基于支持向量机的纹理图像分类算法

研究纹理图像的分类问题,纹理特征提取和分类器设计是决定分类正确率高低的关键。由于库存图像较多,且质量受到噪声影响,使图像特征提取比较困难。针对传统特征提取和分类算法分类正确率不高的难题,提出一种基于支持向量机的纹理图像分类算法。首先采用Gabor滤波器对纹理特征进行提取,采用主成分分析对提取后的特征进行选择,最后采用支持向量机进行纹理图像的分类。采用Brodatz纹理库进行测试实验,实验结果表明,支持向量机分类算法提高了纹理图像的分类正确率,降低了误分率和拒分率,且分类速度加快,适用于更为复杂的纹理分类,为图像提取提供了参考。

测量机器人在大悬索桥监控测量中的应用

对大型悬索桥施工过程中不可避免的会受到风载、温差等因素的影响而必须进行的测量进行研究;以A悬索桥为例,对测量机器人在大型悬索桥施工期间监控测量方面的应用进行介绍,重点分析了施工过程中的监控测量精度,阐述了测量机器人在大悬索桥施工过程中监控测量应用方案;结论表明,相关指标实际施工结果与设计方案之间的误差十分微小,完全达到施工精度要求,利用测量机器人进行大型悬索桥监控测量,精度及实时性完全满足相关要求,与传统的测量方式相比,具有显著优势。

磅房无人值守系统在煤炭计量中的应用

分析了煤炭企业在销售运输煤炭中原有的计量模式,阐述了原有计量模式的弊端,详细介绍了将现代IT技术融入计量管理中的磅房无人值守系统,该系统是根据客户实际需求且贯穿采购、生产以及销售全过程的计量系统,能够及时、准确、完整、可靠地计量数据,该系统实现了企业物流和生产过程中计量数据的自动收集、加工和处理,实现了现场无人值守和远程的集中监控,是信息化、智能化和无人化的新型计量数据采集系统。

积极构建网络平台 促进高校德育发展

网络时代的到来，既对大学生的德育工作造成了不利影响，又给德育工作带来新的机遇。随着青年大学生德育工作新情况的不断出现，加强新形势下的大学德育工作已成为大学教育工作的重要方面，这就要求我们要抓住青年学生的时代特征，利用网络的特点，积极构建德育网络平台，促进高校德育发展。

B2B电子商务模式的研究

21世纪,随着Internet的蓬勃发展,电子商务以自身高效益、低成本的优势,逐步成为新兴的商业模式和理念。目前,在我国电子商务的经营模式中,B2B(BusinesstoBusiness),即企业对企业的电子商务模式是最重要,也是最具潜力的电子商务形式。B2B电子商务模式打破了企业间传统的交易方式,使企业之间通过互联网进行产品、服务和信息的交换,减化了工作流程,降低了经营成本。因此,研究企业级电子商务具有重要意义。

浅谈如何有效实施计算机课程教学

随着社会科技的不断进步,社会对计算机能力的要求和教学方式越来越重要,培养大学生计算机运用能力,是新时期高等教育的一项基础任务。以往计算机课程教学存在一些不足,需要通过创新实现有效教学,具体可包括强化基础知识技能训练,注重教学设计的巧妙导入,充分调动学生学习兴趣,提高学生的听课效率以及强化学生的实践动手能力等。在教学的过程中要充分发挥学生们的主体作用,达到提高计算机教学质量的目的。

基于数字证书的电子商务数据安全模型

电子商务系统中的安全性隐患是多方面的,主要有系统中断,信息被窃听、篡改、伪造和对交易行为的抵赖。本文介绍的数字证书,由权威公正的第三方机构即CA中心签发的,以数字证书为核心的加密技术可以对网络上传输的信息进行加密和解密、数字签名和签名验证,确保网上传递信息的机密性、完整性,以及交易实体身份的真实性,签名信息的不可否认性,保障网络应用的安全性,从而在一定程度上解决电子商务系统中的安全性隐患问题。

基于FCA的本体映射算法

针对物流机构存在的异构问题,利用信息共享建立一个基于FCA的语义本体原型,其中包括数据服务、本体、元数据等等。对集中典型的本体映射方法进行分析,根据FCA算法从概念格中获得对应本体,提高本体信息的查询速度、查全率和查询正确率。

基于概念相似度的本体映射

本文针对不同本体间的本体概念映射提出了一种新的概念相似度的综合计算方法,从本概念间的语义方面讨论本体概念的相似度,在一定程度上增加了计算量,提高了概念映射的查全率。

基于三层交换的校园网设计与建设

对民办高校的校园网络进行相关研究后，从传统的交换与路由入手．介绍了传统的二层交换技术和路由技术与现代三层交换技术的区别，结合SDYC学院的校园网建设介绍了三层交换技术在现代校园网建设中的应用方法。

Apriori算法在煤炭电子商务中的应用

随着数据库架构技术和网络技术的发展,数据挖掘技术在电子商务中的应用也逐渐推广,尤其是Apriori算法能对频繁项集进行挖掘。本文从Web数据库中运用数据的挖掘模式、关联、预测、评估和聚类等技术手段,从中提取出可以指导煤炭营销市场策略的有用数据,分析电子商务中数据挖掘的特点,进一步描述了数据挖掘在煤炭电子商务中的应用,并最终实现了Apriori算法在煤炭电子商务中的应用。