基于改进的加权RGB特征的跟踪算法

为解决视觉跟踪中线性RGB组合特征的权值仅使用整数这一问题,设计了一种将权值范围扩大到实数域的特征及其选择算法。在线性RGB组合特征的权值向量空间中,能够最有效地区分前景和背景的权值向量就是能够用来跟踪的最佳权值向量。将线性RGB的组合扩展至RGB的二次组合,使用逻辑回归对前景和背景像素进行分类,并利用加权迭代最小二乘法对逻辑回归求得的权值向量进行迭代,得到最有效区分前景和背景的权值向量,使用特征更新策略对目标权值向量进行不断更新。实验结果表明,改进的方法结合Means Shift可有效的跟踪运动目标。