基于边缘计算的任务卸载研究

边缘计算作为云计算的延伸,很好的解决了因传输距离带来的高时延问题。随着通信技术的快速发展,终端用户数据传输量以及对服务质量的要求也迅速提高,给边缘服务器带来了极大的负担。本文引入车辆雾计算的概念,并通过KM算法实现一对一任务卸载的最优匹配,解决边缘服务器负载过大的问题。基于MATLAB平台进行仿真实验,分析该卸载方法对响应时间的影响,结果表明,该方法相比传统方法可有效降低终端任务卸载的响应时间,提高用户体验。

基于“车路云一体化”的城市数字交通建设探究

单车智能以及车路协同属于自动驾驶领域发展中的两种推进路径。本文简单梳理单车智能自动驾驶以及车路协同技术路线,并分析车路云一体化在打造数字城市方面的实际意义。进一步分析相应的车联网系统,简述系统构成与架构,列举几项关键技术。同时还分析了路侧的多摄像机双向匹配交接问题,由单应矩阵、双向匹配到颜色匹配逐渐深入分析。

交通机电工程质量检测的试验检测技术分析

作为我国基础性行业,交通运输业的发展,有助于提升国民经济水平。随着交通基础设施的不断完善,交通机电工程质量检测工作得到了社会各界广泛关注。为此,本文从交通机电工程相关概述出发,深入研究交通机电工程质量检测的具体内容,明确试验检测技术要点的同时,提出增强交通机电工程质量检测技术的具体方式,旨在为相关人员提供参考。