不同幅度通信信号的盲源分离

自然梯度算法是盲源分离的重要方法。本文利用自然梯度算法研究不同幅度的独立信源线性混合的盲源分离问题。我们比较了各种活动函数并提出一个更好的活动函数。由10个强弱不同的通信信号作为信源进行了模拟实验,结果显示用该活动函数算法收敛得更快些。

峭度自适应学习率的盲信源分离

本文提出了一种自适应学习率盲信源分离的自然梯度算法 ,自适应学习率仅依赖于神经网络输出峭度平方和的负指数 .开始阶段由于小的峭度 ,学习率大收敛速度快 .之后 ,随着峭度变大 ,学习率慢慢变小 ,产生小的稳态误差 .在线性无记忆混合的情况下 ,用欠高斯信源进行的模拟实验表明 ,与固定学习率相比 ,本文提出的峭度自适应学习率盲信源分离算法具有收敛速度快和稳态误差小的特点 .

Hopfield网络求解TSP的一种改进算法和理论证明

本文通过简化Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络求解旅行商问题（ＴＳＰ）的能量函数．提出了一种神经网络求解ＴＳＰ的改进算法．借助连接矩阵特征值的分析、从理论上证明了该算法保证获得ＴＳＰ有效解的原因，大量计算机模拟实验表明，该算法明显优于目前广泛应用的Ａｉｙｅｒ算法，具有收敛速度快、可避免无效解，易获得优化解等特点。

瑞利衰落电离层信道的自适应盲均衡

研究通过具有加性高斯白噪声的瑞利慢衰落电离层信道的恒模盲均衡技术。著名的恒模算法 (CMA)是一种重要的盲信道均衡方法。但是 ,普通恒模算法存在收敛速度慢和相位旋转等不足。采用一种修正恒模算法 (MCMA) ,该算法使修正的误差函数最小并且自适应学习率由接收序列即时调整。两种算法用 8 PSK信号进行了盲均衡比较 ,模拟结果显示修正恒模算法比普通恒模算法的收敛速度快 ,符号间干扰 (ISI)小 。

修正恒模算法分数间隔盲均衡

分数间隔均衡 (FSE)能够降低对时间同步误差的敏感性 ,本文通过修正恒模算法 (CMA)的误差函数 ,提出了一种分数间隔盲均衡修正恒模算法 (MCMA) .利用通信信号 8PSK ,对修正恒模算法和传统恒模算法进行了盲均衡性能比较 ,在噪声环境下的频率选择性信道中 ,MCMA比CMA具有更强的鲁棒性 .模拟结果显示MCMA能够通过提高收敛速率、降低稳态均方误差和符号间干扰 (ISI) ,有效地改进了信道均衡性能 .

基于自然梯度算法的盲信源分离研究

盲信源分离试图从给定的一组混合观察数据中恢复未知的独立信源。文中介绍盲信源分离的一种非常重要的算法———自然梯度算法。对通信信号和自然语音信号采用不同的活动函数进行了盲信源分离的计算机模拟实验,结果显示该算法能够分别有效地分离这两类随机混合的信号。

政府经济责任审计信息化的实现策略

政府经济责任审计作为我国审计和国家治理的重要组成部分,在评估领导干部履职情况、制约权力运行和监督经济等方面贡献突出,但传统审计方式效率低下和审计资料不全面等弊端制约着审计的发展,而审计与信息化的融合为审计提供了新的发展渠道。文章简要概括了经济责任审计的理论基础并说明审计信息化的可行性,分阶段梳理和分析了经济责任审计信息化过程和难点,以广州市城市规划局为例详述其实施过程,以期为经济责任审计信息化的发展与推广提供一定借鉴。

高校科研经费管理问题探析及对策研究

科研项目和科研经费在综合评价高校科技发展实力方面起着愈来愈重要的作用,加强高校科研经费管理是高校财务管理工作的重要内容。只有完善科研经费管理,提高科研资金使用效益,才能推动高校科研工作的可持续发展。本文通过剖析高校科研经费管理中存在的不足,有针对性地提出了具体改进的措施,达到高校科研经费高效使用的目的。

基于内部控制框架下高校财务风险机理分析及对策研究——以LYSF大学为例

高等教育事业的迅猛发展,给高校带来了机遇,也带来了挑战,许多高校由于扩招需要投入大量资金进行基础设施建设,目前我国高校经费主要依靠财政投入为主,学费收入有限,拓宽市场筹资渠道力量匮乏,许多高校为了新校区建设,不得不大规模举债,负债运营促进了高校的发展,也带来了巨大的风险。同时,高校内部控制机制的弱化使得高校面临的内部控制风险逐渐突显,并呈现加剧态势。目前很多高校开始关注面临的财务风险,正确的识别、判断和分析风险,及时地防范已经存在的或潜在存在的风险,构建行之有效的防范财务风险预警机制,是目前我国高校十分迫切的话题。文章根据2012年财政部颁布的行政事业单位内部控制规范文件,基于内部控制视角,以行政事业单位内部控制五要素为基础,从单位层面和业务层面对LYSF大学的财务风险问题进行分析研究,提出内部控制框架下的财务风险防范措施。

高校固定资产管理模式探析

介绍了高校固定资产管理中存在的问题,分析了这些问题的成因,探讨了高校固定资产管理的模式创新,并对高校固定资产的管理提出了建议。

河南省产业集群机理分析及研究

产业集群是大量的相关企业按照一定的经济联系集中在特定的地域范围,形成一个类似生物有机体系统的区域产业群落,它是产业组织的地域创新。改革开放以来,河南省产业集群发展迅速,取得了可喜成果。为进一步探讨河南省产业集群健康有序、可持续发展之路,使之在中原崛起中发挥更大作用,文章对河南省产业集群进行研究。

对中国高校财务风险的机理分析及对策研究

随着中国教育事业的改革和发展,高校的办学规模不断扩大,高校这一复杂的经济主体在内部管理与社会活动诸多方面都发生了深刻的变化,高校为加速自身发展进程不断扩大规模,伴随而来的是潜在的财务风险,这对高校财务管理提出了巨大的挑战,财务安全是高校生存和发展的生命线,正确认识高校财务风险构建高校财务风险规避机制,已成为高校财务管理工作重要内容。

高校中期视角下的预算管理研究

中期视角下的高校预算前瞻化的配置财力资源,保障了高校的中长期发展规划和施政目标的实现。高校通过实施中期预算,改善了预算管理的质量,真正实现了预算管理的精细化、科学化和全面化,中期视角下的预算管理是实现高校内涵式发展的有力保障。

一种基于神经网络进行通信网划分设计的并行算法

本文应用神经网络研究通信网设计中的划分问题。文中给出了一种基于神经网络求解图划分问题的并行算法；该算法验证了一些随机生成的例子（包括高达１００个顶点的问题）。计算机模拟结果表明该算法在１５步迭代之内求得较好解，优于传统的启发式算法。

高校负债融资经营的风险研究

我国高等教育由原来国家财政投资的单一体制逐步过渡到多元化、多渠道的投资体制,高校资产中,银行贷款形成的资产比重迅猛增长,贷款规模过大,因债务而产生的支出增加了教育成本,引发了高校财务结构的失衡,带来较大的财务风险,影响了高校的建设和发展。

WC硬质合金表面涂层摩擦磨损特性及其铣削性能研究

为了研究WC硬质合金表面氮化物涂层的摩擦磨损特性及其对刀具铣削性能的影响,采用物理气相沉积法(PVD)在WC硬质合金表面分别沉积了TiN、CrN和TiAlN 3种氮化物涂层。利用扫描电镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)、摩擦磨损试验机分析了WC硬质合金及3种氮化物涂层的组织和摩擦磨损性能。以45钢为被铣削材料,研究了WC硬质合金及3种氮化物涂层刀具的铣削性能。结果表明:氮化物涂层能有效提高WC硬质合金的表面硬度和耐磨性能,3种氮化物涂层中,TiAlN涂层的硬度最高,相比WC基体提高了26.5%,TiAlN涂层能显著提高WC硬质合金的耐磨性能,其磨损特征为较小的磨粒磨损和轻微氧化磨损。TiAlN涂层的高硬度和高耐磨性能更有利于铣削45钢,铣削过程中产生的氧化膜易覆盖在刀尖表面,起到保护刀具表面的作用,进而显著提高刀具的铣削性能。同时相比其他涂层,TiAlN涂层刀具后刀面的磨屑的黏附少,表现出较强的排屑能力,这对于提高刀具的铣削性能具有重要意义。

国库集中支付下的高校财务管理制度探析

简述了国库集中支付制度以及高校实行国库集中支付改革的必要性,分析了高校纳入国库集中支付所带来的深刻影响,针对高校在实施国库集中支付方面所面临的问题,提出了一些可行的应对措施。

利用遗传优化算法的混沌时间序列建模

提出一种利用遗传算法对混沌数据序列建模的全局建模方法 ,可获得接近原始混沌系统的映射。该方法利用遗传算法同时进行函数拟和与参数优化。实验结果表明该方法有较好的建模效果 。

国外注册会计师监管模式对我国的启示

文章对国外注册会计师行业监管模式进行了研究,指出我国应该走一条以行业自律为主,政府监管为辅,二者相互配合,优势互补、共同发展的注册会计师行业管理之路。

四相混沌扩频序列的优选与仿真

根据复数处理的四相异步码分多址系统的特点 ,分析了四相扩频序列的性能准则 ,提出了混沌扩频序列的优选方法。通过对大量不同初值的混沌序列进行筛选 ,得到了性能优异的混沌扩频序列组。混沌优选序列数目多 ,并且都是平衡序列。采用MonteCarlo的方法 ,在AWGN信道下 ,分别采用混沌优选序列和一类四相准最优序列作为扩频序列 ,对复数处理的异步码分多址系统进行了仿真。结果表明 ,优选的混沌序列在抗多址干扰方面与准最优序列非常接近 。