基于评论行为的商品垃圾评论的识别研究

为了识别商品垃圾评论,基于垃评论员发表的多为垃圾评论这一基本思想,提出一种基于评论员评论行为来判定其是否为垃圾评论员的方法。分析定义了垃圾评论员常见的三类评论行为,分别是针对同类商品发表垃圾评论,针对同品牌商品发表垃圾评论和针对同一卖家商品发表垃圾评论;在对这三类评论行为建模的同时提出一种依据重复性过高或过低打分的评论数量来计算评论员垃圾指数(spam score)的方法。实验数据为在当当网摄影摄像商品区发表过评论的评论员的所有评论信息。实验结果通过人工评判和计算NDCG(normalize discounted cumulative gain)值的方法来检验,实验结果准确有效。

产品垃圾评论检测研究综述

互联网上的产品垃圾评论混淆视听,误导了潜在消费者。产品垃圾评论检测的目的就是将垃圾评论从评论文本中找到并去除,保留真实的产品评论供用户参考。首先将产品垃圾评论和互联网上其它常见的垃圾信息进行了对比,并把产品垃圾评论的检测和产品评论的质量判断、产品评论的情感分析等相关的工作进行了比较分析。然后从产品垃圾评论检测的数据集、检测方法两个角度对相关工作做了概述和分析。最后,在上述工作的基础上提出了一些产品垃圾评论检测研究中值得进一步关注的问题。

物联网金融终端服务平台的设计

在金融领域对于资产有效管控、避免金融风险是较大的痛点。物联网技术兼具软硬件,提供了实时感知的能力,能够解决此痛点。工行通过物联网实时采集智能POS的位置信息;平安银行将物联网应用到动产融资业务中,做到风险的及时识别。我行金融设备可以通过http、mqtt等协议接入物联网金融终端服务平台,实现设备的注册、管理、数据采集等功能,便于业务的迅速开展。

物联网技术在平行进口车业务中的应用

通过GPS定位、虚拟电子围栏、VIN码识别等手段,对质押给银行的车辆进行识别、定位、跟踪、监控等系统化、智能化管理,然后进行数据汇总并分析,使客户、监管方和银行等各方参与者均可以从时间、空间两个维度全面感知和监督车辆存续的状态和发生的变化,进行风险监控和市场预测,降低业务的风险的同时,节约业务成本。