无线传感器网络中基于压缩感知的动态目标定位算法

传统的动态目标定位算法需要采集、存储和处理大量数据,并不适用于能量受限的无线传感器网络。针对该缺陷,该文提出一种基于压缩感知的动态目标定位算法。该算法利用目标的运动规律设计稀疏表示基,从而将动态目标定位问题转化为稀疏信号恢复问题。针对传统观测矩阵难以实现的缺陷,该算法设计可实现且与稀疏表示基相关性低的稀疏观测矩阵,从而保证了算法的重构性能。该算法的特点是可利用较少的数据采集实现动态目标定位,从而大大延长无线传感器网络的寿命。仿真结果表明,该文所提出的基于压缩感知的动态目标定位算法具有较好的定位性能。

浅析以人为本的体育教学及其实现

当前社会已进入以人为本、实现人的可持续发展的新时代。21世纪的体育教学应更贴近社会、贴近生活、贴近实际，满足学生的个体需求，建立“以人为本”、“以健康为核心”的教育理念。现代体育是人的行为文化之一，“以人为本”的体育教学是在个性化和人性化的体育教学理念下，使体育活动更好地提高学生的综合素质、促进学生的全面发展，

无线传感器网络中面向压缩感知定位的动态字典算法

传统的压缩感知定位方法均假设目标准确落在某一预设的固定网格上。当目标偏离该网格,所采用的字典与真实稀疏表示字典之间存在失配,导致这些方法的定位性能大大降低。针对该问题,该文提出一种面向压缩感知定位的动态字典算法。该算法将真实稀疏表示字典建模为一个以网格为参数的动态字典,从而将定位问题转化为联合稀疏重构和参数估计问题。利用一阶泰勒展开对真实稀疏表示字典进行近似,将非凸的参数优化问题松弛为凸优化问题。仿真结果表明,相比于传统的静态字典算法,该文所提出的动态字典算法具有更好的性能。

论以人为本的成人体育教育

体育成人教育是我国成人教育的有机组成部分,多年来为我国经济建设、体育事业和教育事业的发展培养了大批专门人才,对提高我国国民的体育素质,实现体育事业现代化的发展起到了重要作用。在当前以人为本和谐社会建设下,进一步探讨当前我国成人体育中的不足并加以改进,具有重要的现实意义。

驻保高校高水平运动队改革及对策的研究

高水平运动队是一项极其复杂的系统工程,在具体的操作中仍不同程度存在着一些问题,研究旨在针对这些问题,进行调查研究,为高校办队献计献策。

高校高水平运动队的改革与对策研究

高水平运动队是一项极其复杂的系统工程,在具体的操作中仍不同程度存在着一些问题,研究旨在针对这些问题,进行调查研究,为高校办队献计献策。

慢性乙型肝炎病毒感染者唾液HBV DNA检测及其意义

目的 探讨慢性乙型肝炎病毒 (HBV)感染者唾液HBVDNA检测的流行病学意义及诊断价值。方法 用酶联免疫吸附试验 (ELISA)检测HBV血清学标志物。用荧光定量聚合酶链反应 (FQ PCR)法检测HBVDNA。对 114例慢性HBV感染者唾液和血液标本进行检测与分析。结果 114例慢性HBV感染者唾液和血液HBVDNA阳性率分别为 2 8.1%和 4 7.4 % ,阳性者平均HBVDNA含量分别为 6 .37± 0 .95和 8.18± 1.5 4 (拷贝数 /ml的对数 ) ,后者均显著高于前者。唾液HBVDNA含量与血液含量高度正相关 (r =0 .918)。血液HBVDNA阳性者的唾液阳性率为 5 9.1% (32 / 5 4 )。血液HBVDNA阴性者唾液阳性率 0 .0 0 % (0 / 6 0 )。血液HBsAg(+)、HBeAg(+)者的唾液HBVDNA阳性率为 10 0 % (2 0 / 2 0 )。血液HBsAg(+)、HBeAg(- )者的唾液HBVDNA阳性率为 15 .1% (11/ 73)。结论 慢性HBV感染者尤其是HBeAg阳性者和血液HBVDNA阳性者的唾液含有HBV 。

云南汉族原发性高血压与HLA-DQA1等位基因的相关性研究

目的 探讨云南汉族人群 HL A- DQA1等位基因与高血压病的相关性。方法 应用病例 -对照相关分析方法 ,采用 PCR- SSP基因分型技术对云南汉族健康个体 91例和高血压病患者 83例 (均无血缘关系 ) ,进行 HL A- DQA1位点 10个有表达的等位基因分型 ,并进行遗传相关分析。结果 原发性高血压患者中 DQA1* 0 30 2的频率为0 .12 8,显著高于对照组 (0 .0 11) ,χ2 =19.4 0 9,P<0 .0 1,相对危险率 RR=11.4 2 ,EF为 0 .2 3。DQA1* 0 2 0 1的频率(0 .0 6 1)显著低于对照组 (0 .170 ) ,χ2 =9.876 ,P<0 .0 5。相对危险率为 0 .35。 PF为 0 .18。结论 云南汉族 HL A-DQA1等位基因与高血压病的相关性与北方汉族存在部分差异 ,HL A - DQA1* 0 30 2可能与原发性高血压易感相关 ;DQA1* 0 2 0 1可能在云南汉族原发性高血压发病中有保护作用。

1996-2005年男排联赛运动员5项非技术性因素的动态发展

对1996-2005年我国男排联赛运动员在年龄、体重、身高、扣球高度、拦网高度和克托莱指数发展特征进行分析,结果表明男排联赛运动员身高、扣球高度符合世界排球发展趋势,而年龄、体重、克托莱指数发展呈现出在较低的水平上逐年下降,与世界强队的差距越来越大。建议加强年轻高大队员的培养,延长其运动年限。

基于压缩感知的多目标定位中的测量矩阵设计

根据传感器网络中定位问题天然的稀疏性,研究了基于压缩感知理论的多目标定位方法。首先将目标位置信息表示成一个稀疏向量,将定位问题转化为向量估计问题。通过部署少量传感器测量接收信号的强度值,求解一个1范数最优化问题便可精确地重构出位置向量。相对于当前压缩感知定位中常用的稀疏随机测量矩阵,提出了一种改进的测量矩阵设计方法,指示传感器节点进行有规律、均匀的部署。仿真结果表明,相较于传统随机测量矩阵,改进测量矩阵在定位精确度和稳定性上都体现了巨大优势。

协同融合泛在网传输试验平台的设计与实现

基于异构网协同融合传输的思想,提出了一种协同融合泛在网传输试验平台的设计架构,并给出了综合接入网关和业务控制服务器两类主要功能实体的功能描述。在现有的异构无线网络环境下,搭建了用于传输高速视频流的多路径并行传输试验平台,介绍了所采用的关键技术,并给出了试验结果。

基于压缩感知的多目标定位与功率估计

因传感器网络中定位问题具有的天然稀疏性,压缩感知理论被广泛应用于其中以减少数据采样量。然而,现有的基于压缩感知的定位技术往往需要目标的发射功率作为先验条件,这并不符合实际中目标完全未知的情况。基于此,提出了一种多目标定位和发射功率估计的方法,该方法将目标位置和功率信息建模成一个稀疏向量,从而将定位和功率估计问题转化为稀疏向量估计问题。该方法包括离线和在线两个阶段:离线阶段主要是部署一些射频发射器并测量接收信号强度值,从而构建感知矩阵;在线阶段中,通过部署少量传感器测量接收信号强度值,求解一个1范数最优化问题便可精确地重构出稀疏向量。仿真结果验证了该多目标定位和功率估计方法的有效性和鲁棒性。

奥运经济对我国体育产业发展的影响分析

以2008年北京的奥运会为主的奥运经济势必会对我国体育产业的各个方面产生种种影响,本文结合我国体育产业发展的现状,对奥运经济对我国可能产生的影响,以及相关对策进行了一定的探讨。

改性聚丙烯酰胺絮凝废弃油基钻井液中有害固相的研究

以丙烯酰胺和甲基丙烯酰乙基三甲基氯化铵为原料,采用反相乳液聚合法制备了应用于废弃油基钻井液的新型絮凝剂。通过红外光谱、热重分析等方法测定了絮凝剂分子的结构与热稳定性;通过特性黏度法测量了絮凝剂分子的分子质量;通过絮凝剂乳液及絮凝前后分散相的粒径变化规律,分析了该絮凝剂对废弃油基钻井液的絮凝率与絮凝效果。结果表明,该处理剂在油相中对于有用固相絮凝效果微弱,但可以高选择性地絮凝钻屑等有害固相,在絮凝剂最佳质量分数为2.5%时,固液分层效率最高(43%),絮凝效果最好(92.13%)。将该絮凝剂应用于湛江某井的废弃油基钻井液,絮凝率达到了97.92%,经固控设备处理后的废弃油基钻井滤液性能稳定,能满足现场使用要求。絮凝剂可以循环使用,有效降低了钻井液使用成本。

体育教学中培养学生良好的锻炼习惯

对学生进行终身体育教育,培养学生体育锻炼的意识、技能和习惯。"九年制义务教育体育教学指导纲要明确提出:把使学生养成良好的体育锻炼习惯,作为教学目标之一。体育教师在课堂教学中,应重视培养学生良好的锻炼习惯。

基于无网格压缩感知的DOA估计算法

应用传统的压缩感知理论对天线阵列信号的波达方向(Direction-of-arrival,DOA)进行估计,存在基的失配问题。基于交替方向乘子法(Alternative Direction Method of Multiplier,ADMM)的无网格压缩感知(Grid-less Compressive Sensing)技术能够解决该问题,但仍存在收敛速度慢的缺陷。针对该缺陷,提出带自适应惩罚项的ADMM(ADMM with adaptive penalty,AP-ADMM)算法,即根据输入信号的噪声功率,自适应地选择惩罚项的初始值;同时在算法迭代求解的过程中,自适应地对目标函数的惩罚项进行调整。与传统算法相比,在保证收敛精度和DOA的恢复成功概率的条件下,带自适应惩罚项的ADMM算法收敛速率明显加快。仿真结果验证了新算法的有效性。

基于数据融合的压缩感知多目标定位算法

文中提出一种基于数据融合的压缩感知多目标定位算法,该算法能够同时处理多种不同类型的定位数据。与传统算法相比,该算法以目标个数的稀疏性为基础,通过压缩感知技术来重构目标位置向量,从而大大减少了传感器的数目。算法分为数据预处理和数据融合定位两个阶段。在数据预处理阶段,将不同类型的数据转换到同一个数量级,使得各类型数据能被充分用于提高目标定位性能;在数据融合定位阶段,提出一种基于多测量向量的压缩感知重构算法来估计目标位置向量。仿真证明,相比于现有的压缩感知定位算法,所提算法具有更高的定位精度和更强的鲁棒性。

胆维丁乳治疗老年骨质疏松患者的初步疗效观察

胆维丁乳治疗老年骨质疏松患者的初步疗效观察付欣，郑淑香，薛延，陈文利，孙保明随着医学发展，老年人健康水平及寿命有了进一步提高与增长，人们对健康及生活质量有更高的要求。老年骨质疏松给老年人带来的病痛和生活影响已引起医务界的重视，并进一步关注其治疗。本文...

无线传感器网络中基于字典优化的压缩感知定位方法

传统的压缩感知定位方法将物理空间离散化为一个固定网格,并假设所有目标准确地落在该网格上,从而将定位问题转化为稀疏重构问题。事实上,目标的随机性导致很难找到满足上述假设的固定网格,进而引起字典失配问题,使得定位性能急剧下降。针对该问题,文中提出一种基于字典优化的压缩感知定位方法,将稀疏字典建模为以网格为参数的参数化字典,通过动态调整网格不断优化稀疏字典,从而将定位问题转化为联合参数优化的稀疏重构问题,并在变分贝叶斯推理框架下解决该问题。仿真结果表明,与传统的压缩感知定位方法相比,所提方法具有更强的可靠性和鲁棒性。