低雷诺数自由翼斜出口合成射流分离流流动控制

采用斜出口合成射流对低雷诺数自由翼进行分离流主动流动控制,通过可视化机翼表面压力测试技术和粒子图像测速技术的同步测量,探究了合成射流对自由翼平衡迎角的提升效果及合成射流作用后自由翼迎角突跃的物理机制。实验结果表明:在低雷诺数来流条件下(Re=1.24×105),自由翼的最大平衡迎角仅为5°;合成射流控制下,最大平衡迎角增至16.8°。无控制状态下,当自由翼平衡迎角达到5°时,上翼面流动分离,处于分离区内的操纵舵面舵效降低。斜出口合成射流激励器在边界层内的能量注入,使自由翼上翼面分离流再附,提高了操纵舵效,促使自由翼迎角突跃,在较大的迎角下保持稳定。在斜出口合成射流激励器的作用下,自由翼可以配平在大迎角飞行状态,对于实现短距起降具有重要的意义。

新型透射测量技术在泥沙含量监测中的应用

基于光学透射原理设计研发的泥沙含量测量系统采用整体浸没式测量,具有量程大(0.001~100 kg/m;),测量精度较高(误差在±6%以内),响应时间短(<5 s)和网页实时展示数据等特点,能够满足特定河湖区域泥沙含量的测量需求。详细介绍整套系统的测量原理和构成。通过比对实验验证该技术在实际运用中的精度较高,测量值与真实值的相对误差能够达到6%以内。这项技术可以作为一种新型量测手段代替人工取样方法运用于泥沙含量测量。这套系统现已部署于江苏省沭阳水文水资源监测中心新沂河测量断面,进行泥沙含量的24 h在线监测。在实时监测过程中在线监测结果定期和人工取样结果进行数据比对,两者误差在6%以内。并且利用系统进行多点测量,研究泥沙含量在不同深度下的历时变化曲线,绘制测量断面的垂向泥沙含量剖面曲线。

无人机视觉测流技术在河流流量监测中的应用

以无人机和人工智能为核心的视觉测流技术研究可极大地简化河流测验任务流程,提升测验效率,降低测验成本。对水面图像测速技术及水面示踪物与纹理模态识别算法进行基础研究,通过与无人机技术的结合,研发适用于水文行业河流流速、流量测验的无人机视觉测流系统(UVFV),并开展了实地测验与数据比对工作。研究结果表明,无人机视觉测流系统性能先进、高效便捷、数据精准,系统的断面流量估计误差小于5%,能够充分响应河流应急监测和常规水文测验的需求,可为水文行业信息化、现代化建设提供技术支撑。