战时装备维修保障资源优化模型

维修资源在抢修过程中的分配决定了抢修活动的平均处理时间和等待时间,针对抢修实施时维修资源的分配,研究资源的优化配置使抢修时间最小的问题。在抢修过程中使抢修时间最小的目标和约束条件下,提出了资源配置优化的排队模型,并结合遗传算法给出了求解最优配置模型的方法,通过实例分析说明了模型和方法的应用情况。资源配置优化模型和算法已成功应用于集群装备保障决策系统的开发。

基于模糊神经网络的目标识别

结合模糊推理和神经网络两种方法的优点,从网络的结构、工作过程、学习算法等方面,探讨了一种基于模糊神经网络(FNN)的目标识别方法。通过仿真结果证明,此方法确实可行。

基于FMEA和模糊Petri网推理的装备保障过程诊断研究

为满足装备保障过程分析、瓶颈优化的需要,提出基于失效模式影响分析(FMEA)和模糊Petri网推理的装备保障过程诊断方法,通过FMEA建立装备保障过程诊断的因果图,由因果图确定保障过程诊断的推理规则,应用模糊Petri网建立智能的、利于计算机编程实现的保障过程诊断的过程模型。通过研究发现,基于FMEA的规则形成方法便于知识、经验向规则的准确转换提取,模糊Petri网的方法利于将推理过程形式化,实现推理的自动化,提高过程诊断的效率。研究的过程诊断模型和方法已在集群装备保障过程优化决策系统实现中取得较好的效果。

混合排队规则的战术装备维修保障系统分析

首先将战术装备维修保障过程描述为M/M/c/k混合规则的排队过程,其损坏装备到达服从相互独立的泊松分布,维修时间服从相互独立的指数分布。同时考虑系统的到达率和维修率随系统中装备数量的变化,重要战损装备等待维修时的不耐烦性以及重要装备对一般装备的强占性优先权情况,结合战术装备维修保障系统的结构和规模,建立战术装备维修保障M/M/3/12排队模型。列出模型的平衡方程,采用矩阵的分析方法得到重要装备和一般装备的稳态分布表达式,并以队长为指标进行了系统性能的计算。

战时装备保障过程建模仿真研究

目前战时装备保障方案制定多是依靠基本原则和经验,过程描述随意性大,同时保障活动的组织缺乏有效的手段,导致方案缺乏科学性、可操作性差。为此借鉴过程管理的思想,应用IDEF3方法建立装备保障准备阶段过程模型,形成规范的、易于交流的保障流程,依据过程模型采用离散事件仿真的方法对不同活动组合的过程效率进行了分析,改变以往根据排队理论经过大量计算分析效率的方式,实现战时快速准确优化过程的目的,为装备保障方案的形成提供方法支持。

基于Petri网的装备维修保障指挥过程建模与性能优化分析

Petri网是一种非形式化的建模方法,具有严格的定义和强大的数学分析能力,适合对同步、并发、资源共享的系统建模。利用Petri网对战术装备维修保障指挥过程进行建模,可以快速准确的描述保障指挥的流程,进而可对指挥过程进行分析,找出影响系统效率的环节加以改造和优化。本文通过对保障指挥过程的分析,建立了基于Petri网的维修保障指挥过程模型,并依据模型进行合理化简,根据假设的实例数据对比分析了现有和简化后的指挥过程的平均延迟时间,从而为战术装备维修保障指挥过程的优化提供依据。

基于蚁群算法的维修保障资源应急调度研究

在保障资源损毁后,将现有保障资源整合成机动保障小组,按照一定的机动路线巡回实施支援保障,可以最大限度的节省现存保障资源,提高保障效能。实施机动巡回的资源调度,需要确定机动保障小组的数量以及机动的路线,这类问题可归结为带约束条件的组合优化问题。应用蚁群算法建立了机动巡回保障优化数学模型,给出了算法的实现步骤。案例结果表明,该算法可以快速、有效求得巡回保障的优化解,得到巡回保障过程中的较优方案。

基于语言判断的群决策保障排序方法

根据战时环境和保障决策特点,研究了采用语言型群决策确定保障排序方法,使决策既符合战时实际,又便于发挥群体优势。该方法应用LWA_2(Linguistic Weighted Average)算子将个体决策者的语言判断集成为群语言判断矩阵,再用LA(Linguistic Average)算子给出保障排序。针对集成群语言判断矩阵时权重确定问题,提出了一种采用变精度粗糙集进行分类确定权重的新方法。

多属性决策的战时集群装备维修保障需求优先级评估

集群装备维修保障需求优先级评估是战时集群装备维修保障决策的前提和基础。通过对集群装备维修保障需求的分析和量化,依据多属性决策理论和方法,建立了集群装备维修保障需求优先级评估的属性集和模型,把战损装备的客观信息与决策者的主观权重偏好信息有机集成,并通过示例介绍了集群装备抢修排序的求解过程。研究结果表明,该方法是可行有效的,能够为装备指挥员提供辅助决策信息,提高战时装备维修保障决策的效率。

战场损伤装备抢修排序模型研究

在战场装备损伤快速抢修优化决策问题的研究中,战场损伤装备抢修排序是战时装备维修保障决策的关键问题。通过对影响战场损伤装备抢修排序的各种因素进行分析和量化,依据多属性决策理论,对影响因素进行了分类,提出建立战场损伤装备抢修排序模型,把装备的客观信息与决策者的主观权重偏好信息有机集成,采用逼近于理想解的排序法确定抢修顺序,并通过对抢修排序的求解过程进行仿真。结果表明,方法有效地解决了装备抢修排序问题,证明方法的可信性和有效性,为装备抢修保障决策提供有效支持。

基于BP神经网络的集群装备战斗力指数评估

集群装备战斗力是影响装备指挥员乃至作战指挥员科学决策的主要因素之一。针对战时装备维修保障决策需求和特点,通过深入分析集群装备作战实际,研究了集群装备战斗力指数影响因素集并对各因素进行了说明,基于BP神经网络建立了集群装备战斗力指数评估模型,利用专家确定的40组训练样本对该BP神经网络进行训练。研究结果表明,基于BP神经网络的集群装备战斗力指数评估方法是可行有效的,减少了评估过程中人的主观因素,使得评估结果更为准确可信。

战时装备维修保障任务分解粒度控制方法研究

战时装备维修保障方案制定,需要以保障任务为牵引,逐步将保障任务分解为功能、活动,从而实现对保障过程的建模。以维修保障过程中具有活动约束的任务分解为研究对象,借鉴软件工程中的内聚概念,将基于任务内聚系数的任务分解模型应用到维修保障任务分解。通过对任务、功能内聚系数的公式化计算、定义模型分析的评估准则,为任务分解粒度的控制提供了一种新的分析方法。结合实例计算结果,说明该方法对维修保障过程建模的任务分解粒度确定是有效的。

集群装备战时维修保障业务优化排序模型研究

文章分析了各种影响维修保障顺序的因素,建立了维修保障业务优化排序模型,通过对某防空兵群装备维修保障业务进行示例分析,对模型的准确性和可行性进行了验证。

一种火控系统对空中目标参数估计方法仿真

防空武器火控系统对空中目标探测与跟踪的方式分为主动式和被动式两种。主动式探测的工作原理是探测与跟踪装置发射某种信号,探测与跟踪装置依靠被探测的目标返回的信号来得到目标的信息。被动式探测的工作原理是探测与跟踪装置本身不发出信号,仅探测目标本身产生的信号来获得目标的信息。提出了一种防空武器火控系统对空中目标参数估计的方法,可以在不知道目标距离的条件下得到目标的航向角与俯仰角,实现对目标的被动式跟踪。对估计误差的统计特性进行了分析,仿真结果表明了方法的可行性。

一种飞行器虚拟航迹生成软件的设计与实现

介绍了依靠图形编辑进行航迹设定和航迹生成软件的设计思路。采用VC++6.0和Windows2000作为开发平台,从目标航迹模拟系统的需求入手,分析了几种航迹的特征规律。利用图形编辑直观快捷的优点,实现了远距离目标航迹的实时生成,编辑方便,操作简单。

伴随维修组维修模型聚合方法

面向装备维修保障系统的多分辨率建模问题,提出了一种装备维修模型的聚合方法,为装备维修保障系统模型的聚合研究提供了一种新的思路。该方法通过聚合故障输入和推理维修状态实现维修模型的聚合。最后通过基于MATLAB的仿真实验验证了该方法的可行性。通过实例验证可以看出,该方法缩短了仿真时间,减少了复杂系统底层建模的工作量。

基于大数据的装备资源管理系统设计研究

装备大数据包括基础的静态数据、装备运用中的动态数据,信息十分丰富,收集整理这些数据对正确实施装备指挥决策十分重要。依据数据中台的技术方法研究设计装备大数据资源服务系统,包括装备大数据的集成、管理以及开发应用等平台,实现多源异构装备大数据资源的治理、分析、服务等功能,最大限度发挥装备大数据的效能,为实现信息化、智能化装备运用保障提供数据基础和平台支撑。

不同播种时期对高原家庭牧场“圈窝子”燕麦生产特性的影响

研究了 5种播种时期处理分别是 13/ 5、2 3/ 5、2 / 6、12 / 6和 2 2 / 6(日 /月 )对家庭牧场“圈窝子”燕麦 ( YTY品种 )生长特性及营养成分的影响。结果表明高原家庭牧场“圈窝子”内土壤营养成分的含量能够充分满足燕麦的生长需要。随燕麦播种时期的推后 ,其生育期逐步提前结束。为获得较高的燕麦青干草和粗蛋白质产量 ,播种时间应早于 5月 13日。随播种时期的推后燕麦粗蛋白质 ( CP)的含量呈逐步增加的趋势 ,粗纤维 ( CF)则呈明显下降的趋势。家庭牧场“圈窝子”内是种植燕麦收获青干草最理想的地方。

一种用于雷达模拟器的RCS时间谱模型

目标特性中的反射截面积是影响模拟器回波质量的关键因素之一。在以往的雷达模拟器中,RCS起伏量多数采用符合分布的统计模型方法,此方法依据分布模型产生一组随机数,虽然可以快速产生RCS值,但没有反映真实的RCS变化情况。根据目标周围的电磁场分布特性计算RCS的方法,模型复杂,计算耗时,难以达到模拟器实时的要求。文中探讨一种RCS的时间谱模型,它依据模拟器前端所产生的航迹数据,经过目标坐标系与雷达坐标系的变换,即可得到RCS随时间起伏的模型。该方法由于利用了模拟器的航迹数据,使模拟器的系统性更加明显,具有一定的可信度。同时,其计算量较小,完全满足模拟器实时计算的需要。经过仿真实验和"防空兵雷达虚拟空情保障系统"的应用,证明方法确实可行。

一种基于犹豫模糊决策的战术目标分析方法

针对作战中如何利用模糊信息进行指挥决策的问题,提出一种基于犹豫模糊决策的战术目标分析方法。根据目标信息和人工分析特点,利用多个分析人员的知识经验进行判断,将犹豫模糊决策的相关方法引入目标分析中,采用模糊多属性决策的相关算法分析确定战术目标的性质类型,得出最佳分析结果。计算结果表明:该方法可为战场态势分析决策提供依据,同时也为目标决策辅助系统的开发提供良好的算法支撑。