水煤浆气化炉锁渣阀的使用分析与选型

水煤浆气化技术作为一种先进的清洁能源转换方法能够将煤炭转化为更易于利用的气态燃料,在这一转换过程中锁渣阀发挥着至关重要的作用,不仅负责控制和调节气化炉内物料的流动确保气化过程的连续稳定进行,还在防止高温、高压下的气化产物逆流中起到关键作用。凭借有效隔离气化反应区与外界环境,锁渣阀保证了系统的安全运行,同时提高了气化效率和产品气的质量,因此,锁渣阀不仅是气化系统中的一个组件更是维持整个水煤浆气化过程顺利进行的重要保障。

基于物联网的智能窗帘设计

随着社会经济的发展,人们对舒适便捷生活的向往愈发迫切,更加数字化、智能化的家具走进千家万户。本文提出一种基于物联网的智能窗帘:以STC89C52单片机为控制核心;采用WiFi模块ESP8266,达成通信连桥,实现无线通信;光电对射管用作警报触发;通过DHT11温湿度传感器采集的温度控制窗帘开关,一定程度达到温度调节的作用。

基于RFID与物联网的人机交互式冰箱

本文提出一种基于RFID与物联网的人机交互式冰箱。该系统主要由嵌入式开发板、重力检测模块、RFID模块等组成。依靠RFID模块和重力检测模块识别检测冰箱内存放的物品并获取相应的信息。嵌入式开发板是程序实现的核心部分,通过内在的通信模块将采集的数据上传,并与手机远程通信。在手机端将采集的数据进行处理和传输并开发成APP,最终实现人与冰箱的信息交互。系统主要实现了用户在手机端远程获取冰箱内存放物品的种类、重量等信息,并针对已有的物品综合推荐菜谱、多种食用方式;针对需要且量少的食品给出推荐购买清单,在食品保鲜情况不佳时及时进行提醒。该系统能够提高冰箱内食品的利用率,带给用户更快捷便利的使用体验。

基于边缘特征的多传感器图像融合算法

针对传统像素级图像融合方法在低频系数融合中,采用偏袒法和平均法容易导致融合图像出现模糊、对比度下降的问题,结合像素级和特征级融合的优势,提出一种基于边缘特征的图像融合算法。算法对于低频系数,采用区域能量自适应加权的方法;对于高频系数,通过对低频边缘特征的融合以指导其融合。分别对红外与可见光图像和多聚焦图像进行实验,并对融合图像进行主客观评价,实验表明,该算法得到的融合图像具有较好的主观视觉效果和客观量化指标,融合性能优于传统的融合方法。

基于梯度加权的红外与可见光图像融合方法

针对可见光和红外图像融合问题,提出一种有效的融合方法。首先,将多尺度分解后的高频系数分为高低两层,并针对各层系数的特点,分别采用基于像素和基于区域特征加权的融合算法合成得到融合图像的高频系数;为了进一步提升融合图像的整体对比度,提高目标的指示能力,提出通过区域平均梯度特征自适应加权的方法得到融合图像的低频系数;最后,对融合的低频和高频系数进行多尺度逆变换得到融合图像。通过主观观察以及客观指标对比证明,该方法的融合性能优于经典的融合方法。

浅析联合作战中的情报保障策略

针对联合作战时情报保障的重要性,提出了我军在联合作战中情报保障实施的对策。在深入分析联合作战情报保障实施原则的基础上,介绍了联合作战中情报保障的流程的6个阶段,并结合美军的C4ISR+K系统及我军联合作战情报保障能力的现状,得到联合作战情报保障实施的对策。该研究为我军的情报保障工作提供一定的参考。

股价崩盘风险影响因素文献综述

股价崩盘是指资本市场中股票价格毫无征兆的断崖式下跳的金融异象,这种异常的股价急剧下跌事件严重的影响资本市场的平稳发展和成长,极大地损害投资者的财富,对社会经济也造成极大的负面冲击。本文就股价崩盘风险这一问题对国内外论文进行梳理,综述对股价崩盘风险的影响因素,提出目前该领域研究中存在的一些问题和未来可能的研究方向。

基于人工智能与物联网技术的家居门禁系统

提出一种基于人工智能与物联网技术的家居门禁系统。以树莓派4B作为上位机、Arduino作为下位机,依靠OpenCV开源计算机视觉库,实现面部识别;采用WiFi模块ESP32,达成通信联桥,实现无线通信;采用语音播报模块LD3320、震动传感器SW-180、红外传感器Fibocom L610、三轴加速度传感器ADXL345、舵机MG996R,实现语音控制、防盗报警等功能。对本面部识别系统进行测试,经过多次训练后,发现系统能够达到很高的面部识别率,且可通过人脸识别和门状态检测综合判断是否发出报警信号。系统识别灵敏、抗干扰性好,适用于各种场景下的人机交互。

ZYNQ控制的放大器非线性失真研究

制作一个纯三极管放大器,可切换输出五种不同波形,实现"正常波形"、"交越失真"、"顶部失真"、"双向失真"、"底部失真"五种输出波形,输出幅值大于2V。通过显示器观察ADC采集到的波形与计算出的THD值。同时使用ZYNQ与AD9226采集并测量出总谐波失真。

水上飞机运营基地建设研究

本文研究了水上飞机运营基地建设的相关项目及需考虑的因素,重点研究运营基地水上运营区域、岸线设施及岸上设施三个方面,以供水上飞机运营基地设计与建设提供参考。

使用JSON完成异构系统间通讯的应用研究

现代企业的异构系统种类繁多、集成困难,为此本文提出了JSON技术。介绍了该技术数据交换格式的概念、特点及其对数据的表示形式,对比了JSON技术的优越性,并在此基础上以一种异构系统集成方案为研究对象,探讨了在该领域使用轻量级的JSON技术作为数据传输格式的可行性。

基于STM32的监测预警车设计

当今城市的快速发展和地球资源的快速利用,人们的不当操作和处理导致未知的危险。提出一种基于STM32单片机设计的预警救援车,采用红外反射式传感器、无线射频微处理器和超声波传感器采集和发送信息,同时进行远程控制;在驱动方面采用L298N电机模块;对这些模块组装和测试,以模拟其对烟雾、明火和天然气的判断与监测。其可用于住宅区、工厂、商场等场所使用,功能包括跟踪、循迹、避障、远程遥控、监测和报警等。一旦发生火情和天然气泄漏情况,可以提前报警,从而展开救援。相对比市面目前的监测车,其优势在于占据空间小,检测精准,可以快速做出反应来应对突发事件,而且可在各种危险环境下工作,以此来避免人员受伤,减少经济损失。

锅炉管式空预器积灰堵塞分析及在线清灰装置使用效果验证

以某电厂一台实际运行的130t/h循环流化床锅炉技术改造为例,通过改造前后空预器压差的对比,验证在线清灰器装置在低温段空气预热器管束上的应用效果。

利用小波分解和顶点成分分析的高光谱异常检测

针对高光谱图像复杂背景影响异常检测结果的问题,提出了一种新的抑制背景的异常检测算法。首先对高光谱图像采用小波分解,将高光谱图像分解成高频图像和低频图像;然后使用顶点成分分析(VCA)方法提取高频图像的端元光谱图;最后使用光谱角匹配(SAM)技术对高光谱图像进行异常检测。实验结果表明,KRX算法相比,本文算法像素目标个数增加32.35%;虚拟个数减少12.12%,计算时间少2个数量级;本文方法的ROC曲线一直位于KRX、PCA-KPX算法的异常检测方法之上,有利于高光谱图像的实时异常检测应用。

基于局部能量的多层级红外与可见光图像融合算法

针对传统的融合方法对于可见光图像丰富的背景信息不能有效地保留到融合图像的问题,本文结合像素级和特征级融合的优势,提出了一种新的图像融合算法.首先,对来自同一场景配准后的红外与可见光图像进行NSCT变换;其次,在保留红外图像中目标信息的基础上,出于尽可能比较完善地将可见光的背景信息融入到融合图像的目的,对于低频图像采用基于区域能量比的自适应加权平均的方法;再次,考虑到低频图像和高频方向子带中包含大量的边缘细节信息,本文在Petrovi'c多层级融合方法的基础上进行相应的改进,利用低频子带边缘特征的融合以指导高频方向子带系数的融合;最后,通过NSCT逆变换得到融合图像.对多组红外与可见光图像进行实验,并对融合图像进行主客观评价,实验结果表明,该算法得到的融合图像具有非常好的主观视觉效果和客观量化指标,融合性能显著地优于传统的融合方法.

污水处理厂现场安全用电管理浅析

污水处理厂是众所周知的用电大户,厂内从高压到低压,从动力用电到生活用电可以说遍布全厂,兼具了危险性高、接触频率高两大特点,所以用电安全是污水处理厂最重要的安全管理工作。通过对厂区用电的专项检查,确保污水处理厂用电安全。