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题名含脉冲的变时滞静态神经网络的稳定性分析
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作者
孙变妮
高兴宝
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机构
陕西师范大学数学与信息科学学院
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出处
《黑龙江大学自然科学学报》
CAS
北大核心
2011年第1期40-43,47,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60671063
10902062)
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文摘
研究含脉冲的变时滞静态神经网络模型的指数稳定性。通过构造恰当的Lyapunov泛函,利用线性矩阵不等式方法,给出了该神经网络模型在延迟依赖条件下的指数稳定性的充分条件。同时考虑时滞和脉冲的影响,因而考虑的情况更具普遍性,适用的范围更广。仿真例子说明所得结果适用范围宽,保守性小,易于验证的特点。
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关键词
静态神经网络
变时滞
脉冲
指数稳定性
延迟依赖
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Keywords
static neural networks
time-varying delays
impulsive effect
global exponential stability
delay dependent
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分类号
O231.1
[理学—运筹学与控制论]
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题名含脉冲的变时滞静态神经网络的渐近稳定性
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作者
孙变妮
高兴宝
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机构
陕西师范大学数学与信息科学学院
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出处
《西安工业大学学报》
CAS
2011年第2期194-198,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(6067106310902062)
陕西省自然科学基础研究计划(2006A02)
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文摘
研究了变时滞的静态神经网络在含有脉冲情况下的稳定性.通过构造恰当的Laypunov泛函,利用线性矩阵不等式方法,证明了该模型在延迟依赖条件下的全局渐近稳定性.同时考虑了时滞和脉冲的影响,因而考虑的情况更具普遍性,适用的范围更广.仿真实例说明所得结果适用范围宽、保守性小、易于验证.
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关键词
静态神经网络
变时滞
脉冲
渐近稳定性
延迟依赖
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Keywords
static neural networks
time-varying delays
impulsive effect
global asymptotic stability
delay dependent
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分类号
O175
[理学—基础数学]
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