在运动状态下脉搏信号的级联滤波算法

为了减小在剧烈环境中脉搏波信号产生的运动伪迹,采用mimic数据库中由光子器件构成的光电传感器采集的脉搏信号,通过陀螺仪信号和三轴加速度互补滤波来矫正三轴加速度的角度,运用奇异谱分析将矫正后的三轴加速度信号分组为不同频率成分的信号,作为三级快速横向递归最小二乘(FTRLS)算法的参考信号自适应消除运动伪迹。结果表明,与最小均方算法、递归最小二乘法相比,信噪比分别提升了12.2%、6.7%,均方根误差分别减少了30%,11%,并且提高了计算速度。该研究对去除频域上脉搏波的运动干扰谱峰,保留重博波信息是有帮助的。