融合多教师模型的知识蒸馏文本分类

针对简单文本分类模型精度不高,预训练模型结构复杂,在实际环境中难以直接使用的问题,提出多教师知识蒸馏的文本分类方法。该模型使用“教师-学生网络”的训练方法,教师模型为BERT-wwm-ext和XLNet预训练模型,将两个模型输出的概率矩阵通过权重系数融合为软标签。学生模型为BiGRU-CNN网络,使用均方差函数计算软标签误差,使用交叉熵损失函数计算硬标签误差,通过硬标签和软标签训练学生模型使损失函数值达到最小。实验结果表明,提出的方法精度较学生模型有较大的改进,接近预训练模型,在保证分类精度的前提下减少了运行时间,提高了效率。

无人机遥感技术在测绘工程中的研究

随着科学技术的发展,无人机遥感技术充分运用于农林植保、物流快递、电力巡线、石油/天然气管道巡检、气象探测、森林防火、警用巡逻、海洋遥感等等诸多行业场景当中,更与测绘工程有着紧密的联结。在测绘工程中运用无人机遥感系统具有更低的运营成本、更高的精准度等优点。通过对无人机遥感技术运用示例的研究,分析了无人机遥感技术在测绘工程中可运用的部分以及实施步骤。引言随着经济社会的不断进步,现代科学技术呈现爆炸式发展,而经过几十年的发展,我国无人机技术不断成熟.

博物馆文本常见翻译问题与改进策略

翻译是博物馆日常工作中的重要内容之一,在全球化不断深入的背景下,好的翻译尤为重要,利于中国文化的传播与交流,其相关问题向来受到研究者的关注。然而通过走访调查,发现目前我国地方博物馆翻译工作还不尽如人意,翻译质量有待提高。该文从国内部分地方博物馆翻译案例入手,分析目前尚存在的常见翻译问题类型,并提出相关改进策略,试图为地方博物馆提供具有一定价值的信息。