不同秸秆覆盖模式对桃园土壤和果实的影响

为了广泛推广和优化宁波市桃园的水稻秸秆覆盖技术,以提高种桃经济效益,进行水稻秸秆覆盖试验。本研究共设置4组不同的水稻秸秆覆盖模式:薄覆盖、厚覆盖、厚覆盖+腐熟剂+尿素以及不覆盖对照组,分析检测秸秆覆盖后桃树土壤理化性质与果实产量品质的变化,并根据技术成本和产值评估效益增减情况。结果显示,厚覆盖的精品果率、果实品质和产量都得到了提升,每667 m^(2)效益比对照组提升692元,为最优秸秆覆盖模式。薄覆盖处理的效益虽略有下降,但果实重要品质指标有较明显的提升,也是一种良好的覆盖模式。水稻秸秆覆盖水蜜桃果园不仅能够改善土壤状况,对水蜜桃的品质和产量也有积极的提升作用,是一项十分具有推广意义的桃树栽种管理技术。本研究的结果能够为桃园秸秆覆盖模式的进一步研究和技术推广提供参考。

基于改进Faster-RCNN网络的无人机遥感影像桃树检测

研究桃树精准检测定位方法可为桃园精准化管理提供支撑,该研究利用无人机遥感结合深度学习算法对无叶期桃树进行检测,并对萌芽期桃树和花期桃树进行区分。在Faster-RCNN原始网络的基础上提出了3种改进:替换主干网络为融合卷积注意力模块(convolutional block attention module, CBAM)后的ResNeXt-50、感兴趣区域特征提取方法使用ROI Align代替ROI Pooling、引入不平衡交叉熵损失函数Focal Loss,并采用消融试验对这些改进方法的效果进行分析。实验表明,与未改进的Faster-RCNN相比,改进后的模型mAP(mean average precision)提升了8.95百分点,达到了86.46%,能够较好地区分花期桃树与萌芽期桃树。对模型提升贡献最大的改进是ResNeXt-50-CBAM主干网络替换,mAP提升5.98百分点;ROI Align的使用减少了特征量化过程中的误差,mAP提升2.33百分点。与其他主流检测模型YOLOv3、 YOLOv5x和SSD相比,该研究提出的模型检测效果更优。该研究提出的无人机遥感结合改进Faster-RCNN算法能够较好地对桃树进行检测,可以满足桃园精准化管理需求。

基于可见/近红外光谱的水蜜桃糖度无损检测方法优化研究

糖度是水蜜桃最重要的品质指标之一。水蜜桃糖度无损检测方法主要借助可见/近红外光技术来实现,但该技术受到的制约因素较多。本文综合探究分析各类条件下近红外光谱技术在水蜜桃糖度无损检测中的应用,分析比较不同品种组合建模与测量方式,以提高水蜜桃糖度无损检测的精确性。研究以浙江宁波奉化本地的3个品种水蜜桃样本为研究对象,获取水蜜桃光谱数据进行建模分析。首先利用可自行建模的H-100型无损糖度检测仪进行实验,分析结果表明,不同品种构建的近红外光谱模型的均方根误差(RMSE)和决定系数(R^(2))不同,其中新玉模型的结果最佳,RMSE为0.22,R^(2)为0.98;各类品种建立的模型对各自品种的数据分析结果最佳,而对其他品种数据的分析结果较差;数据种类越多,数据量越大,模型越优秀,3种品种混合模型的R^(2)高达0.92。其次,采集奉化本地3个品种的水蜜桃样品,使用久保田K-SS300、ATAGO PAL-HIKARi 10及H100(自建模型)3款无损设备分别进行同部位检测,并将检测值与ATAGO PAL-1的有损检测值进行相关性分析。结果显示,对于每个品种,H100设备均具有最高的准确性。采集奉化本地的混合品种水蜜桃进行不同深度的糖度检测,结果表明,H100设备获取的糖度值能更好地反映水蜜桃整体的糖度水平,而久保田和ATAGO只能反映水蜜桃外部区域的糖度水平,无法表征水蜜桃整体的糖度水平。最后,本文还探究了两个水蜜桃品种在不同硬度条件下对H100设备检测结果的影响,结果表明,水蜜桃硬度的下降会较大地影响水蜜桃糖度的无损检测。因此,利用H100型无损检测仪结合有效的模型能较好地规避近红外光谱技术受到制约因素的影响,同时为无损检测水蜜桃糖度提供一定的参考。

不同避雨栽培模式对水蜜桃果实品质的影响研究

以宁波地区赤月品种水蜜桃为试材,设置露地栽培作为对照组,并设置白色薄膜全覆盖、银黑地膜种植区域覆盖、简易大棚栽培3种避雨栽培模式作为处理组,分析不同避雨栽培模式对水蜜桃果实品质的影响。结果表明,是否采用避雨栽培模式对水蜜桃单果重无显著影响。而3种避雨栽培模式都能显著提高水蜜桃可溶性固形物含量,与露地栽培相比,提高效果银黑地膜>铺设白色薄膜>简易大棚栽培。综合分析,采用适当的避雨栽培措施可提高水蜜桃果实品质,其中银黑地膜效果最优。

浙江主要桃产区桃园昆虫群落结构及多样性研究

为了探究浙江主要桃产区(嘉兴、富阳、奉化)桃园昆虫群落结构和多样性,本实验使用马来氏网法、灯诱法、黄盘法等采集各桃园昆虫,并鉴定到科、属、种,将其分为天敌类昆虫、害虫类昆虫,进而筛选出优势种等。结果显示,共采集昆虫标本23247号,其中嘉兴桃园13826号,富阳桃园5577号,奉化桃园3844号;鞘翅目、鳞翅目、半翅目、双翅目等为优势类群。不同桃园昆虫群落多样性(Shannon-Wiener)指数和均匀度指数为富阳>奉化>嘉兴,物种丰富度为富阳>奉化>嘉兴,优势集中性指数为富阳<奉化<嘉兴。稳定性分析的结果表明富阳桃园昆虫群落中,天敌类昆虫对害虫类昆虫能起到较好的调控,拥有较强的适应和抵抗外界干扰的能力。综合以上各项昆虫群落分析的结果,表明富阳桃园的昆虫群落稳定性最高。

前进农场水稻褐变穗的防治及发病规律研究

利用对比的方法研究不同药剂对水稻褐变穗的防治效果,综合3年的气象数据探究褐变穗的发病规律。试验结果表明,喷施稻瘟酰胺和丙硫唑的处理对褐变穗的防效最好,但稻瘟酰胺的药效持效性不佳;喷施稻瘟酰胺的处理对纹枯病防效最好;对鞘腐病的防效,喷施多菌灵的处理最好,其次是喷施丙硫唑的处理。综合3年的气象数据分析褐变穗发病规律,得出平均日照越短、降水量越大、平均气温越低,褐变穗的发病情况越重。

基于条码标识的水蜜桃育种与质量追溯信息管理系统研究与应用

在分析水蜜桃常规育种和质量追溯对信息采集需求的基础上,利用条码标识技术开展"水蜜桃育种与质量追溯信息管理系统"功能需求、系统构架及数据库设计等研究与应用,实现了水蜜桃育种信息与质量可追溯信息便捷的采集与查询服务。

采前避雨栽培影响桃果实采后贮藏品质

【目的】桃果实的贮藏研究主要包括品质维持技术研发及调控机制分析,有关采前生产措施对于采后贮藏品质的报道相对较少。【方法】研究选取水蜜桃品种‘湖景蜜露’(Prunus persica L.Batsch‘Hujingmilu’)为材料,以露地栽培为对照,开展避雨栽培桃果实在采后低温贮藏及货架期间的品质分析。【结果】避雨栽培果实置于0℃贮藏21 d转货架3 d发生果肉组织褐变等冷害症状,对照果实出现冷害的时间为28 d转货架。不同栽培模式来源果实的蔗糖、果糖和葡萄糖等可溶性糖含量,以及苹果酸和柠檬酸等有机酸含量的显著差异主要发生在低温贮藏21 d转货架3 d,整个贮藏过程中的糖酸比含量在不同处理中并无显著差异。电子鼻的统计质量控制(SQC)分析结果显示,避雨栽培果实在采后低温贮藏期间与对照样品存在感官品质差异。顶空固相微萃取结合气质联用(SPME-GC-MS)分析发现低温后转货架发生冷害的避雨栽培果实内酯类、酯类、呋喃类和降异戊二烯等挥发性物质显著含量低于对照果实,冷害越严重浓度越低。对于具体挥发性物质而言,乙酸己酯、顺-3-乙酸己烯酯、反-2-乙酸己烯酯、γ-癸内酯等在避雨栽培果实低温贮藏转货架后显著低于对照。【结论】相对于露地栽培措施,避雨栽培桃果实在采后低温贮藏过程中更易发生冷害,主要症状包括果肉褐变、组织不能正常软化,蔗糖含量减少,果香型的内酯类和酯类物质含量下降。

不同水蜜桃品种果实的生理品质评价

以7个水蜜桃品种X2-5、新玉、Akatsuki、大玉白凤、白丽、湖景蜜露、玉露为材料,测定各品种果实的大小、单果重、硬度、可溶性固形物含量(TSS)、可滴定酸(TA)、可溶性糖、有机酸、乙烯释放速率、呼吸速率等生理指标,并对其品质进行了研究。结果表明,新品种X2-5果实糖酸比最高、风味好、硬度较大,但从乙烯及呼吸出峰时间看,其可能是个相对不耐贮藏的品种;3个日本引进品种白丽、Akastuki、大玉白凤的可溶性固形物含量及糖酸比都很高,风味较好,其中Akatsuki果实硬度最大,乙烯释放速率最小,白丽的呼吸及乙烯释放速率也较小,而果形最小的大玉白凤果实则出现最高的乙烯和呼吸高峰。

早熟水蜜桃新品种——“丹霞玉露”的选育

"丹霞玉露"是以"湖景蜜露"×"上山大玉露"育成的早熟水蜜桃新品种。该品种在宁波地区,果实6月底7月初成熟,果实发育期90天左右,成熟期比父本上山大玉露提早30天左右,比母本湖景蜜露提早15天左右。花蔷薇形,花瓣粉红色,花粉量大,自花结实率达60.7%,成龄树以中、长果枝结果为主。果实圆形,平均单果重218g,白肉,肉质细软、汁多味甜、香气浓郁、皮薄易剥,黏核,可溶性固形物含量13.2%～15.5%。果面底色淡黄绿色,去袋后全果霞红,丰产性优。

防伪溯源技术在奉化水蜜桃品牌保护中的应用

本文利用微信平台的农业信息扩散优势和二维码标签的防伪功能,提出了构建基于微信小程序的奉化水蜜桃防伪溯源平台,来实现对奉化水蜜桃的质量监管和品牌保护。该平台利用“果品质量安全信息采集系统”对奉化水蜜桃的种植、生产等环节进行信息化管理,通过二维码标签技术对生产信息进行追溯,并通过“一箱一码”、判断二维码扫描行为等技术实现对奉化水蜜桃的防伪预警。该平台的使用有利于信息公开化,提升政府的监管力度,保障奉化水蜜桃的产品质量和品牌形象,提升奉化水蜜桃的综合竞争实力。

桃胶多时期采摘的农药残留分析

对喷洒农药后桃胶农药残留进行了多时期检测分析表明,大部分农药在用药5 d就无法在桃胶中检出;小部分杀虫剂在桃胶中可以残留达到5~10 d,小部分杀菌剂在桃胶中残留的时间可达15 d以上;在对桃树使用杀菌剂时,应减少使用腐霉利的使用,严格控制多菌灵的用量;采摘桃胶的最佳时间段为喷洒农药后20 d至下次喷洒农药前。

采前避雨控水对水蜜桃果实品质和经济效益的影响

以水蜜桃品种丹霞玉露、湖景蜜露为试材,采用钢管大棚覆膜和地面铺设反光膜进行采前整株和局部避雨控水,对照为露地栽培,测定果实品质及产量,分析采前不同避雨控水措施对水蜜桃品质及经济效益的影响。结果表明,采前不同避雨控水处理措施对果实单果重无显著影响;地面铺设反光膜能显著提高湖景蜜露果实着色度,大棚覆膜和地面铺设反光膜避雨控水措施均有助于提升果实可溶性固形物含量,提高果实产量和优质果率,经济效益显著,雨水较多的年份效果尤为明显。

生物炭、EM菌有机肥和化肥混施对桃园土壤肥力、树体生长及果实品质的影响

为改善桃树经济性状,选取9年生湖景蜜露桃园为研究对象,以常规施肥为对照,选用不同配比生物炭、EM菌有机肥与化肥混施,研究了其对桃园土壤肥力、树体生长及果实品质的影响。结果表明:生物炭、EM菌有机肥和化肥混施后:①土壤pH值提高,土壤肥力指标也明显提高,在施用量小于对照的情况下有效养分值仍不低于或大于对照;②树体有效结果枝数量显著增加,旺长枝数量显著下降,根系活力增强;③桃果实品质指标显著提高。综合试验研究结果和投入产出比,以株混施生物炭∶EM菌有机肥∶化肥(高钾型三元复合肥)=3.750∶6.250∶0.375的复混肥10.375 kg为最优。

采收成熟度对“玉露”水蜜桃果实品质和贮藏性的影响

以南方软溶质水蜜桃品种"玉露"为试材,比较不同成熟度的果实单果重、果形、色差、可溶性固形物和可滴定酸含量以及硬度、出汁率、腐烂率和贮藏性等指标。结果表明,七成熟(对照)采收的果实色泽和品质都与成熟(八、九成熟)果实有显著差异,即使在室温下贮藏后,仍不能达到成熟果实品质,但室温下贮藏3天后腐烂率为30.4%,6天后腐烂率为41.9%,仍具有部分商品性。而成熟(八、九成熟)果实采收时果实品质差异较小,室温贮藏后,经过后熟,色泽与留树完熟的果实无显著差异,其中八成熟果实在室温贮藏3天后,腐烂率达到40.5%,6天后为50%,而九成熟果实在室温贮藏3天后腐烂率即达到了68.2%,6天后不具商品性。

杂交黄肉水蜜桃新品系的选育及亲本鉴别

＂F1-13＂是以＂湖景蜜露＂水蜜桃和＂白丽＂水蜜桃杂交育成的黄肉水蜜桃鲜食新品系。该品系在宁波地区,果实于6月中下旬成熟。花蔷薇形,花瓣粉红色,花粉量大,自花结实率达57.6%,成龄树以中、长果枝结果为主。果实圆形,平均单果质量207g,果肉色泽金黄,肉质细软、汁多味甜、香气浓郁兼有黄肉桃及水蜜桃香气,黏核,可溶性固形物含量14.5%~17.5%。果面底色金黄色,去袋后可全果着霞红色,丰产性好。

奉化市水蜜桃品种配套体系构建及其应用

为了优化奉化市水蜜桃品种结构,延长水蜜桃供应时间,及时将育种成果与生产推广相结合,奉化市通过引种、选种和杂交育种等3种途径进行了水蜜桃品种的选育,在此基础上逐渐形成了30个不同成熟期水蜜桃品种组成的配套体系。着重介绍当地主栽品种"雪香露"、"雨花露"、"大白凤"、"塔桥"、"湖景蜜露"、"西圃1号"、"上山大玉露"、"迟玉露"、"迎庆"以及有推广价值的新品种"早台蜜"、"赤月"、"大玉白凤"、"新玉"、"林玉"、"白丽"、"X2-5"、"X2-19"、"X2-17"等的植物学特性、生长结果习性、物候期及果实性状。对该配套体系的应用进行了简单阐述。

15个桃品种(系)在浙江宁波的引种表现

以从江苏省农业科学院引进的15个桃品种(系)为试材,与宁波市主栽的“湖景蜜露”“玉露”桃品种进行比较,经适应性、丰产性、果实经济性状等综合评价,“霞脆”“霞晖8号”“玉霞蟠桃”“美香”“金陵黄露”等5个桃品种性状良好,成熟期适中,可在浙江宁波地区推广种植。

6个早熟水蜜桃新品种(系)在浙江奉化比较试验

以种植在奉化市水蜜桃研究所基地内的6个早熟水蜜桃品种(系)为试材,比较了各品种(系)的果实经济性状、生长结果习性及物候期,以期为品种选择和搭配提供科学依据。结果表明:已在奉化市栽培10多年的‘赤月'综合性状表现优良,果实品质佳,丰产稳产性好,值得继续推广栽培;新引进和选育的‘金陵黄露'(黄肉)、‘丹霞玉露'和F2-4(黄肉)、F2-2各有优势,建议种檀者因地制宜、根据市场导向选择适合品种发展。

寒地水稻化控试验

试验以农大4号为试验材料,在拔节期喷施5%烯效唑粉剂、57%2,4-D丁酯乳油、56%2甲4氯粉剂、6%调环酸钙粉剂,比较各处理对水稻抗倒伏的影响,试验表明喷施57%2,4-D丁酯乳油的处理综合表现最好,产量最高。