基于电力大数据与环保大数据融合的数字化多元环境监控方法探析

随着工业化和信息化的快速发展,电力与环保成为现代社会的两个重要支柱。在这两个领域中,大量的数据每天都在产生,而这些数据包含着巨大的潜在价值和应用空间。如何从这些庞大的数据中提取有用信息,并将其转化为有益的决策和策略,已经成为当今科技和产业界面临的重要挑战。而电力与环保的数据融合,为两个领域的发展提供了新的视角和机遇。本文旨在探讨电力与环保领域大数据的融合技术和方法,以及如何通过这些技术和方法为电力供应和环境监测提供有效的支持和辅助。

基于Python的网络设备自动化运维

针对目前地市供电公司网络设备数量大、管理复杂的现状,提出了基于Python集成开发环境Pycharm结合Netmiko等开源库编制脚本进行网络运维的思路。紧密围绕网络设备日常运维中涉及的网络设备巡检、配置及运行日志的备份、安全加固、系统版本的升级等,对采取Python开发工具编制脚本进行自动化运维进行了深入探讨,为地市供电公司网络运维提供了一种工具手段,在很大程度上减轻了网络运维人员的压力,提高了运维工作效率。

脂质代谢指标在老年疾病中作用的研究进展

人口老龄化已成为公众面临的严峻挑战,当前我国正处于人口老龄化的快速发展阶段^（[1]）。老年慢性疾病在当今社会已成为危害人体健康及社会发展的重要因素,其中动脉粥样硬化性心血管疾病（atherosclerotic cardiovascular disease,ASCVD）、阿尔茨海默病（Alzheimer＇s disease,AD）和骨质疏松症（osteoporo si s,OP）等是老年人群的常见病和多发病。

上海市某三甲医院幽门螺杆菌耐药性和毒力与其生物膜形成能力的相关性研究

为探讨复旦大学附属华东医院(以下简称本院)分离培养的幽门螺杆菌(Helicobacter pylori,H.pylori)的耐药性、毒力和感染特征与其生物膜形成能力的相关性,收集2014年12月—2015年6月于本院消化内镜中心的胃活检组织标本及相应临床病例资料,分离培养获得幽门螺杆菌,分析菌株的耐药性、毒力基因型、临床病例特征。结果显示,从胃活检组织样本中共分离培养28株幽门螺杆菌,对左氧氟沙星(levofloxacin,LEV)、甲硝唑(metronidazole,MTZ)和克拉霉素(clarithromycin,CLA)的耐药率分别为32%、75%和11%,未发现阿莫西林(amoxicillin,AMX)耐药。单一药物耐药17株(17/28,61%),双重耐药10株(10/28,36%)。毒力基因cagA、oipA和vacAs1检出率为100%,未检出vacAs2。基因型vacAs1 m1占39%(11/28),vacAs1 m2占61%(17/28);iceA1占54%(15/28),iceA2占21%(6/28),iceA1 A2占25%(7/28);dupA^+占36%(10/28)。28株菌株均能形成生物膜,但能力不尽相同。单因素及独立样本t检验分析显示,45~59岁、iceA1^+dupA^-基因型和甲硝唑敏感菌株形成生物膜的能力较强。结果提示,本院分离的幽门螺杆菌对甲硝唑耐药率最高,双重耐药不容忽视。菌株主要毒力基因型为cagA、oipA、vacAs1 m2。幽门螺杆菌的生物膜形成能力与患者年龄有关,45~59岁组较强;携带毒力基因iceA1的菌株生物膜形成能力强;dupA基因型及甲硝唑耐药与菌株生物膜形成呈负相关。

老年人血脂异常的实验诊断及临床评估

随着我国人口老龄化和生活水平的提高,老年人群的血脂水平呈逐年上升趋势,2012年成人血脂异常总体患病率高达40.40%^（[1]）。血脂异常是动脉粥样硬化性心血管疾病（atherosclerotic cardiovascular disease,ASCVD）—项重要的独立危险因素,而老年人血脂异常的患病率较高,是心血管疾病（cardiovascular disease,CVD）的高发人群。