铝合金型材挤压弯曲一体化成形技术研究进展

相比于直型材,铝合金弯曲型材更适用于日益复杂的部件形状并能更好地满足轻量化需求,具有提升部件结构强度和刚度、节约空间及增加工业设计自由度等优点,在汽车、高铁和航空航天等领域具有广泛用途。相较于传统冷弯成形技术,挤压弯曲一体化成形技术在生产弯曲型材方面具有流程短、精度高、缺陷少等优点,因而受到广泛关注。重点综述了基于外部弯曲装置和材料差速流动的挤压弯曲一体化成形技术的研究进展,分析并总结了不同挤压弯曲一体化成形技术的原理及发展现状,对比了不同挤压弯曲一体化成形技术的优缺点,最后展望未来发展趋势及其研究方向。

基于GA-MP的低复杂度OTFS检测算法

针对正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)通信系统信号检测复杂度高的问题,提出一种改进的高斯近似消息传递(Gaussian Approximate Message Passing,GA-MP)检测算法。依据最大后验概率检测准则,对发送信号及隐变量进行逐符号高斯近似,基于置信传播算法与联合因子图进行消息传递,用边缘后验概率替代GA-MP中的外部信息以减少运算量,结合阻尼因子提升收敛速度,同时引入概率阈值减少后续更新的节点数,从而使运算复杂度得到有效降低。实验结果表明,改进后的GA-MP算法在保证误码率性能的前提下具有更低的复杂度。

对森林经营认证作用的初步分析

森林经营认证作为利用市场机制促进森林可持续经营的一种创新手段,对于建设可持续经营的森林有重要意义。现阶段我国森林经营认证研究集中于三大效益研究,忽视了认证过程发挥的作用。通过探索森林经营认证过程中发挥的作用,为提高森林经营单位对认证的认可度和进行认证工作的必要性提供依据。研究结果表明:森林经营认证在认证过程中,在提升经营管理能力、促进环境保护和权益保护3个方面发挥了重要的作用。

陶瓷纤维在陶瓷窑炉上的应用及展望

介绍了陶瓷纤维在陶瓷窑炉上的应用，并针对应用中存在的一些问题提出了看法，为陶瓷纤维的实际应用提供参考。

非木质林产品经营认证对不同性质企业经营管理的作用分析

非木质林产品经营认证对提升企业经营管理水平、提高企业经营管理效果具有重要现实意义。该文以近年来已经审核通过的非木质林产品经营认证的企业为研究对象,采用问卷调查的方法,对国有企业、民营企业和农民专业合作社员工进行问卷调查。调查研究发现:60%左右被调查者认为,认证对提高企业经营管理水平作用明显,且国有企业和民营企业经营管理水平提高程度高于农民专业合作社。

平原绿化项目实施下的居民环境支付意愿影响因素分析——以北京市为例

居民的认可与支持程度对于政策的实施具有举足轻重的作用。在北京市平原绿化项目实施背景下,2013年9月随机抽取了北京市250城乡居民进行环境支付意愿问卷调查。采用一手数据,运用统计分析方法和多元回归模型,对居民环境支付意愿影响因素进行了实证分析。结果表明:57.8%的居民自愿捐款进行环境建设,在个人特征各个变量中,居民年龄与环境支付意愿呈显著负相关关系,居民受教育程度与环境支付意愿呈显著正相关关系。此外,居民对生态退化的认识与支付意愿呈现显著正相关关系;居民对平原绿化是否支持与支付意愿呈显著正相关;项目开展是否成功与支付意愿呈显著正相关。提出加大对环境以及生态问题的宣传等建议。

宽断面隧道窑冷却带的计算机模拟

通过对宽断面隧道窑冷却带进行数学建模及计算机模拟 ,探讨了其冷却曲线温度和制品平均温度之间的关系 ;通过改变工况参数 ,可以得到不同的冷却效果。对窑炉冷却质量的评价。

使用环境对硅酸铝纤维性能的影响

分析了现代陶瓷工业窑炉中的使用环境对陶瓷纤维性能的影响 ,说明尽管陶瓷纤维有着非常好的保温性能 ,但也要注意使用中存在的一些问题 .对陶瓷纤维应用中的注意事项提出了新的见解 ,为推广陶瓷纤维的应用提供了借鉴 .

陶瓷窑炉控制与人工神经网络

模糊控制在陶瓷窑炉的控制中已有应用 ,本文分析人工神经网络结构特点及其在自动控制中应用的例子说明人工神经网络在陶瓷窑炉控制中应用的可行性及前景。

温度场对硅酸铝纤维使用寿命的影响

利用实验室气氛电炉模拟陶瓷窑炉实际工况 ,使硅酸铝纤维在不同的温度场下暴露加热 ,探讨了硅酸铝纤维粉化机理及抗粉化方法。

全纤维辊道窑内各带陶瓷纤维的粉化

本文根据辊道窑内各带工况的特点及生产现场所拍摄的陶瓷纤维内窑墙的照片，分析了陶瓷烧成过程中的温度变化、气氛制度，以及所产生的釉汽等对相应部位陶瓷纤维产生的影响，揭示了辊道窑内陶瓷纤维粉化的实际情况，为全纤维窑墙材料的选型及窑墙结构的砌筑提供了可靠的依据。

基于人工智能的边缘计算系统设计与实现

该文主要探究适用于人群信息检测的边缘计算系统的设计方法与功能实现。该系统利用公共场所监控设备采集的图像和视频作为输入量,在卷积神经网络模型的运算下从海量影像数据中提取特征信息,经过数据清洗、聚合等处理后,由RI5CY处理器进行区域人群数据实时分析、预测区域人流动向,在人群信息异常时进行拥挤警报,并将分析结果进行可视化呈现,在智慧城市管理方面发挥重要价值。

人工神经网络技术及其在陶瓷工业中的应用

本文分析了人工神经网络技术的发展及特点，结合其在陶瓷工业中的应用情况，包括窑炉温度场分布的预测、窑炉烧成中的工况辨识、ＰＴＣ材料性能识别、陶瓷缺陷的分析及耐火材料ＳｉＣ生产量的拟合预报等，阐述了人工神经网络技术在陶瓷工业有广阔的应用前景。

陶瓷窑炉动态温度场测试及操作的优化

利用先进的红外热成像测试技术及自行设计的断面温差测试系统，进行了陶瓷窑炉火焰温度场分布的测试、窑墙表面温度场的测试、干燥器干燥效果的测试及窑内同一横断面温差分布的测试。研究了影响火焰温度场的各因素，为窑炉的控制及操作的优化提供了可靠的依据。

陶瓷窑炉气氛场对陶瓷纤维使用寿命的影响

本文利用实验室气氛炉模拟陶瓷窑炉实际工况 ,让陶瓷纤维在不同气氛场下暴露加热 ,探讨气氛场对陶瓷纤维使用寿命的影响 ,对陶瓷纤维在陶瓷窑炉上的应用有一定指导意义。

陶瓷窑炉内陶瓷纤维的高温粉化及抗粉化的研究

由于陶瓷窑中使用环境恶劣，不但有气氛问题，更有各种釉料产生的釉汽的侵蚀、水汽侵蚀及高速气流的搅动，故陶瓷纤维在陶瓷窑炉中高温粉化严重。本文以辊道窑为例剖析了陶瓷纤维粉化概貌及其在窑炉工程使用中的缺陷，提出了研究陶瓷纤维粉化的设想及抗粉化的方法。

辊道窑内的传热及影响热耗因素分析

本文分析了辊道窑内各带传热的特点，结合辊道窑结构的特点分析烧成温度曲线的形成过程及主要的控制方法，指出各种传热方式之间的关系及影响制品热耗的主要因素。

影响宽断面隧道窑热耗的因素分析

借鉴类似结构的引进隧道窑的有关热工测试数据,结合攻关项目所优化设计的窑炉结构数据,对整体窑炉热平衡、热效率进行衡算,并对影响热平衡、热效率的有关因素进行讨论,为使所研究的窑炉能优质、高产、低能耗打好基础.

宽断面隧道窑结构的优化

应用计算机技术及VB语言平台,对宽断面隧道窑的结构及保温材料进行优化,以保证所设计的窑炉结构合理,能耗最低。

人工神经网络及其在陶瓷纤维使用寿命预测中的应用

用人工神经网络模型对陶瓷纤维进行寿命预测是一个新颖的思路。实际应用中影响纤维寿命因素的非常复杂，很多难于进行量化。使用人工种经网络的方法，可以抓住问题的主要矛盾，迅速在影响因素和纤维寿命之间建立联系，随着样本的丰富，模型的预测效果会越来越好。