基于医学影像的机器学习预测非小细胞肺癌EGFR突变的研究进展

随着计算机科学的迅速发展,人工智能在医学领域扮演了重要角色,基于影像学图片的机器学习在临床决策中发挥着重要的辅助作用,其与基因组学的深入结合为基因检测提供了新方法。本文主要论述基于医学影像的机器学习在预测非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor,EGFR)突变中的研究现状、局限性以及未来发展趋势。