管理信息系统的发展与展望

近年来,随着信息技术的飞速发展和管理的不断创新,管理信息系统的概念正在突破原有的界限,向着系统发展的网络化、系统开发方法的理性统一化以及系统运行的智能化的方向发展。本文就此进行讨论,并提出一些看法。

决策支持系统中的数据析取问题研究

本文在阐明决策支持系统数据析取概念的基础上,着重讨论了从管理信息系统源数据库向决策支持系统专用数据库析取数据的过程,提出了数据析取的两种模式:实时数据析取模式和聚集数据析取模式,并详细研究了它们的概念和实现方法.

一种新的面向属性归纳中概念层次技术研究

面向属性归纳的方法目前是数据挖掘主要技术之一.在分析基本的面向属性归纳算法不足的基础上,提出了一种概念层次优化技术,包括:将基于规则的概念图转化成一棵概念树;对于不平衡的概念树,再转化成平衡的概念树;用节点集合来记录数据库中每个元组在概念层次中的泛化路径.利用置信度、支持度和LS充分性因子等评价指标对学习结果进行取舍.最后,将算法在爱尔兰教育经历数据库分析中进行了应用测试,结果显示了算法更加有效,适用性更强.

一种基于Agent劝说分类的让步模型及实现

随着电子商务的迅速发展以及Agent理论和方法的引入,出现了关于Agent自动谈判等方面的研究。Agent劝说由于能节约商务谈判成本,提高商务谈判效率,使谈判过程更加理性,解决谈判中出现的许多问题,受到了广泛的关注。本文结合人际劝说理论,对Agent劝说进行了分类;结合形式化理论,构建了相应的形式化表述模型和交互机制;然后将两者相结合,在让步影响幅度的基础上,构建了基于Agent劝说分类的让步模型;最后,通过算例和系统实现对模型的可行性、有效性进行了验证。

基于约束放松的电子商务协同谈判模型

在众多的自动谈判模式中,协同谈判是一种新型的多线程谈判形式。文章分析了面向电子商务的协同谈判中的冲突问题,提出了解决谈判冲突的方法——满意度函数法。该方法在谈判模型中用约束网来表示谈判中的变量和约束关系,通过约束放松来解决谈判中的冲突。作者在对约束及约束网进行详细分析的基础上设计了约束传播算法,用它来求解约束网问题。文章通过实例验证了提出的论点和方法的正确性。采用这种基于约束放松的协同谈判模型可以有效地解决谈判中的冲突,提高谈判的效率。该方法的应用可为解决多个谈判的组合问题提供一种新的思路。

电子商务环境下基于Multi-Agent的B2B信任评价模型研究

电子商务的发展为企业的合作提供了机遇,同时也带来了诸多挑战。企业在合作过程中表现出了许多问题,例如信任的缺失,缺乏可以合理全面测量企业信任度的方法等。本文运用Multi-agent技术,建立了结合企业基本信息的声誉评价Agent和结合特定交易信息的单次交易评价Agent的信任评价指标体系,并在此基础上构建了基于Multi-agent的B2B信任评价模型,最后进行了仿真实验。论文的研究对于企业在电子商务环境下选择合适的合作伙伴,解决合作中的信任问题,适应电子商务发展的需要具有一定的意义。

我国商业银行市场营销问题及对策研究

文章对商业银行市场营销工作的现状及存在的主要问题进行了分析,提出了从强化市场营销意识等七个方面加强商业银行市场营销管理的对策,指出在新的竞争环境下实施市场营销战略,是我国商业银行生存与发展的根本途径。

决策支持系统中模型管理系统的一种设计和实现方法

本文提出了一种基于外模式、逻辑结构和方法库的三级DSS模型系统结构。在此基础上设计了一个具有模型、数据管理功能,友善用户接口界面,能对不同用户提供支持的决策支持系统。

21世纪中国电信营销新渠道:网络营销

网络营销作为21世纪一种新的营销方式,使电信业面临着前所未有的机遇与挑战。中国电信要想在竞争中站稳脚跟,必须重新巩固自己的地位,拓展更加广泛的营销渠道,除了对原有的营销模式和市场运作方式进行改制外,还必须积极开展网络营销,营造网络市场。

某软件公司开展网络营销的策略研究

在对某软件公司市场营销方式进行调查研究的基础上 ,分析了该公司开展网络营销的条件 ,具体提出了有关网站推广和开展网上服务的策略 ,目的是探索同类企业发展网络营销和提高服务水平的途径。

数据挖掘及其在企业管理中的应用

企业在管理过程中产生了大量的数据,这些数据的背后隐藏着与企业密切相关的极其重要的知识。聚类、关联规则、序列模式、统计分析、特征规则等数据挖掘方法能从这些海量数据中发现有用的知识,使数据真正成为企业的财富,为企业的决策和发展服务。目前数据挖掘已被广泛应用于银行、电信等行业,用来对客户数据进行正确的分析,挖掘消费模式,预测客户未来的行为,针对客户的需求提供个性化的服务。

网站用户登录信息挖掘特征规则

本文首先研究了基本的面向属性归纳,提出了从网站用户登录信息中挖掘用户特征规则的思路。问题从解决多属性归纳着手,特点是首先建立概念树,然后用条件属性组合与约束的方法进行挖掘。实验表明,本文设计的模型能客观地描述客户行为,为从Web信息挖掘客户特征规则提出了一条有效的途径。

危机企业网络互动对信任修复效果影响研究

近年来,各行业被曝光的产品伤害危机事件层出不穷,事件一旦发生极易对产品品牌以及企业声誉造成巨大的损害。本论文以此为背景探究危机后企业网络互动与消费者信任修复效果间的关系,通过实证分析验证了企业在产品伤害危机事件后与消费者的网络互动将显著提升信任修复的效果,同时验证了消费者感知的负面情绪及风险程度在上述关系中的中介作用,分析了产品伤害危机类型在网络互动对信任修复效果的调节作用。论文的研究为企业应对产品伤害危机提供了有效的解决途径。

数据析取系统的概念模式及其在客户关系管理中的应用

本文对决策支持系统从管理信息系统析取数据的有关问题进行研究,提出了数据析取系统的四种模式,研究了它们的实现方式,并介绍了在客户关系管理中的应用。

专家系统中知识库组织与维护技术的研究

为了提高知识的利用效率 ,提出了一种“顺序存储 ,动态组织”的知识库组织策略。在知识库维护方面 ,提出了基于规则知识库的环路检测 ,不可达选择子、闭塞选择子检测 ,等价、从属、冲突规则集检测等三个知识库维护算法 。

基于Metropolis准则的Q-学习算法研究

探索与扩张是Q-学习算法中动作选取的关键问题,一味地扩张将使智能体很快地陷入局部最优,虽然探索可以跳出局部最优并加速学习,而过多的探索将影响算法的性能.通过把Q-学习中寻求最优策略表示为组合优化问题中最优解的搜索,将模拟退火算法的Metropolis准则用于Q-学习中探索和扩张之间的折衷处理,提出基于Metropolis准则的Q-学习算法SA-Q-learning.通过实验比较,它具有更快的收敛速度,而且避免了过多探索引起的算法性能下降.

基于Agent的辩论谈判过程建模与系统实现

将基于Agent的辩论谈判划分为三个主要阶段,针对其中最为重要的辩论谈判中期进行研究,将其划分为辩论和反辩论这两个子过程。结合人际辩论谈判策略和形式逻辑理论,将这两个子过程进一步分类,并建立相关模型。根据人际辩论谈判的交互,对辩论谈判流程进行详细分析,设计并实现了相关的系统——基于Agent间辩论的汽配(汽车零配件)交易自动谈判系统原型,从计算机实现的角度对模型进行了验证。

Agent劝说中的积极舆论模型及其评价

Agent劝说中的舆论能发挥其人工智能优势,同时节约谈判成本和提高谈判效率。为此,给出Agent劝说中舆论的定义,并将Agent劝说中的舆论分为积极舆论和消极舆论,在定义和分类的基础上,结合形式逻辑理论,提出Agent劝说中的积极舆论模型,并通过相应的举例对模型进行解释。针对该模型,提出相应的评价体系,并通过相应的算例对该体系进行验证。结果表明,该模型和评价体系能促使Agent劝说进一步快速高效完成。

供应链环境下基于库存约束的多agent协同谈判研究

建立了供应链环境下的多agent协同谈判模型,用于制造商同时与多个下游企业进行动态谈判。对谈判的基本要素进行了描述,探索了这种谈判的具体流程,并提出了一种基于库存约束的谈判策略,最后用原型系统进行了验证。因为协同谈判是在整体的库存约束条件下进行的,谈判结果也是经过管理agent从整体的观点进行评估后形成的,所以制造商在履行订单协议时,不会发生内部资源冲突,提高了订单的履行率。

基于Multi-Agent的供应商选择系统

制造企业在网上采购进行商务谈判的第一阶段任务是选择供应商,该文运用Multi-Agent技术对该问题的自动化实现进行研究。设计基于Multi-Agent的供应商选择系统的总体结构、评价指标体系和评价方法,给出有关Agent的功能结构,在设计系统工作流程的基础上研制原型系统。制造商Agent通过改进的FIPA合同网协议获得各供应商的报价,采用AHP方法进行评价和选择。该方法可快速自动选择符合要求的供应商,为企业下一阶段谈判提供初始报价依据。