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基于Fisherface和组合KNN分类器的人脸识别算法 被引量:3
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作者 张晓华 赵立强 +1 位作者 刘志飞 孙娟芳 《河北科技师范学院学报》 CAS 2008年第2期36-39,共4页
基于Fisherface和组合K近邻(KNN)分类方法的人脸识别算法首先采用Fisherface进行特征提取,构成特征空间。然后,利用组合KNN分类器对提取的特征进行识别。在ORL人脸数据库上的实验结果表明该方法具有良好的性能。
关键词 人脸识别 主成分分析 线性判别分析 分类
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星点设计-响应面法优化肉桂油β-环糊精包合物制备工艺 被引量:4
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作者 谭舒舒 皮达 +3 位作者 陈欢 孙娟芳 胡源祥 杨武亮 《江西中医药大学学报》 2018年第5期73-77,共5页
目的:优化肉桂油β-环糊精包合物(β-CD)的制备工艺。方法:采用研磨法制备肉桂油β-CD包合物。以包合物中桂皮醛含量为评价指标,采用星点设计-响应面法考察包合比例、包合温度和包合时间对肉桂油β-环糊精包合物制备工艺的影响,对试验... 目的:优化肉桂油β-环糊精包合物(β-CD)的制备工艺。方法:采用研磨法制备肉桂油β-CD包合物。以包合物中桂皮醛含量为评价指标,采用星点设计-响应面法考察包合比例、包合温度和包合时间对肉桂油β-环糊精包合物制备工艺的影响,对试验数据进行多元线性回归和二项式方程拟合,通过效应面法优选包合工艺并进行预测分析。以高效液相色谱法(HPLC)和热重差热分析法(TG-DTA)对该包合物进行质量评价。结果:肉桂油β-CD包合物制备的最佳包合工艺为β-CD与肉桂油的包合比例(g/g)10∶1,包合温度50℃,包合时间58 min。包合物中桂皮醛含量预测值为10.21%。实际值测得包合物中桂皮醛平均含量为10.10%,与预测值的偏差依次为:0.68%,1.56%和0.98%。结论:HPLC和TG-DTA分析表明肉桂油包合物已制备成功,采用星点设计-响应面法优化肉桂油β-环糊精包合物制备工艺,方法简便,可预测性良好,为肉桂油的应用提供科学依据。 展开更多
关键词 星点设计-响应面法 肉桂油 Β-环糊精包合物
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