极限学习机在采空区自然发火预测中的应用

针对采空区煤炭自然发火的预测问题,从温度、标志气体浓度以及钻孔参数3个方面选取了8个相关因素,利用Logistic回归分析从中提取出5个相对重要的因素作为预测模型的输入,运用极限学习机算法进行预测,并采用粒子群算法对极限学习机的输入权值及隐含层阈值作优化选取,以提高其泛化能力及预测精度,以此建立了PSO-ELM自然发火预测模型.选用28组训练样本和12组检验样本进行模型的预测实验,结果表明,基于Logistic回归分析筛选指标后的PSO-ELM模型有较高的预测精度,是预测采空区自然发火的一个有效方法.

建筑工程管理及施工质量控制研究

建筑工程管理与施工质量控制是保障建筑工程质量不可或缺的一环。前者可以通过完善工程管理体系来达到优化建筑工程细节的目的,而后者则能借助事前、事中、事后控制来提高工程质量。由于建筑工程具有不可逆的特性,因此一旦出现质量事故问题,就容易造成极其严重的后果,所以必须借助工程管理与施工质量控制来降低建筑工程中的质量隐患。本文对建筑工程质量进行分析,并对工程管理与施工质量控制提出个人看法,希望为关注建筑工程质量的人群带来参考。

建筑结构用高强度钢材力学性能研究

建筑结构用钢材需要满足力学性能的要求,对钢材的受力情况进行检验,确保钢材性能能够发挥作用。基于此,本文将从静力拉伸、低温力学、疲劳力学、循环载荷等方面对钢材的力学性能进行分析,确保钢材能够满足高强度的要求,使建筑具有稳定的结构,保证钢材在力学性能上的适用性,发挥高强度钢材的优势,提高建筑钢结构的稳定性。