现出了潜力和应用前景.论文首先给出一个高效、高可靠、高可用、自适应性强的数据库系统需要涵盖的方面,包括数据库运维、数据存储、查询优化等.其次,讨论机器学习算法与数据库技术结合过程中可能面临的挑战,包括训练数据少、训练时间长、泛化能力有限、适应性差四个方面.然后,综述数据库技术与机器学习结合的现状以及具体技术.其中,重点介绍数据库自动调参、查询基数估计、查询计划选择、索引和视图自动选择五个方向.自动调参技术包括启发式算法、传统机器学习、深度强化学习三类.启发式算法从离散的参数空间中通过抽样探索最优子空间,可以有效提高调参效率,但是难以保证在有效资源限制内找到合适配置;传统机器学习算法在经过降维的参数空间中学习系统状态到指定负载模板的映射关系,一定程度上提升模型的适应性;深度强化学习在高维参数空间中迭代的学习调优策略,并利用神经网络提升对高维数据的处理能力,有效降低训练数据的需求.查询基数估计包括面向查询和面向执行计划两类.面向查询方法利用卷积神经网络学习表数据、查询条件、连接条件之间的关系,然而在不同场景下需要大量训练而且泛化能力差;面向执行计划方法在物理算子层面做级联的代价估计,一定程度上提高对不同查询的适应能力.查询计划选择包括深度学习和强化学习两类.深度学习方法融合数据库估计器的代价值和数据特征,提高对每种计划代价估计的精度,但是结果严重依赖估计器的表现;强化学习基于最终目标迭代生成查询计划,降低方法对查询代价的依赖性.自动索引推荐包括分类器、强化学习、遗传算法三类.分类算法根据离散的表特征分析不同索引的创建开销和效率,通过结合遗传算法,提高对复合索引的推荐效率;强化学习进一步提供增量式索引推荐的效率,实现在线索引选择.自动视图选择包括启发式算法、概率统计、强化学习三类.启发式算法通过在视图构建的有向无环图上做贪心探索,提高选择效率,然而适应性差;基于概率统计的算法将视图选择形式化成一个0-1选择问题,有效降低图的探索开销;强化学习方法将视图的创建和删除统一成动态选择过程,基于强化学习的训练策略进一步提高选择效率.最后,从八个方面展望机器学习将给数据库带来的革命性突破.

人在回路的数据融合系统

一个端到端的数据融合系统在如下几个阶段需要用户的反馈,包括为实体匹配收集训练数据的阶段,对计算出来的实体聚类进行纠错的阶段以及对每个实体聚类中的数据形式进行转换的阶段.经过这些步骤之后,数据融合系统可以将每个实体分组中的实体合并成一条权威的实体表示(被称作“黄金记录”).传统的数据融合系统通常会按照特定的顺序,在用户时间代价不超过预算的前提下,依次询问特定集合中的问题并且获得用户反馈.可是,由于这些问题是高度相关的,一个问题的答案会影响到数据处理管道中任何一个阶段的结果,所以将各个阶段交替进行并且对他们的执行顺序进行全局优化能带来显著的收益.在这篇文章中,我们提出一个“人在回路”的数据融合系统,通过交替询问不同种类的问题来减少获得用户回答的代价.基于这个框架,我们提出了一些不同种类问题能够带来的数据融合质量提升的收益评价模型,以及不同问题需要的用户回答时间的代价评估模型.在这个端到端的“人在回路”数据融合系统中,我们开发出一个问题调度框架来精心选择问题集合以及问题询问的顺序,最终实现利用同等的用户代价让实体合并的精确度从基线方法的70%提升到90%.

粮食供给侧结构性改革的思路与对策

从加快农业供给侧结构性改革的视角,针对粮食生产过程质量管控极其困难和粮食"三品一标"产品标准公信力严重缺乏等诸问题,基于江苏省三河农场实证案例,突破传统粮食生产经营模式,尝试建立一种粮食生产、经营、质量管理的全产业链创新模式——"放心粮"经营模式,以此推进粮食领域供给侧结构性改革的进程。

一个端到端的基于深度学习的查询优化引擎

数据库查询优化迄今已经在数据库领域广泛研究数十年,一个好的查询优化器对于数据库性能来说是至关重要的,但是不论是传统的基于统计和采样的基数估计还是多表连接物理计划生成,在一些真实数据集上效果依然不尽如人意.深度学习是当前被广泛研究和使用的基于神经网络的机器学习算法,但是将深度学习应用到数据库系统中却是学术界近几年刚开始的尝试.我们结合传统主流数据库查询优化器的架构以及学术界最近的数据库查询优化进展,分析了目前查询优化所面临的痛点,并且利用深度神经网络模型和深度强化学习模型分别提升数据库查询基数估计和查询计划生成的时间性能和效果,最后,我们提出基于规则和基于置信度的两种计划验证方法以及高效异步模型更新方法.我们提出的端到端的基于机器学习的数据库查询优化引擎在标准测试集和真实数据机上的性能和效果要显著优于传统数据库Postgresql中的优化器.

节能型路灯专用变压器的选择

随着城市的快速发展,路灯专用变压器得到了广泛的运用。该文从节能的角度出发,通过对变压器容量的计算和型号的选择两个方面进行论述,建立了一套较完善的路灯变压器选择系统。

中微子-原子核深度非弹散射中的EMC效应

本文主要探讨中微子-原子核深度非弹散射中的EMC效应。文章分别利用在壳模型和离壳模型,计算出了散射的微分截面比σ~A/σ~N,核子结构函数比F_1~A/F_1~N,F_2~F/F_2~N,F_3~A/F_3~N,以及EMC效应与A的相关性,并对在壳模型和离壳模型进行了详细地比较。

“互联网+”时代下公路运输企业发展对策研究

"在互联网+"时代下,各行业管理经济的方式发生了重大的改变,其中,公路运输企业也不例外。随着国民经济的高速增长,我国交通运输行业得到飞速发展,各种新型交通运输方式不断出现,这给传统的公路运输企业带来了激烈的竞争。本文通过分析我国交通运输行业的发展现状,阐述在"互联网+"时代下公路运输企业面临的严峻形势,最终给出了相应的解决对策。

中国画元素融入动漫设计的必要性与策略研究

动漫设计中的传统文化元素能够增强动漫设计的吸引效果,创新动漫设计的实施思路方法。中国画蕴含了我国古典的绘画艺术元素,动漫作品的设计创作人员如果能够正确采用动漫设计中的古典绘画艺术元素,就可以达到渲染动漫场景氛围以及烘托动漫人物形象的实践目标。因此,文章探讨了在动漫设计中融入中国画元素的基本思路要点,探析动漫设计与中国画元素融合的表现形式。

电力电子技术的发展及其应用分析

基于信息化时代背景下,电力电子技术取得了显著性的发展,并且在现实生活中得到了推广和应用,为促进行业的发展发挥着重要的意义。鉴于当前这种情况下,本文通过说明电力电子技术的发展状况,分析了电力电子技术的具体应用情况,以便带给相关研究工作人员有效的参考和帮助。

变压器内常见故障的声响判断及处理

变压器在正常运行时,会发出连续均匀的"嗡嗡"声。如果产生的声音不均匀或有其他特殊的响声,就应视为变压器运行不正常,并可根据声音的不同查找出故障,进行及时处理。

低碳经济评价指标体系研究

基于全球气候变化与能源资源枯竭的严峻形势，发展低碳经济已成为全球应对全球气候变化、保持经济社会可持续发展的必然选择。为科学地评估一个国家、经济体或一个区域的低碳经济发展状况，需要建立一套科学并可以客观地反映低碳经济发展状况的指标体系，并利用这样的指标体系来指导和促进低碳经济的发展。

我国发展低碳技术的制约因素与应对策略分析

随着现在全球的环境质量不断下降、污染环境因素不断增多的情况下,发展低碳经济已经成为了我国不可避免的选择。自觉节能减排,促成低碳经济发展,已经成为每个公民应尽的义务和责任,低碳经济的发展提高了能源和资源的使用效率。本篇文章就针对我国发展低碳技术的制约因素和应对策略提出讨论。