一种基于熵源分离模型的可重构安全原语

在信息爆炸时代,信息的安全问题受到了广泛关注。在物联网设备的加密协议中,物理不可克隆函数(PUF)与真随机数发生器成为加密协议中基本的安全原语,提供了轻量级的解决方案。文章提出了一种熵源分离模型,能够分离环形振荡器中抖动(真随机数发生器的熵)和工艺偏差(PUF熵)引起的延时。基于该模型,在FPGA上设计了一种可重构的双工作模式电路,通过改变模式可分别生成PUF和真随机数。相较于FPGA上独立设计的PUF和真随机数发生器,该结构具有资源开销小、面积利用率高、功耗低等优势。实验结果表明,生成的PUF稳定性高、唯一性强、均匀性好;真随机数序列均通过了NIST测试,具有高随机性和不可预测性。

智慧农业物联网系统

我国传统农业正在加快向现代农业转型,而智慧农业将成为现代农业未来发展的趋势。"智慧农业"指充分运用现代信息技术成果,集成应用计算机与网络技术、物联网技术、大数据云平台等,实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理,通过无线传感器实时对农业生产现场的温湿度、光照、CO_2浓度等参数进行采集,远程监控农业生产环境,同时将采集的参数和获取的信息进行数字化转换和汇总后,经传输网络实时上传到相关农业智能管理系统中,对农作物生长环境进行有效持续的监控并驱动电机等设备对环境实施相应的调控措施。同时,随着大数据和Android技术的发展,通过云平台和便携式移动终端与物联网技术、WiFi技术,可以让人们从远端获知农作物的生长环境情况。