基于无人机遥感的区域黄土滑坡识别及发育特征分析

基于无人机遥感的黄土滑坡识别及机理研究正处于快速发展的时期,当前主要集中在单体或小范围的黄土滑坡识别。超前性的在土地利用规划阶段进行区域滑坡研究,是减轻滑坡灾害行之有效的方法。该文以宁夏彭阳县红河镇为研究区,构建了无人机航摄系统并制作了精度为0.13 m、面积为164 km2的正射影像;进而确定了形态、色调、水文、纹理及微地貌5个识别标志,并结合现场验证确定了180个滑坡;分析了研究区滑坡空间分布、孕灾地貌、平面形态、相对高度、滑动方向,滑坡后缘、滑坡壁及滑坡前缘、滑坡滑动面(带)和滑坡体微地貌特征。研究区黄土滑坡在空间分布上以红河为界呈现南多北少的特点,具有群发性;红河河谷两侧的黄土丘陵提供了滑坡孕灾地貌;平面形态上以半圆形和不规则形的滑坡为主;长度在30~300 m上、长宽比在0~1之间的滑坡数量相对较多;滑坡相对高度主要集中在0~90 m的区间内;滑坡滑动方向以北和西北居多;滑坡后缘多为圈椅状、滑坡壁总体上较为平直、研究区大部分老滑坡的前缘基本没有保存;滑坡滑动面(带)的含水率往往较高;滑坡体的微地貌形态常见的有滑坡洼地、滑坡鼓丘、滑坡台阶和滑坡平台等。

基于宁夏遥感大数据平台的地表水体提取与应用

在建设宁夏遥感大数据服务平台的基础上,给出了深度学习智能化信息提取工具的模块构成、界面基本组成和提取地表水体的操作方法;以大武口区作为研究区,基于高分一号和高分二号影像数据,通过宁夏遥感大数据服务平台的地表水体信息提取工具,对影像数据进行自动化提取实验及深度学习模型训练。结果表明,大武口区地表水体深度学习模型提取精度为88.56%,平均正检率为82.2%,平均漏检率为10%,实地踏勘验证结果准确,可以满足实际生产需求,对宁夏回族自治区开展环境保护工作具有长远意义。

无人机倾斜摄影技术在边坡监测中的应用

经削坡筑台、覆土植绿后的边坡,虽然在地貌上发生了巨大变化,但边坡生态的修复不是一蹴而就的,还需要后期不断的监测和维护。本文利用无人机倾斜摄影技术获取研究区影像数据,在经过软件数据处理后重建了边坡的三维实景模型,对模型的应用进行了探讨,此次项目的研究不仅掌握了无人机斜摄影技术的工作流程和三维实景模型的建模方法,而且对边坡监测提出了一些建议,对无人机斜摄影技术的推广应用也起到了积极的示范指导作用。