基于时序行为的协同过滤推荐算法

协同过滤直接根据用户的行为记录去预测其可能喜欢的产品,是现今最为成功、应用最广泛的推荐方法.概率矩阵分解算法是一类重要的协同过滤方式.它通过学习低维的近似矩阵进行推荐,能够有效处理海量数据.然而,传统的概率矩阵分解方法往往忽略了用户(产品)之间的结构关系,影响推荐算法的效果.通过衡量用户(产品)之间的关系寻找相似的邻居用户(产品),可以更准确地识别用户的个人兴趣,从而有效提高协同过滤推荐精度.为此,提出一种对用户(产品)间的时序行为建模的方法.基于该方法,可以发现对当前用户(产品)影响最大的邻居集合.进一步地,将该邻居集合成功融合到基于概率矩阵分解的协同过滤推荐算法中.在两个真实数据集上的验证结果表明,所提出的SequentialMF推荐算法与传统的使用社交网络信息与标签信息的推荐算法相比,能够更有效地预测用户实际评分,提升推荐精度.

一种求解TSP问题的演化算法

针对IGT算法在求解旅行商问题(TSP)中存在的求解规模较小、求解成功概率较低等问题,通过改进原有映射算子及Inver-over算子并引入求异算子,提出一种新的求解TSP问题的演化算法。方差对比及T-test结果表明,与IGT算法相比,该算法可以求得概率较高的最优解,且稳定性也更好。

小儿危重病评分法在多器官功能衰竭中的应用体会

小儿危重病评分法在多器官功能衰竭中的应用体会吴学晋，孙光福南京市儿童医院２１０００８我院急救中心自１９８５年起即开始对危重病儿按评分法进行评分。在执行过程中发现评分法不仅对病情危重度进行了解，且对预后评估，多器官功能衰竭（ＭＯＦ）的诊断等很有帮助。但...

毛地黄与酚妥拉明联用治疗婴儿重症肺炎合并心衰128例分析

毛地黄与酚妥拉明联用治疗婴儿重症肺炎合并心衰１２８例分析南京市儿童医院孙光福婴儿重症肺炎并发心力衰竭是儿科常见的危重病症，病势凶险，变化快，如不及时处理，短期内可危及生命。近年来我院使用毛地黄与酚妥拉明联合应用治疗婴儿重症肺炎合并心衰１２８例，疗效满...

氨曲南杂质的合成

以乙酰乙酸叔丁酯为起始物料,经亚硝化、烷基化、水解、缩合等一系列反应得到氨曲南杂质。相比原先的母液浓缩制备方法,该新方法收率高,成本低,原料易得且反应条件温和。

儿童功能性消化不良的胃电图改变

目的 探讨儿童功能性消化不良(FD)的胃电图改变。方法 随机选择确诊的儿童FD57例，给予普瑞博思治疗2周，观察治疗前后胃电图的变化，并与20例正常对照组比较。结果 FD患儿治疗后平均振幅(AP)值与治疗前有显著差异；主频(FP)治疗后比治疗前明显升高；平均过零频率(Fz)变化不大；中心频率(FC)治疗前降低，左偏移，治疗后明显升高。结论 胃电图是一种安全、有效、易被患儿接受的检查方法，可作为儿童FD的首选诊断方法。