基于五次谐波和小波重构能量的配电网单相接地故障的选线方法研究

对配电网经常发生的单相接地短路故障,因为故障点电流非常小,很难通过五次谐波幅值比较来准确地判断故障线路。提出了五次谐波和小波包能量相结合的方法。利用小波包对各线路的零序电流的五次谐波进行三层小波包分解,对第三层重构系数进行能量计算求出总的能量值。通过比较各线路零序电流五次谐波的能量值判断出故障线路。搭建了10 kV中性点经消弧线圈接地的小电流单相短路接地系统的仿真模型,结果表明五次谐波与小波包能量结合的分析方法能够准确地进行故障选线。

基于5次谐波能量和LM—Elman的配电网单相故障选线

针对传统的基于5次谐波的幅值比较选线法准确率低的问题,提出了基于5次谐波能量和LMElman的配电网单相故障选线方法。首先利用小波包对配电线路零序电流中的5次谐波进行3层分解和重构,求出第3层重构的小波系数的总能量;然后将归一化处理后的能量值作为Elman神经网络的输入,采用LM算法进行训练和测试。仿真结果表明,该方法能够准确地判断配电网的故障线路。

小波变换在电力电子装置信号消噪中的应用

对于电力电子装置信号中的噪声,传统的利用傅里叶去噪方法很难将有用的高频部分与噪声造成的高频干扰而区分开来。小波变换能够解决这一难题,从而能够很好的还原信号。利用小波消噪的四种阈值去噪方法对含噪信号进行处理,然后对比这四种方法的信噪比和平方根误差后选出最好的去噪方法。MATLAB仿真结果表明应用小波变换对电力电子装置信号消噪处理,能够很好地还原原信号特征。

小波包能量和LM-BP神经网络的发电机机端故障类型识别

为了准确且快速地检测同步发电机出现的各种突然相短路故障,提出了以下检测方法。利用小波包对采集到的相电流进行三层分解和重构。对第三层小波包重构的小波系数进行能量计算并进行归一化处理,然后把处理后的24个值作为BP神经网络的输入数据同时采用LM算法来进行训练和测试。同时与标准BP神经网络的训练效果进行了对比,LM算法优化BP神经网络的训练具有收敛速度快,精确率高的特点。搭建了同步发电机的MATLAB仿真模型对发生各种出现的突然相故障类型进行了仿真,LM-BP神经网络训练和测试的结果表明此方法能够准确地判断发电机所发生的相故障以及故障类型。

三相异步电机矢量控制系统的仿真

根据按转子磁链定向的异步电机矢量控制系统的原理,采用模块化思想,运用MATLAB里的电力电子仿真工具,建立仿真模型,仿真结果表明该矢量控制系统可以使转子磁链不受转矩变化的影响,实现了转子磁链解耦控制,验证了该矢量控制算法的可行性。

基于模糊滑模变结构永磁同步电机的控制方法

永磁同步电机(PMSM)是一个典型的强耦合非线性系统,滑模控制中由于滑动阶段的不变性,其对系统参数的抗干扰能力较强,因此,在滑动阶段具有良好的鲁棒性,但滑模控制自身也存在着严重的抖振。引入边界层法,使得控制作用在边界层内部变为连续控制,边界层外为常规滑模控制,提高系统的运动性能。同时采用模糊控制器,实时在线调整滑模控制器切换变量中符号函数前的系数,减弱系统抖振。最后用MATLAB/SIMULINK建立仿真模型,在0.15 s时刻设置负载突变,仿真结果表明,模糊滑模变结构永磁同步电机系统矢量控制具有更好的鲁棒性及抗干扰能力。

AF椎弓根内固定系统治疗胸腰椎骨折分析

1998年以来,我们采用AF系统椎弓根内固定器械及方法治疗胸腰椎骨折50例,有神经系统功能障碍者占96%,术后疗效有较大提高,发现其具有结构合理、操作方便灵活、固定牢固的优点,在恢复脊柱生理前凸、有效减压方面有独到之处,现报道如下。

肩锁关节全脱位21例治疗体会

1996年3月至2001年1月,我院共收治新鲜肩锁关节全脱位42例,其中采用喙肩韧带替代喙锁韧带加双枚克氏针固定肩锁关节治疗21例,疗效较好。现报告如下。 临床资料:本组男28例,女14例;平均年龄36岁。随机分成两组,治疗组、对照组各21例,全部为新鲜全脱位,受伤至接受治疗的时间2小时至7天。 治疗方法:治疗组在颈丛+臂丛麻醉下,患者仰卧,肩下垫高。沿锁骨外段并绕过肩峰作切口,暴露肩锁关节,清除碎骨片及关节组织,复位肩锁关节,用2枚克氏针穿过肩峰、肩锁关节,直至锁骨外段,剪除多余的部分,并将其外露的远端弯成小钩,埋于皮下。然后把喙肩韧带带一骨片从肩峰上凿下。