基于道路网络的LED路灯聚类组网算法的研究

LED路灯控制系统通常使用ZigBee通讯网络作为节点间的通讯方式,在其系统组网的过程中,底层Mesh网络分簇主要依靠人工进行,效率较低。论文提出了基于道路网络的路灯聚类组网算法SLCNARN(Street Lamp Clustering Networking Algorithms Based on Road Network)。通过对路灯数据进行聚类分析,增加了聚类算法对基于环境的网络距离定义、路灯集中控制器容量以及对路灯基于道路分布特点的考虑,实验结果表明,该聚类方法能够有效计算出路灯集中控制器的摆放位置,提高照明控制效果,降低组网难度。

几种微博数据抓取方法比较研究

微博(Micro Blog),即微型博客,是博客的微型化,允许用户使用最多140字来向外发布消息,实现即时共享。web2.0时代微博已成为重要的网络信息来源,充分利用微博信息对舆情观测、情感倾向分析、热点识别等具有重要意义,如何快速有效抓取微博数据成为研究热点。本文分析对比了几种微博数据抓取方法并实现了基于代理IP的微博数据抓取方法,实验测试表明,该方法能够比较快速有效地采集新浪微博信息。