交直流混合微网双组储能控制策略研究

在交直流混合微网的应用中,可再生能源的发电具有不确定性,而储能系统在充放电能进行调控的同时也会造成相应的寿命损耗,这些问题严重影响了微电网的经济性。针对上述问题,提出了一种交直流混合微网双组储能控制策略。在混合微网中将蓄电池组划分为单向充电组和双向调度组,储能分组进行充放电,减少可再生能源不确定性对微网经济性的影响,同时降低储能寿命的损耗。基于MATLAB仿真平台建立了交直流混合微网调度模型,仿真分析并验证了该策略的合理性和有效性。

基于改进蚁群算法的WSN分簇路由协议的研究

为了降低和均衡无线传感器网络节点的能耗,延长网络的生存周期,对传统LEACH协议的分簇和传输阶段做出相应改进。在簇头选择上引入剩余能量、距离和节点密集度因子重新构造阈值计算公式,使簇头分布更为合理。数据传输阶段通过改进的蚁群算法得出最优路径:在状态转移函数中加入伪随机规则来避免算法过早停滞;在启发函数中引入角度因子,减少无关路径的访问次数,提高算法的收敛速度;同时通过使用动态挥发系数避免算法后期陷入局部最优。仿真结果表明,改进后的协议能够有效地均衡网络能耗,延长网络的生命周期。

油田压裂返排液处理技术研究及应用

针对井场产生的压裂返排液对环境存在潜在的生态风险,在明确井场废液废固危险特性的基础上,开展针对井场废液的集中化处理,通过"高效气浮+催化氧化+接触式膜生物"组合工艺,实现废液无害化处理与资源化利用。

云储能用户在计划停电下的应急能源管理策略

在配电网发生计划停电的情况下,基于云储能的家庭微电网进入孤岛运行状态,考虑到云储能用户可用储能容量有限以及可再生能源出力的不确定性,提出应急能源管理策略以减小用户停电损失和用户不满意度。首先,将云储能分为供电储能和交易储能,供电储能的容量可以保证计划停电期间用户重要负荷的供电;其次,以减小用户停电损失和用户不满意度为目标建立应急能源管理模型,引入权重因子以衡量二者的重要程度,然后采用遗传算法对模型进行求解,得到的最优解即为用户的应急能源优化调度方案;最后,通过实验仿真对比验证了所提优化策略能够有效减小用户停电损失,同时降低用户不满意度。