钢球振荡酶解汽爆麦草的研究

为了寻求一种提高纤维素酶解速度和转化率的新方法,采用静置、摇床振荡和钢球振荡三种不同的酶解方式进行汽爆麦草酶解和吸附实验。结果表明,钢球振荡方式不但增加了汽爆麦草对纤维素酶的吸附量,而且明显提高了酶解速度和底物转化率。采用钢球振荡进行汽爆麦草酶解的最佳酶活性浓度为3.6×10-7mol/(s.mL),最佳转速为150 r/min,最佳酶解时间为24 h,还原糖得率为0.43。用环境扫描电镜观察三种不同方式酶解后的汽爆麦草的形态,经分析发现,钢球振荡还有助于减少产物对酶的抑制和提高底物对纤维素酶的吸附和解吸频率。

基于社群架构的无线传感器网络汇集系统

本文开发了一套适用于无线传感器网络的数据汇集系统,它以社群架构为主体,其目的是将传感器所接收到的数据规格化,以无线方式传送给相关的服务器存储并供使用者使用。传感器所测得的数据是构成一个无线传感器网络社群最重要的组成部分,获得数据的后,进一步通过制定社群相通的开放式地理信息系统协会(OGC)XML规格,同时制定OGC SWE规格以完成管理功能接口,以便建立完整的数据汇集社群架构。本系统的运作环境以符合开放式地理信息系统协会所制定的传感网络赋能协定(SWE)、室内环境监控的传感器观测服务(SOS)与传感器规划服务(SPS)XML技术为原则。此外,本论文也引入Web 2.0中一个很重要的标签(Tag)概念,在本文所构建的无线传感器网络社群平台中,别名索引标签(Alias Index Tag)就是借用标签的概念所设计出来的别名辨识系统。其最终目是,无论外部软件采用何种技术进行开发,只要对外的部分是以Web Services技术所公开的网络服务接口,则所有信息或基础服务便都可以有效地与本文所构建的平台互动与结合。

在线考试系统中组卷算法的比较与选择

在对试卷结构作数学描述的前提下,利用遗传算法的自适应全局优化特性,在传统组卷算法基础上设计出了自适应遗传算法,它能克服某些传统算法的缺陷,真正意义上实现智能组卷。