融合多特征和哈希算法的图像检索研究

随着新一代信息技术的广泛应用,如何从海量图像数据中快速检索出目标图像,已成为当前信息处理的研究热点.基于对图像的全局颜色特征和局部纹理特征进行融合的考虑,提出了融合多特征和哈希的图像检索算法,即采用自学习哈希算法降低维数和训练哈希函数,将图像数据点映射到汉明空间,生成相应的哈希码,然后利用汉明距离计算出图像间的距离,并按照相似度大小排序.实验结果表明,该算法能较明显地提高检索效率.

终身教育体系下社区老年教育的思考

"十二五"时期我国老龄化速度加快、老龄化社会矛盾日趋凸显。要搭建终身学习"立交桥",迈向学习型社会,发展社区教育是一个重要途径。老年教育是终身教育的最后一环,是社区教育的重要内容,对老年教育发展存在的问题,要积极寻找解决对策,使老年人真正实现"老有所学,老有所教,老有所乐,老有所为。

基于SOA架构和构件技术的软件开发方法应用

在面向对象技术的基础上发展起来的软件构件技术,克服了面向对象的缺点,得到了广泛的应用,但还缺少一种系统的方法来指导整个软件开发过程。而SOA的发展成熟,为软件开发提供了一种新的途径。本文结合以上两个方面,来研究这种基于SOA架构和构件技术的软件开发方法。

基于深度学习的图像检索研究

移动互联等新一代信息技术的广泛深入使用,带来了海量的图像数据。利用传统的CBIR检索方法,已满足不了人们对海量图像的检索需求。本文介绍了基于深度学习的图像检索方法,对CNN模型Alex Net进行改进。采用改进后的模型对CALTECH101和COREL数据集进行训练,提高了训练速度和正确率。对模型输出的CNN特征进行降维处理采用PCA算法。实验结果表明,本文方法明显优于基于GIST特征,对CNN特征进行降维后,能有效提高检索性能。

综合多特征和相关反馈的图像检索技术研究

本文给出一种"颜色+纹理+形状"相结合的多特征融合方法,同时引入相关反馈技术,通过调整特征内部和特征之间的权重进一步提高检索效率。实验表明,综合多特征的CBIR可以减少误匹配,检索结果优于基于单一特征的CBIR结果。

《软件工程》多元化教学模式研究

《软件工程》是国家开放大学本科计算机专业的统设必修课,结合基层电大开放教育教学及在职学生学习的特点,对《软件工程》课程性质、教学环节和实际教学中存在的问题进行分析探讨。从更新教材内容、优化课程考核方式、完善面授辅导过程、加强实践开发训练、培养"双师型"教师、加强校企合作和结合毕业设计课题等方面,改进多元化教学模式,优化学校教学活动。培养学生的自主学习能力和团队协作精神,进一步完善电大开放教育软件工程人才培养目标。

基于深度哈希的图像检索技术研究

本文提出的方法基于深度卷积神经网络和哈希算法,该方法对VGG16网络模型进行了改进:模型中全连接层保留FC6和FC7,去掉的FC8用哈希层替换,构建哈希函数获得哈希编码,在损失层对损失函数做了优化计算,微调模型初始化参数。图像检索过程主要包括模型训练和检索图像两个阶段,实验数据集采用CIFAR-10和NUS-WIDE。和其他几种典型的传统哈希算法和深度哈希算法进行对比分析,实验结果表明,本文所提方法能有效提高图像检索性能。