考虑个体异质性的大型活动参与意向选择行为

为研究个体异质性对于大型活动参与意向选择的影响,构建了基于潜在类别选择模型的大型活动参与意向选择模型。使用D-optimal设计法生成了大型活动参与意向调查中的选择情景,并假设以天津市奥体中心为大型活动举办地,对天津市居民开展了大型活动参与意向调查。根据调查获取的数据,使用EM算法对模型进行了参数估计。模型结果表明:天气、活动时间、票价、活动类型、政策复杂度等是影响大型活动参与意向选择的主要因素。模型将潜在的大型活动参与者划分为天气敏感型群体、活动时间敏感型群体、票价敏感型群体3类,分别占样本总体的30%、15%、55%,区分度为0.81,其中类别1对天气类型最为敏感,对活动举办时间和票价不敏感;类别2对活动举办时间最为敏感,对天气的敏感程度较低;类别3对票价最为敏感,对活动时间和政策复杂度不敏感。

互联网背景下区域经济对实践教学的影响——以本科生实践项目“基于B2C模式下的私人定制农膜”为例

“互联网+”是互联网思维的进一步实践成果,推动经济形态不断地发生演变,从而带动社会经济实体的生命力,为改革、创新、发展提供广阔的网络平台。本文以陕西理工大学高分子专业本科生实践项目“基于B2C模式下的私人定制农膜”为例,介绍了项目实践教学具体内容,分析了实践教学带来的效益,以期为提高教学质量提供参考。

天津滨海盐碱地107杨建植技术要点——以栖霞东街绿化为例

项目背景 栖霞东街位于天津滨海新区泰达现代产业区，西起汉北路，东至茗山路，全长3．4千米，原址为盐场卤化池用地，地势低洼。为了改善投资环境，提升区域形象，2010年，天津开发区计划进行栖霞街北侧28．5米、南侧108．5米，总规模44．5万平方米以107杨为主的防护林带建设。

基于畅通可靠性的开放小区交通流分配及优化决策

开放小区内部道路可增加城市道路网的密度和可达性,从而达到缓解城市道路拥堵的目的。通过对出行者进行问卷调查,得知其路径选择行为主要考虑出行时间及时间波动性两方面因素,基于此对CONTRAM费用函数进行改进,得到适用于小区开放后的广义出行费用,该费用考虑了畅通可靠性对路径选择的影响;结合小区开放后出行者选择准则,建立考虑广义出行费用的随机用户最优模型(SUO),并采用逐次平均算法(MSA)进行求解,从而得到更为精确的路段交通流量;基于小区道路开放后需承担的交通量,结合城市道路规划相关规范,对横断面、出入口等方面提出开放小区内部道路规划的建议。

新优耐阴宿根花卉及其在园林绿化中的应用

随着人们对环境要求的不断增加和欣赏能力的不断增强,城市绿地效果从绿化向美化转变,在空间上要形成立体配植,在时间上要在不同的季节呈现不同的色彩效果。对几种近年来新推广的优良耐阴宿根地被花卉的形态、习性、园林应用等进行了介绍。设计、工程及养护人员均可以据此了解相关花卉品种的特性,并在生产实践中进行合理利用。

居民公交出行链重复性量化分析及其出行规律研究

作为城市交通的枢纽,公共交通系统承载了大量的居民出行。自动数据采集系统收集的IC卡数据包含了大量的乘客出行信息,通过这些数据可分析居民公交出行规律,进而优化公交服务。引入信息熵及熵率对居民公交出行链重复性进行量化,研究了基于量化指标分析居民公交出行规律的方法。通过出行地点状态标定,将乘客的出行链转化为离散的出行序列;利用信息熵和熵率对出行序列进行量化分析,得到出行重复性与量化指标的关系,即出行序列的信息熵越大,熵率越小,该乘客出行重复性越高,出行规律越强。基于重复性量化处理,以石家庄公交智能卡乘客出行数据为例,分别从群体和个人这2个方面对公交乘客的出行规律进行分析。结果表明,出行链重复性量化指标可以对出行规律的强弱进行直观判断。当乘客出行规律不明显,但信息熵高于样本均值2.53 bits、熵率低于样本均值1.13 bits/事件时,可通过进一步分析挖掘出乘客潜在出行规律。

红叶乔木如何才能“叫好又叫座”

近年来，我国育种科研人员不断培育出一些红叶乔木树种，如红叶椿、红叶杨、红叶合欢、红叶白蜡等，在苗木从业者中掀起了一阵“红叶风暴”。但是园林绿化中，红叶乔木应用并不多，与同期出现的太阳李、金叶槐等彩叶树种相比，应用量差距悬殊。 红叶椿在2002年推向市场，特点是春天叶片紫红色，入夏老叶转为暗绿色，新生叶片则仍为紫红色，直至深秋。刚在市场推广时，设计人员曾去苗圃参观考察，但10多年来，园林应用并不广泛。红叶椿是由千头椿培育而来，虽然千头椿在天津地区是一个表现较好的乔木树种，但笔者所在的天津滨海新区却几乎见不到红叶椿的影子。