基于集群智能的智能电能表异常检测技术研究

提出了一种基于集群智能的智能电能表异常检测方法,旨在提升检测准确性和效率。通过模拟自然界群体行为,该方法利用自组织、分布式协作的集群智能优势,应对智能电能表运行中的异常现象。构建了随机种群形成策略,采用矢量距离、置信度和基于Kullback-Leibler散度的3种算法进行异常识别。实验基于NYISO数据集,结果显示,集群智能算法能有效识别异常,其中,置信度导向方法在检测效果上表现突出,而基于Kullback-Leibler散度的方法收敛速度最快。本研究为智能电网的稳定运行和异常管理提供了新的技术路径。

党建项目化管理四步法

神华宁夏煤业集团灵新矿党委将建筑施工企业中普遍采用的“项目管理”理念移植到基层党建工作中，创建了以“选题立项－目标设定－过程指导－成果激励”为主要流程的“党建工作项目化管理四步法”