麦麸水溶性戊聚糖稳定性及降血糖功效研究

通过改变温度、pH、金属离子、紫外杀菌时间、光照条件考察麦麸水溶性戊聚糖的稳定性,并进行体外、体内试验探究其降血糖功效。结果表明:水溶性戊聚糖在温度低于40℃、pH为5~9的条件下贮存较稳定,与K^(+)、Na^(+)、Ca^(2+)、Mg^(2+)金属离子基本不反应,但与Fe^(3+)反应迅速,紫外杀菌对其稳定性影响较大,光照略有影响。体外试验证明,10 mg/mL的水溶性戊聚糖和菊糖对α-淀粉酶抑制率分别为50.71%和22.33%,对α-葡萄糖苷酶抑制率分别为26.23%和25.81%;体内试验证明,与对照组和菊糖组相比,水溶性戊聚糖组血糖增量面积分别减少了46.46%和31.01%,水溶性戊聚糖的降糖效果是菊糖的2.07倍。

CAMEO在突发性环境污染事故应急中的应用

以化工和石化企业危险品储罐区突发性泄漏事故为背景,介绍了CAMEO模型的基本原理和毒性关注浓度的确定原则,并利用ALOHA对某储罐区苯泄漏的情况进行了模拟计算。通过指定苯毒性风险的ERPGs浓度,得出发生泄漏时泄漏点下风向苯毒性风险的撤离区、躲藏区和关注区的半径以及蒸气云的可燃半径。通过增加工作场所有害因素职业接触限值质量浓度和居民区大气中有害物质的最高允许质量浓度,得出安全区和达标区范围,并在电子地图上标出了风险范围。最后比较了ALOHA与ARCHIE的异同点。指出CAMEO是集化学物质性质数据库、扩散模型和图形表达于一体的快速污染事故应急模型,并可以通过自定义的浓度数值扩大ALOHA的使用范围,为环境风险分析、指导事故现场应急救援以及采取有效防护措施以减少事故损失提供依据。

基于超像素图像分割的变电设备故障诊断研究

红外图像是电力大数据中一种典型的非结构化数据,对变电设备的故障诊断有着至关重要的作用。利用SLIC超像素图像分割技术对变电设备红外图像进行分割,通过HSV颜色空间转换后,动态地设定色调(H)阈值,提取出发热故障区域。实验表明,所采用方法能准确快速地提取变电设备发热故障区域,提高了红外图片的分析效率。