“双高”背景下高职院校建设新型研发机构的路径探索

一、引言为加强学校基础研究与应用基础研究能力的提升,全面贯彻落实《国家职业教育改革实施方案》(国发〔2019〕4号)、《加强“从0到1”基础研究工作方案》以及《引导科研院所、高校与企业共建新型研发机构、设立联合实验室》等文件精神,国家支持高校、科研院所,通过与企业共建新型研发机构、设立联合实验室、合作开发项目等方式,推动科教融合,围绕重大科技任务加强产学研合作培养人才。

高职院校实施创新创业教育的措施研究——以深圳信息职业技术学院为例

高职学生的创新创业教育对国家建设创新型国家、实现"中国智造2025"以及建设现代高等职业教育等方面具有重要的意义。然而,目前国内大部分高职院校的创新创业教育仍存在着教育理念落后、教育基础薄弱、创业环境不佳等诸多的问题。

高职院校的校企合作模式实践探索

构建以校企合作为核心的职业教育人才培养模式始终是高职院校教育改革和发展的重点,也是难点。然而,目前高职院校的校企合作还存在不少问题,不利于高职院校教育改革和发展。学习和借鉴国内外高校校企合作的实践经验,创新高职院校校企合作的运行模式,这是高职院校校企合作深入发展的必然选择。

创客空间在高职院校创新创业中的作用研究

随着全球经济发展速度的放缓以及大量高校学生的毕业，怎样解决大学生就业这个问题就成为社会的热点也是政府工作面临的难点，政府以及高职院校已经逐渐意识到创新创业教育在高职教育中的重要作用，但是如何开展创新创业教育，通过何种形式来推动及提升大学生的创新创业教育，这是高职院校需要积极探索的问题。本文就创客空间在高职院校创新创业中的作用进行研究，以提升学生创新创业的能力。

高职院校创客空间建设的实践研究

目前,在"大众创业,万众创新"的时代背景下,高等职业教育应该更多地鼓励和培养符合时代的创新创业型人才。但是目前对于创新创业教育的开展还处在一个初级阶段,如何开展创新创业教育以及借助何种形式来推动以及提升大学生的创新创业教育是需要高职院校积极探索的。而"创客空间"的出现给高职院校开展创新创业教育以及提升校内创客、创新、创业的氛围提供了很好的平台。

职业教育供给侧改革下的高职院校产教融合发展之路--以深圳信息职业技术学院为例

党中央、国务院高度重视职业教育发展,2014年国务院发布《国务院关于发展现代职业教育的决定》,提出了加快发展现代职业教育,深入实施创新驱动发展战略,全面推进产教融合,深化职业教育供给侧改革.

职教改革背景下高职院校产教融合存在的问题与对策研究--以深圳信息职业技术学院为例

为落实职教改革精神,完成扩招100万的任务,高职院校要牢牢抓住产教融合这条主线。目前,学校在深入推进产教融合的过程中还存在不少的问题,需要学校、企业以及政府共同思考。本文将从学校层面对问题进行剖析并给出相应的对策。

高职院校提升科研与社会服务能力的措施研究——以深圳信息职业技术学院为例

《高等职业教育创新发展三年行动计划（2015--2017年）》提出“高职教育发展质量持续提升”，要求坚持产教融合、校企合作，坚持工学结合、知行合一，推动高等职业教育与经济社会同步发展，加强技术技能积累，提升人才培养质量，增强技术研发能力和社会服务水平；《国家创新驱动发展战略纲要》提出：“建设世界一流大学和一流学科。

基于时空序列模式匹配的兴趣点推荐方法

兴趣点(point of interest,POI)是地理空间信息的重要组成部分,在基于位置的信息服务中被广泛使用。针对用户对兴趣点访问所产生的时空序列,利用闭合序列模式挖掘方法分析频繁模式,在此基础上根据用户当前所处位置或最近访问序列,通过序列分析进行时空序列模式匹配,并按照序列的匹配程度给出兴趣点推荐列表。实验结果表明,闭合序列模式挖掘与时空序列模式匹配相结合的方法能够有效地应用在兴趣点推荐中,有利于引导用户的兴趣点访问行为,从而提升位置服务的质量。

深圳市智能交通体系标准化应用分析

智能交通系统(ITS)是当前交通运输行业智能化、信息化的集中体现和解决方案,其中的标准化应用工作则是其顺利实施的技术性保障。文章基于ITS内涵与ITS标准体系的分析,重点从用户服务领域对深圳市ITS体系的标准化应用提出了交通信息源、信息发布、出行换乘服务等方面的工作建议。

浅谈高职院校的社会服务开展途径——以深圳信息职业技术学院为例

高职院校的三大职能包括:培养人才,科学研究,服务社会。深圳信息职业技术学院一直以来强化社会服务内涵建设,积极培养高素质技术技能人才,主动承担服务地方经济社会发展的责任,从科技服务、培训与技能鉴定、设备共享、对口支援等多方面打造社会服务体系,不断提升学校社会服务能力,拓宽社会服务途径,为区域发展提供了良好的科技支撑和服务。

高校协同创新机制研究初探——以深圳信息职业技术学院为例

随着技术交叉性、融合性的不断增强,协同创新已成为当今世界科技活动发展的新趋势.随着我国“2011计划”的推出,诸多高校纷纷以此为新契机,进行协同创新实践,推动机制体制改革.本文对协同创新相关问题进行了梳理性研究,并结合深圳信息职业技术学院的相关实践,在协同创新平台、人才培养及社会服务能力建设等方面进行了分析.

面向兴趣点推荐的时空序列模式挖掘方法

本文将通过用户对兴趣点访问所产生的系列位置数据,依据时空数据的特性对原始数据集进行预处理,利用模式挖掘的方法分析兴趣点访问序列中的频繁模式,根据用户当前所在的位置或最近访问序列通过序列分析的方法进行模式匹配,并按照匹配程度给出兴趣点推荐列表。实验结果对比表明数据在预处理后不仅数据量上明显的减少,而且缩短了算法的执行时间,实验的最终结果显示了时空序列模式挖掘与模式匹配方法相结合在兴趣点推荐中的应用是可行的,这为复杂的时空数据分析提供了一种新的视角。

将思维导图应用于生成学习的探讨

思维导图是一种思维工具,它模拟大脑的记忆结构,使用线条、符号、词汇和图像,遵循一套简单、基本、自然、易被大脑接受的规则来形成表征信息的图形。生成学习(generative learning)是一种有关深层次理解和意义建构的学与教的新方式,强调生成是构建关系的过程,从而带来真正的理解。可视化图形是生成各种关系的重要方式,思维导图正好满足了生成学习对“图形组织工具”的要求。

基于停留点聚类的多粒度热点区域分析方法

挖掘热点区域是为了满足越来越多的基于位置服务的需求,同时为了解决用户对不同地理位置的热点区域的需要在文中引入多粒度,即挖掘多个粒度的地理位置上的热点区域。本文将基于大量用户的GPS轨迹来挖掘多粒度热点区域,首先从每个用户的GPS轨迹中提取出所有的停留点并构成一个所有用户停留点的数据集,然后在该数据集上使用改进的基于密度的聚类算法ClusteringⅡ来挖掘出不同粒度上所有的热点区域,最后使用真实的GPS轨迹数据进行试验,通过实验表明我们的方法不仅在数据量上更少,而且聚类结果中的噪音数据更少。